Matplotlib

• 파이썬 오픈소스 라이브러리 중에 가장 널리 사용되는 시각화 라이브러리이다.
• 2002년부터 만들어졌으며, MATLAB의 기능들을 파이썬으로 가져오는 컨셉으로 시작되었다.
• 각종 논문에서 figure를 그릴 때 사용될 만큼 깔끔하게 그래프를 그려준다.
• 크게 pyplot을 이용하여 구현하는 방법과 OOP-style를 이용하여 구현하는 두 가지 방법이 있다.
• pandas의 객체에서 메서드로 matplotlib의 함수를 사용할 수 있다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

그래프의 색상 설정

• 그래프에서 색상을 추가하려면 다음과 같은 인수를 사용해야 한다.

색상	입력	약어
파란색	blue	b
초록색	green	g
빨간색	red	r
노란색	green	y
검은색	black	k
청록색	cyan	c
흰색	white	w
자홍색	magenta	m

이 외에도 css 색상이나 Tableau 색상 등 다양한 색상을 지원한다.

마커 및 선 스타일

• 마커란 하나의 데이터 포인트를 나타내는 기호를 뜻한다.
• 선 스타일은 꺾은선 그래프의 선 스타일을 의미한다

1. 마커

   마커	입력
   점	.
   픽셀	,
   원	o
   별	*
   더하기	+
   x	x
   다이아몬드	D

2. 선 스타일

   선 스타일	입력
   실선	-
   파선	--
   파선 - 점선	-.
   점선	:

label 및 title 설정

• label이란 축의 이름을 의미하며, plt.xlabel과 plt.ylabel을 사용하여 정의할 수 있다.

# x축 이름 설정
plt.xlabel("x축", **kwargs)

# y축 이름 설정
plt.ylabel("y축", **kwargs)

# 여기서 **kwargs는 텍스트의 특성을 설정하는 키워드를 말한다.

• title이란 그래프의 이름으로, plt.title을 사용하여 정의할 수 있다.

# title 설정
plt.title("제목",loc)

# loc는 'center', 'left', 'right'가 있다.

tick 설정

• tick이란 그래프에서 나타내는 눈금을 의미한다.

# x축의 눈금 설정
plt.xticks([0, 1, 2])

# y축의 눈금 설정
plt.yticks(np.arange(1, 6))

# tick은 다음과 같이 눈금의 이름을 지정할 수 있다.
plt.xticks(np.arange(0, 2, 0.2), labels=['Jan', '', 'Feb', '', 'Mar', '',
                                         'May', '', 'June', '', 'July'])
plt.yticks(np.arange(0, 7), ('0', '1GB', '2GB', '3GB', '4GB', '5GB', '6GB'))

• tick_params() 함수를 사용하면 눈금의 스타일을 다양하게 설정할 수 있다.

plt.tick_params(axis='x', direction='in', length=3, pad=6, 
                labelsize=14, labelcolor='green', top=True)
plt.tick_params(axis='y', direction='inout', length=10, pad=15, 
                labelsize=12, width=2, color='r')

• axis는 설정이 적용될 축을 지정합니다. {‘x’, ‘y’, ‘both’} 중 선택할 수 있다.

• direction을 ‘in’, ‘out’으로 설정하면 눈금이 안/밖으로 표시된다. {‘in’, ‘out’, ‘inout’} 중 선택할 수 있다.

• length는 눈금의 길이를 지정한다.

• pad는 눈금과 레이블과의 거리를 지정한다.

• labelsize는 레이블의 크기를 지정한다.

• labelcolor는 레이블의 색상을 지정한다.

• top/bottom/left/right를 True/False로 지정하면 눈금이 표시될 위치를 선택할 수 있다.

• width는 눈금의 너비를 지정한다.

• color는 눈금의 색상을 지정한다.

범례 설정

• 범례(legend)를 표시하려면 plt.legend(loc)를 사용하여 범례를 표시할 수 있다.
• 범례를 표시하려면 그래프를 그릴 때 label 키워드를 사용하여 범례를 정의해야 한다.

plt.plot([1, 2, 3, 4], [2, 3, 5, 10], label='Price ($)')
plt.legend()

# plt.legend(loc=(1.0, 1.0))
'''
직접 위치를 지정하는 방식 이외에도 'upper right', 'upper left', 
'lower left', 'lower right', 'right', 'center', 'best' 등으로 위치를 지정할 수 있다.
'''

범위 설정

• xlim(), ylim(), axis() 함수를 사용하면 그래프의 X, Y축이 표시되는 범위를 지정할 수 있다.

# X축의 범위: [xmin, xmax]
plt.xlim([0, 5])

# Y축의 범위: [ymin, ymax]
plt.ylim([0, 20])

# X, Y축의 범위: [xmin, xmax, ymin, ymax]
plt.axis([0, 5, 0, 20])

'''
axis 함수에는 직접 범위를 지정하는 방식 이외에도
'on' | 'off' | 'equal' | 'scaled' | 'tight' | 'auto' | 'normal' | 'image' | 'square' 
등의 함수를 사용할 수 있다.
'''