💡 알고리즘 큐로 풀이, 프로그래머스 2단계
문제 🛫
프린터
문제 참조 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
- 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
- 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
- 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
TestCase
priorities location return
[2, 1, 3, 2] 2 1
[1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5
분석
큐를 구현하여 풀 수 있는 문제이다.
1) 큐에 우선순위 값과 인덱스 값을 넣어준다.
2) 기존의 배열을 정렬해서 우선순위 배열로 만들어 준다.
3) count값을 0으로 설정하고 우선순위 배열의 인덱스로 설정한다.(count가 올라가면 dequeue 된 것이기 때문에)
3) 종결 조건은 queue size > 0
풀이 📖
Solution
class Queue {
constructor() {
this.queue = [];
this.front = 0;
this.rear = 0;
}
enqueue(value) {
this.queue[this.rear++] = value;
}
dequeue() {
const value = this.queue[this.front];
delete this.queue[this.front];
this.front += 1;
return value;
}
peek() {
return this.queue[this.front];
}
size() {
return this.rear - this.front;
}
}
function solution(priorities, location) {
let queue = new Queue();
let count = 0;
for (let i = 0; i < priorities.length; i++) {
queue.enqueue([priorities[i], i]);
}
priorities.sort((a, b) => b - a); // 내림차순 정렬
while (queue.size() > 0) {
const currentValue = queue.peek();
if (currentValue[0] < priorities[count]) { // 이 부분이 어려웠음
queue.enqueue(queue.dequeue());
} else {
const value = queue.dequeue();
count++;
if (location === value[1]) return count; // dequeue한 값의 인덱스가 location과 같으면 return(종료)
}
}
return count;
}
//TC
console.log(solution([1, 1, 9, 1, 1, 1], 0));Review 💡
count를 우선순위의 인덱스로 사용하는 것을 생각하지 못해서, 시간복잡도가 큰 코드로 구현을 했었다.
- index와 value를 queue에 같이 넣을 생각을 못했음
- 주어진 우선순위(priorities) 배열을 정렬해서 비교하는 부분을 생각하지 못함
- count 값을 우선순위 배열의 index로 사용하는 부분을 생각하지 못함(dequeue되면 count가 늘어나니까 처리된 것으로 판단할 수 있음)
