매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상
으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식
을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복
하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
// 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상
// 가장 낮은 두 개의 음식
// 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
// 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상
List<Integer> que = new LinkedList<>();
Arrays.sort(scoville);
for(int scv : scoville){
que.add(scv);
}
while(que.get(0) < K){
if(que.size() == 1){
if(que.get(0) < K) answer = -1;
break;
}
int newScv = que.get(0)+(que.get(1)*2);
que.add(newScv);
que.remove(0);
que.remove(0);
answer++;
Collections.sort(que);
}
return answer;
}
}
💥 효율성 테스트: 시간 초과
💥 PriorityQueue : 먼저 들어온 순서대로 데이터가 나가는 것이 아닌우선순위를 먼저 결정
하고
그 우선순위가 높은 엘리먼트가 먼저 나가는 자료구조O(NLogN)
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
// 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상
// 가장 낮은 두 개의 음식
// 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
// 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상
PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>();
for(int scv : scoville){
que.add(scv);
}
while(que.peek() < K){
int fstV = que.poll();
int secV = que.poll();
int newScv = fstV + (secV * 2);
que.add(newScv);
answer++;
if(que.size() == 1){
if(que.peek() < K) answer = -1;
break;
}
}
return answer;
}
}