GCP 활용하여 DeepLearning 환경 구축

해당 글은 아래의 포스팅을 참고하여 작성하였습니다.https://jeinalog.tistory.com/8https://velog.io/@hun_dev/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%ED%99%98%EA%B2%BD-GCP%EC%97%90%EC%84%

앞선 포스팅에서 VM에 대한 설정은 거의 마무리 하였다. 이번 포스팅에서는 Jupyter Notebook을 깔고, 이를 서버처럼 활용하는 방법에 대해서 적어보고자 한다. 방화벽 설정을 바꿔주지 않는다면, 브라우저를 통한 접근이 차단된다. 이를 해제하여 앞으로 고정된 I

본 포스팅은 아래의 블로그를 참고하여 작성하였습니다. https://velog.io/@woo0_hooo/GCP-%EC%9B%90%EA%B2%A9%EC%84%9C%EB%B2%84-vscode%EB%A1%9C-%EC%A0%91%EC%86%8D%ED%95%98%EA

머신 이미지로 GCP를 설정하는경우 conda나 python이 이미 깔려 있다.이때 base에는 이미 numpy나 pandas와 같이 파이썬에 의존성이 있는 라이브러리가 존재하여 파이썬을 바꾸려고 하면 문제가 생길 수 있다.이런 문제를 해결하기 위해 새로운 가상환경을