[프로그래머스 Lv.2] 더 맵게

너구리로소이다·2023년 3월 31일
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코딩테스트 연습 - 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요

제한사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

풀이

To-Do 리스트

결과


class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        // 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상
        // 가장 낮은 두 개의 음식
        // 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
        // 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상
        List<Integer> que = new LinkedList<>();
        
        Arrays.sort(scoville);
        
        for(int scv : scoville){
            que.add(scv);
        }
        
        while(que.get(0) < K){
            if(que.size() == 1){
                if(que.get(0) < K) answer = -1; 
                break;
            }      
            
            int newScv = que.get(0)+(que.get(1)*2);
            que.add(newScv);
            
            que.remove(0);
            que.remove(0);

            answer++;
            Collections.sort(que);
        }
        
        
        return answer;
    }
}

알게 된 점.

💥 효율성 테스트: 시간 초과
💥 PriorityQueue : 먼저 들어온 순서대로 데이터가 나가는 것이 아닌 우선순위를 먼저 결정하고
그 우선순위가 높은 엘리먼트가 먼저 나가는 자료구조 O(NLogN)

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        // 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상
        // 가장 낮은 두 개의 음식
        // 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
        // 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상
        PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>();
        for(int scv : scoville){
            que.add(scv);
        }
        
        while(que.peek() < K){
            int fstV = que.poll();
            int secV = que.poll();
            
            int newScv = fstV + (secV * 2);
            que.add(newScv);
            
            answer++;
            
            if(que.size() == 1){
                if(que.peek() < K) answer = -1; 
                break;
            }    
        }
        
        
        return answer;
    }
}
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일단 해보자 뭐든 되겠지 😄

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