💡 큐를 활용해 풀이, 프로그래머스 2단계

문제 🛫

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기능 개발

문제 참조 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

TC
progresses speeds return
[93, 30, 55][1, 30, 5] [2, 1][95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1][1, 3, 2]

분석

큐를 활용해서 풀 수 있다. (풀이에선 배열로 대체 구현 했음)

• 큐를 만든다.
• Loop 종결 조건: 큐.size <= 0
• 큐.peek의 작업 진도가 100이 될 때 까지 배열의 각 요소에 작업 시간을 더해준다.
• 큐.peek가 100이상이 되면 연달아 100 이상인 요소들을 dequeue 해준다.
• count에 값을 더하고 result 배열에 push한다.

풀이 📖

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Solution

function solution(progresses, speeds) {
  const result = [];
  const queue = [];

  for (const item of progresses) {
    queue.push(item);
  }



  while (!(queue.length <= 0)) {
    for (let i = 0; i < queue.length; i++) {
      queue[i] += speeds[i];
    }


    if (queue[0] >= 100) {
      let count = 0;
      while (queue[0] >= 100 && queue.length > 0) {
        queue.shift();
        speeds.shift();
        count++;
      }
      result.push(count);
    }
  }

  return result;
}

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Review 💡

큐를 이용하여 풀이

• 코드 가독성을 고려하자.
• 제한 조건의 최대 길이가 길지 않아 배열로 구현했으나, 길이가 백만개가 넘어가면 큐를 구현해야한다.