[STUDY] 240129 | DB | 관계형 데이터베이스

Nimgnos·2024년 3월 8일

KDT db 공부기록

👾 STUDY

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💻 관계형 데이터베이스(Relational database)

관계형 데이터 베이스란 테이블(table)로 이루어져 있으며 이 테이블은 키(key)와 값(value)의 관계를 나타냄.
데이터의 종속성을 관계(relationship)로 표현하는것이 관계형 데이터베이스의 특징.
관계형 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성됨.
테이블은 이름을 가지고 있으며 행과 열은 거기에 대응하는 값을 가진다.
➡️ 관계형 데이터베이스는 아래와 같이 구성된 테이블이 다른 테이블과 관계를 맺고 모여있는 집합체

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💻 관계형 데이터베이스의 특징

데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠르다
오랫동안 사용된 만큼 신뢰성이 높고, 어떤 상황에서도 데이터의 무결성을 보장해 준다.
기존에 작성된 스키마를 수정하기 어렵다.
데이터 베이스의 부하를 분석하는 것이 어렵다.

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💻 관계형 데이터베이스의 '관계'

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📌 1:1(일대일) 관계

두 개의 테이블 A와 B가 있으면 A의 레코드 하나가 B의 레코드 하나와 연결된 관계
(ex: 한 사람의 주민등록번호와 여권 번호의 경우)

(상품 테이블) 1 : 1 (카테고리 테이블)
➡️ Association
➡️ 상품은 카테고리 1개를 반드시 가지고 있음

일대일 관계는 애초부터 하나의 테이블로 표현하는 경우가 많음.

📌 1:N(일대다) 관계

테이블 A의 레코드 하나가 B의 레코드 여러 개와 연결된 관계
(ex: 한 사람이 여러 채의 아파트를 가진 경우)

(상품 테이블) 1 : N (상품 이미지 테이블)
➡️ Collection
➡️ 카테고리는 상품을 여러개 가지고 있음
➡️ mybatis 기능 사용

📌 N:M(다대다) 관계

테이블 A의 레코드 하나가 B의 레코드 여러 개와, 테이블 B의 레코드 하나가 A의 레코드 여러 개와 연결된 관계
(ex: 대형마트의 고객과 판매 물품 간의 관계)

다대다 관계를 위처럼 표현할 수는 있으나, 실제로는 구현할 수 없음

프로그래밍으로 풀이 불가

구현하려고 하면 한 고객의 구매 물품 번호에 여러 개의 값을 넣어야 할 수도 있는데, 이는 데이터베이스 제1 정규화를 깨뜨림.

이런 이유로 실제로는 두 테이블 사이를 연결해주는 >>별도의 테이블<<을 만들어서 다대다 관계를 두 개의 일대다 관계로 풀어줌.

이 별도의 테이블을 '교차 엔티티'라고 함.

(고객 테이블) N : M (주문 상품)

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📌 join을 사용해서 조회한 데이터를 자바로 가져오는 방법

1. resertMap에 조인해서 조회하는 컬럼명을 result 태그로 직접 기입
1. resertMap에 테이블간의 관계를 파악(1:1, 1:N)해서 collection 또는 association을 사용
1. 데이터베이스의 view 개념 적용(장바구니)

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📌 resertMap에 테이블간의 관계(1:N) ➡️ collection

ItemVO(itemCode=4
	, itemName=홍콩마카오
    , itemPrice=22000
    , itemStock=0
    , itemIntro=마카오박 카카오박
    , regDate=null
    , cateCode=0
    , imgList=[ImgVO(imgCode=0
    , originFileName=null
    , attachedFileName=1b0e8649-4e69-4b45-bbf4-921d1e62c0e7.jpg
    , isMain=null
    , itemCode=4),
ImgVO(imgCode=0
	, originFileName=null
    , attachedFileName=ae9a7c06-584d-4156-bde0-e7b23452baf3.jpg
    , isMain=null
    , itemCode=4),
ImgVO(imgCode=0
	, originFileName=null
    , attachedFileName=ab3fa2e0-d04d-4a95-868f-8ca852704bd5
    .jpg, isMain=null
    , itemCode=4)])

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