기능 개발, Level2 / Stack&Queue
문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예제
| progresses | speeds | return |
|---|---|---|
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586
문제풀이
프로그래머스 상에서는 Stack/Queue 자료구조를 활용하여 풀이하는 것으로 나와있지만 큐로 풀려고 시도하다가 화병나서 그만두고 결국 배열로 푸는 방법을 찾아서 풀었다.
배포까지 필요한 일수를 구하고, 이를 활용하여 풀 수 있는 간단한 방법이다.
문제의 핵심은 개발 진도가 100%가 될 때까지 걸리는 시간과 앞의 기능이 배포되었는지를 확인하는 것이라고 생각했다.
🤔 100%가 될 때까지 걸리는 시간
현재까지 진행된 진도의 정도(progressses)와 기능마다 걸리는 개발 속도(speeds)가 있다면 개발 진도가 100%가 될 때까지 걸리는 시간(일수)는 쉽게 구할 수 있다.
기능[i]의 개발 진도가 100%가 될 때까지 걸리는 시간
= (100 - progresses[i]) / speeds[i]
이때 2.5 등의 값이 나올 수 있으므로 올림 처리가 필요하다. 이때 double형 값이 나와야 올림 처리가 제대로 동작할 수 있기 때문에 분모가 int형으로 자동 변환되지 않게 신경 써주는 것이 필요하다.
구해진 값은 days라는 이름의 int형 배열에 작업 순서대로 넣어주었다.
days[i] = (int) Math.ceil((100 - progresses[i]) / (double)speeds[i])
🤔 각 날마다 배포된 기능의 수 구하기
작업 완료(100%) 외에 기능이 배포되기 위한 조건이 하나 더 있다.
앞의 기능이 먼저 완료되어야 한다는 것이다.
입력 예제를 통해 구한 days 배열은 다음과 같다 > [7, 3, 10]
2번째 작업이 3일 후에 가장 먼저 완료가 되었지만, 1번 작업이 아직 완료되지 않았으므로 배포될 수 없다.
따라서 1번 작업이 완료된 7일째 되는 날에 처음으로 두 개의 작업이 배포된다.
그런 다음 3일이 지난 후 마지막 3번째 작업이 배포된다. > return [2, 1]
이와 같은 과정을 구현하기 위해서 두 개의 변수를 만들었다.
가장 앞 순서의 기능의 작업이 완료하기 까지의 시간값을 갖는 정수형 변수 time,
그리고 배포 가능한 기능의 개수를 나타내는 정수형 변수 count 이다.
우선 1번째 작업이 완료하기 까지의 시간을 time으로 설정해주고, 1번째 작업이 우서적으로 배포 가능해야 하기 때문에 count를 1로 설정하였다.
그런 다음 두 번째 작업부터 마지막까지 새로 time과 count를 설정하는 과정을 반복한다. 이때 두 가지 경우가 있다.
1. 현재 설정된 time 보다 [i]작업의 작업기간이 더 긴 경우
이는 아직 작업이 완료되지 않은 것이다.
일단 현재까지의 count 값을 answer리스트에 넣고 time을 [i]작업의 작업기간으로 설정하고, count를 1로 초기화한 뒤 반복문을 계속한다.
2. 현재 설정된 time 보다 [i]작업의 작업기간이 더 작은 경우
이미 작업은 완료되었고, 앞의 작업이 완료되기를 기다리고 있는 경우이다.
배포 가능한 기능의 개수를 나타내는 count변수를 +1한다.
마지막으로 반복문이 다 돌면 현재까지의 count를 answer에 추가하여 코드를 마무리한다.
소스코드
import java.util.*;
class Solution {
public List<Integer> solution(int[] progresses, int[] speeds) {
List<Integer> answer = new ArrayList<>();
int[] days = new int[progresses.length];
for(int i = 0; i < progresses.length; i++)
days[i] = (int)Math.ceil((100 - progresses[i]) / (double)speeds[i]);
int time = days[0];
int count = 1;
for(int i = 1; i < days.length; i++) {
if (time < days[i]) {
answer.add(count);
time = days[i];
count = 1;
} else count++;
}
answer.add(count);
return answer;
}
}후기
역시 머리가 비상해야 쉽게 풀 수 있나보다.
왜 작업정도와 작업까지 걸리는 시간을 쥐어주었는데도 이를 활용하지 못했을까.
문제 풀이 방법을 고안해내는 과정은 아직 멀었다.
