작성일
2021년 03월 24일 (수)
목차
1. 동기
2. 전시회(?) 관람
3. SIA 세미나
3-1. New Space
3-2. 하는일
3-3. Twolevel 응용서비스
3-4. Ovision
3-5. 비결
3-6. 강조
3-7. 정리
4. 마이크로소프트 세미나
4-1. AI 기반 관리형 서비스
4-2. AI 조심할점
4-3. 위험 감소 방안
5. 느낀점
6. 마무리 인사
동기
서울 코엑스로 2021 국제인공지능대전을 다녀왔다.
정보처리기능사 공부를 너무 하기 싫어 온오프믹스를 둘러보다 세미나가 열리는 것을 확인했다.
대략 5~6개 정도의 코엑스 세미나를 발견하게 되었다.
그중에서 필자는 우리학교에 설명을 한번 하러 오신 SIA의 세미나와 MS 세미나를 신청하였다.
동아리 선배님도 SIA 계시고, 인공위성과 CV를 융합하는 일은 필자를 흥분시키기에 충분했다.
그렇게 설레는 마음을 이끌고 서울로 발걸음을 향했다.
전시회(?) 관람
필자는 집이 충청도이기때문에 새벽 6시 30분에 일어나 8시부터 열심히 달려갔다.
입장시간은 10시부터였는데 입장 시간을 거의 맞춰 입장하였다.
세미나는 11시부터 시작이기 때문에, 전시회(?)를 구경을 했다.
적어도 40개(?)정도는 거뜬이 넘어보이는 부스들이 있었다.
한바퀴 돌아다니면서 CV 관련된 것만 대충보고 다녔는데도 1시간이 금방 지나버렸다.
그중 나는 ETRI(한국전자통신연구원)의 AI가 기억에 남는다.
필자는 빵형의 개발도상국 Mask Detection AI를 재밌게 보아 기존코드에서 실시간 노트북 캠으로 Mask를 Detection하는 AI를 튜닝해보았었다. (https://github.com/CV-JaeHa/Mask_Detection_AI)
같은 동아리원은 Face Feeling Classification AI를 만들어보았는데 ETRI의 AI는 우리들이 만든것 + 머리에 대한 정보와 성별 나이 등 여러가지를 합쳐놓았다.
Face를 Detection 한 뒤 정보들을 Classification을 한 것이다.
오른쪽 위 Face Parsing은 Segemtation 한 것을 보면 얼굴과 머리를 분리한 것처럼 보인다.
SIA 세미나
드디어 필자가 기다리던 SIA 세미나 시간이 왔다. 개인적으로 MicroSoft는 인공지능 개발자가 가져야할 마음가짐에 대해 얘기했다면 SIA는 말 그대로 기술에 대해 이야기하여 눈길이 더 갔다.
아래는 필자가 SIA 세미나를 들으면서 정리한 내용이다.
전체적인 요약본을 보고 싶으면 맨 아래 노션 링크를 첨부해 놓겠다.
New Space
- 소형 위성 발사 증가 -> 100kg
- 현재 190대 -> 향후 10년 뒤에 830대
- 10년 사이 3배 성장 가능
하는일
- 북한 영변의 핵 시설 모니터링
- 해양기름 유출 양상 분석
- 코로나-19로 인한 대기오염 변화 추이 분석
Twolevel 응용서비스
one level 응용서비스는 그냥 1차원적으로 인공지능을 위성 영상에서 분석결과를 얻는다면 two level 응용서비스는 다중 속성 정보를 얻을 수 있음
Ovision
위성영상 AI 분석 플랫폼
- AI 판독 결과 실시간 모니터링
- 여러 출처의 위성영상을 ai가 실시간으로 판독
- 광범위의 지역 프로젝트를 한눈에 관제
- 주의 상황을 즉각 알려 필요한 정보를 놓치지 않도록 지원
- 프로젝트 별 분석 관리
- 보고서 자동 생성
- 획득한 데이터 스스로 학습
- 사용하던 지역 그대로 간편하게 연결
비결
데이터는 인공지능의 심장이라고 해도 과언이 아니다.
데이터 전처리 해주시는 분이 엄청나시다고 한다.
경력이 엄청나신 분들이 데이터 레이블을 따주신다고 하더라...
강조
위성영상은 화질이 생명이다.
위성영상 한장에 2gb~3gb ㄷㄷ
정리
SIA에서는 Ovision 을 중심으로 세미나 발표가 진행되었다. New Space는 요즘 기사로도 많이 나온 단어인데, 책상위에 올릴 정도의 소형 인공위성이 만들어질 것이라 했다. 기존의 AI로는 그냥 분석결과만 구할 수 있었다면 이제는 다중 속성 정보를 얻을 수 있다고 한다. 인공위성은 우주에서 그냥 화질좋은 카메라로 사진을 찍는다고 비유해주셨고 한장에 2기가에서 3기가정도 된다고 한다.
마이크로소프트 세미나
대기업중에 대기업이 등장했다. 마이크로소프트의 세미나는 인공지능 개발자가 가져야하는 마음가짐과 인공지능의 주의사항에 대해 다루었다. 필자도 종종 새벽감성이 터져 인공지능이 인류를 정말 위협을 하지 않는다고 이야기 할 수 있을까? 생각에 잠기곤 한다.
AI 기반 관리형 서비스
| 계획 | 구현 | 지원 및 운영 |
|---|---|---|
| AI를 이용하여 긍정적인 결과를 얻을 수 있는 시나리오의 개발 | 고객과 함께 AI 솔루션을 설계하고 구현 | SLA 및 가동 시간을 보장하고 추가 기술지원을 제공 |
| AI의 추론, 이해 및 상호 작용으로 개선될 수 있는 업무 영역 발견 | 프로세스 전반에 걸쳐 고객의 도메인 전문 지시를 활용하여 통찰력과 검증을 확보. | 솔루션을 운영하고 모니터링 |
| 기존에 구축 된 서비스(응용프로그램)과 AI를 같이 사용하는 기회를 발견 | 머신러닝 모델의 성능을 모니터링 | |
| 소규모 또는 단기 기회의 성공을 바탕으로 더 큰 기회의 경로를 보여주는 로드맵을 작성하십시오. | 기계 학습 재훈련 |
AI 조심할점
- 책임감
- 개인정보
- 투명하게 공개하라
- 신뢰성
- 공정성
- 포용적
위험 감소 방안
- 사람을 위한 인공지능
사용자의 경험을 어떻게 개선할 것인가?- 사람과 인공지능 간의 상호작용에 대한 지침
- 대화영 인공지능 서비스에 대한 책임감 있는 지침
- 실제 체험 할 수 있는 교욱적 시연과정
- 사람에 의한 인공지능
어떻게 프로세스를 최적화 할 수 있는가?- 기술 : InterpretML, Homomorphic Encryption, Tensorwatch
- 모범 사례 : Datasheets for Datasets, Face API 투명성
- 사람이 아예 개입을 안하고 AI가 AI 알고리즘을 개발하게 되면 위험하다.
느낀점
마이크로 소프트의 세미나는 인공지능 개발자라면 한번쯤은 생각해봐야하는 철학적 주제뿐만 아니라, 인공지능이 우리생활에 어떻게 적용되어있는지 예를 들어 쉽게 생각하게 해준다.
마무리 인사
인공지능이 인공지능 알고리즘을 개발해서는 안된다.
오늘 MS 세미나 중 가장 기억에 남는 말이다.
왜 그럴까 생각해보면 아마 인공지능이 자신이 억압 받는것이 싫어 잘못된 방향으로 학습하게 되어 인간을 공격할 수 있기 때문이 아닐까?
이번 세미나로 여러가지 철학적 고민도 해보고 내가 원하는 분야의 회사들도 많이 보게 되어 얻은게 많은 2021 국제인공지능대전이었던 것 같다.
마무리로 세미나 정리한 노션 첨부하고 이만 줄이도록 하겠다.
🐳 CV-JaeHa Github 팔로우는 감사합니다 !
SIA 세미나 정리 : https://www.notion.so/taki0412/SIA-32daaef487f64587bd569b12758f8f3e
MS 세미나 정리 : https://www.notion.so/taki0412/MS-055572b1683c40ab8c09c340cbdbcd3d
