자료구조란 ?
프로그램에서 사용하기 위한 자료를 기억장치의 공장 내에 저장하는 방법과 저장된 그룹 내에 존재하는 자료 간의 관계, 처리 방법 등을 연구 분석하는 것
- 자료의 표현과 관련된 연산
- 일련의 자료들을 조직하고 구조화하는 것
- 어떠한 자료 구조에서도 필요한 모든 연산들을 처리할 수 있음
- 자료 구조에 따라 프로그램 실행시간이 달라짐
자료구조의 분류
- 선형 구조: 배열, 선형리스트(연속리스트, 연결리스트) 스택, 큐, 데크
- 비선형 구조: 트리, 그래프
배열
동일한 자료형의 데이터들이 같은 크기로 나열되어 순서를 갖는 집합
- 배열은 첨자를 이용하여 데이터에 접근한
- 반복적인 데이터 처리 작업에 적합한 구조
- 데이터 삭제 시 메모리 낭비 발생
- 데이터마다 동일한 이름의 변수를 사용하여 처리가 간편하
- 사용한 첨자의 개수에 따라 n차원 배열이라고 부름
선형리스트 (연속리스트 & 연결리스트)
선형리스트는 일정한 순서에 의해 나열된 자료 구조
연속리스트
- 배열과 같이 연속되는 기억장소에 저장되는 자료 구조
- 기억장소를 연속적으로 배정받기 때문에 기억장소 이용 효율은 밀도가 1로서 가장 좋음
- 중간에 데이터를 삽입하기 위해서는 연속된 빈 공간이 있어야 하고, 삽입 및 삭제 시 자료의 이동이 필요
연결리스트
- 연결 리스트는 자료들을 반드시 연속적으로 배열시키지는 않고 임의의 기억공간에 기억시키되, 자료 항목의 순서에 따라 노드의 포인터 부분을 이용하여 서로 연결시킨 자료 구조
- 연결 리스트는 노드의 삽입, 삭제 작업이 용이
- 기억 공간이 연속적으로 놓여 있지 않아도 저장할 수 있음
스택 (Stack)
리스트의 한쪽 끝으로만 자료의 삽입, 삭제 작업이 이루어지는 자료 구조 (LIFO)
- 가장 나중에 삽입된 자료가 가장 먼저 삭제되는 후입선출 방식으로 자료를 처리
- 스택의 용도: 재귀 호출, 후위 표기법, 서브루틴 호출, 인터럽트 처리, 깊이 우선 탐색 등과 같이 왔던 길을 되돌아 가는 경우에 사용 됨
- 모든 기억 공간이 꽉 채워져 있는 상태에서 데이터가 삽입되면 오버플로가 발생하며, 더 이상 삭제할 데이터가 없는 상태에서 데이터를 삭제하면 언더플로가 발생
큐 (Queue)
리스트의 한쪽에서는 삽입 작업이 이루어지고 다른 한쪽에서는 삭제 작업이 이루어지도록 구성한 자료 구조 (FIFO)
- 가장 먼저 삽입된 자료가 가장 먼저 삭제되는 선입선출 방식으로 처리
그래프 (Graph)
그래프 G는 점점 v와 간선 e의 집합으로 이루어짐
- 통신망, 교통망, 이항관계, 연립방정식, 유기화학 구조식에 등에 이용
- 트리는 사이클이 없는 그래프
- 간선의 방향성 유무에 따라 방향 그래프와 무방향 그래프로 구분
- 무방향 그래프는 두 정점을 연결하는 간선에 방향이 없는 그래프
- 방향 그래프는 두 정점을 연결하는 간선에 방향이 존재하는 그래프입니다. 간선의 방향으로만 이동할 수 있음
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