🎯 목표 :  SQL의 기초 개념

📒 SQL

📌 SQL?

• Structured Query Language의 약자이며, 직역하면 구조적 질의 언어다.
• 관계형 데이터 베이스 시스템에서 데이터를 관리 및 처리하기 위해 사용하는 언어다.

📌 SQL의 문법의 종류

• DDL(Data Definition Language) 데이터 정의 언어
  각 DB, 스키마, 테이블 등 생성 또는 삭제 하기 위한 문법 (CREATE, ALTER, DROP...)
• DML(Data Manipulation Language) 데이터 조작 언어
  각 데이터를 추가, 수정, 삭제, 조회 등 데이터를 관리하기 위한 문법(SELECT, INSERT, UPDATE....)
• DCL(Data Control Language) 데이터 제어 언어
  데이터 베이스에 대한 접근 권한과 관련된 문법(GRANT, REVOKE ....) 
• TCL(Transaction Control Language) 트랜젝션 조작 언어
  DML 과정을 거친 데이터의 변경사항을 조작하는 문법 (COMMIT, ROLLBACK....)

📌 기본 문법

명령어는 대소문자를 가리지 않는다, 하지만 스키마 또는 필드명에 대해서는 대소문자를 구분한다.

세미콜론으로 반드시 끝나야한다.

학습을 위한 w3schools 에서 직접 데이터 값을 확인 해볼 수 있다.

• 데이터 베이스 생성

CREATE DATABASE database_name;

• 데이터 베이스를 사용하기 위한 임포트

USE database_name;

• 테이블 생성 및 정보 확인

필드 명	필드 타입	그 외 속성
id	INT	Primary key AUTO_INCREMENT
name	최대 255개의 문자
email	최대 255개의 문자

-- 테이블 생성
CREATE TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

-- 테이블 정보 확인
DESCRIBE user;

• 테이블 생성시 조건

-- AUTO_INCREMENT	새 행 생성시마다 자동으로 1씩 증가
-- PRIMARY KEY	    중복 입력 불가, NULL(빈 값) 불가
-- UNIQUE	        중복 입력 불가
-- NOT NULL	    NULL(빈 값) 입력 불가
-- UNSIGNED	    (숫자일시) 양수만 가능
-- DEFAULT	        값 입력이 없을 시 기본값

CREATE TABLE people (
  person_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  person_name VARCHAR(10) NOT NULL,
  nickname VARCHAR(10) UNIQUE NOT NULL,
  age TINYINT UNSIGNED,
  is_married TINYINT DEFAULT 0
);

• Customers 테이블의 모든 내용 확인

SELECT * FROM Customers;

• column 과 row의 내용을 골라서 추출

 -- CustomerName, ContactName, Country column만 데이터 확인
SELECT CustomerName, ContactName, Country
FROM Customers;

-- 모든 column 의 Orders 테이블의 EmployeeID = 3 인 row만 추출
SELECT * FROM Orders
WHERE EmployeeID = 3;

• 특정 데이터 기준으로 정렬하여 추출

-- OrderDetails 테이블에서
-- ProductID는 오름차순으로 정렬 후 Quantity는 내림 차순으로 정렬하여 추출
SELECT * FROM OrderDetails
ORDER BY ProductID ASC, Quantity DESC;

• 원하는 만큼 데이터 가져오기

-- Customers 테이블의 10개 데이터 추출
SELECT * FROM Customers
LIMIT 10;

-- Customers 테이블의 30번째 이후 데이터 부터 10개 데이터 추출
SELECT * FROM Customers
LIMIT 30, 10;

• 원하는 alias를 붙여 데이터 추출

 -- Customers 테이블의 데이터를
 -- CustomerId는 아이디로 CustomerName는 고객명으로 Address는 주소로,
 -- column명을 변경하여 데이터 추출
SELECT
  CustomerId AS '아이디',
  CustomerName AS '고객명',
  Address AS '주소'
FROM Customers;

• 사칙 연산, boolean 타입 연산자

-- 문자열에 사칙연산을 하면 0으로 인식하며,
SELECT 'ABC' + 3;

-- 숫자로 된 문자열은 숫자로 자동 인식
SELECT '1' + '002' * 3;

-- Products테이블에서 ProductName 열과 Price를 2로 나눈 값을 가진 HalfPrice 열로 명명하여 추출
SELECT
  ProductName,
  Price / 2 AS HalfPrice
FROM Products;

-- AND(&&)는 양쪽 모두 true일때만 true
-- OR(||)는 한쪽만 true 면 true
SELECT TRUE AND FALSE, TRUE OR FALSE;
-- 결과 값은 TRUE AND FALSE = FALSE // TRUE OR FALSE = TRUE

--    =	    양쪽 값이 같음
--  !=, <>	양쪽 값이 다름
--  >, <	(왼쪽, 오른쪽) 값이 더 큼
--  >=, <=	(왼쪽, 오른쪽) 값이 같거나 더 큼

BETWEEN {MIN} AND {MAX}	 -- 두 값 사이에 있음
NOT BETWEEN {MIN} AND {MAX}	 -- 두 값 사이가 아닌 곳에 있음

-- LIKE '... % ...'	0~N개 문자를 가진 패턴
-- LIKE '... _ ...'	_ 갯수만큼의 문자를 가진 패턴
SELECT
  'HELLO' LIKE 'hel%',
  'HELLO' LIKE 'H%',
  'HELLO' LIKE 'H%O',
  'HELLO' LIKE '%O',
  'HELLO' LIKE '%HELLO%',
  'HELLO' LIKE '%H',
  'HELLO' LIKE 'L%'

  SELECT
  'HELLO' LIKE 'HEL__',
  'HELLO' LIKE 'h___O',
  'HELLO' LIKE 'HE_LO',
  'HELLO' LIKE '_____',
  'HELLO' LIKE '_HELLO',
  'HELLO' LIKE 'HEL_',
  'HELLO' LIKE 'H_O'

• 숫자 관련 함수

-- ROUND	반올림
-- CEIL	올림
-- FLOOR	내림
-- ABS	절대값
-- GREATEST	(괄호 안에서) 가장 큰 값
-- LEAST	(괄호 안에서) 가장 작은 값
-- MAX	가장 큰 값
-- MIN	가장 작은 값
-- COUNT	갯수 (NULL값 제외)
-- SUM	총합
-- AVG	평균 값
-- POW(A, B), POWER(A, B)	A를 B만큼 제곱
-- SQRT	제곱근
-- TRUNCATE(N, n)	N을 소숫점 n자리까지 선택

SELECT
  ROUND(0.5),
  CEIL(0.4),
  FLOOR(0.6);

SELECT
  GREATEST(1, 2, 3),
  LEAST(1, 2, 3, 4, 5);

SELECT
  MAX(Quantity),
  MIN(Quantity),
  COUNT(Quantity),
  SUM(Quantity),
  AVG(Quantity)
FROM OrderDetails
WHERE OrderDetailID BETWEEN 20 AND 30;

SELECT
  POW(2, 3),
  POWER(5, 2),
  SQRT(16);


SELECT
  TRUNCATE(1234.5678, 1),
  TRUNCATE(1234.5678, 2),
  TRUNCATE(1234.5678, 3),
  TRUNCATE(1234.5678, -1),
  TRUNCATE(1234.5678, -2),
  TRUNCATE(1234.5678, -3);

• 문자열 관련 함수

-- UCASE, UPPER	모두 대문자로
-- LCASE, LOWER	모두 소문자로
-- CONCAT(...)	괄호 안의 내용 이어붙임
-- CONCAT_WS(S, ...)	괄호 안의 내용 S로 이어붙임
-- SUBSTR, SUBSTRING	주어진 값에 따라 문자열 자름
-- LEFT	왼쪽부터 N글자
-- RIGHT	오른쪽부터 N글자
-- LENGTH	문자열의 바이트 길이
-- CHAR_LENGTH, CHARACTER_LEGNTH	문자열의 문자 길이
-- TRIM	양쪽 공백 제거
-- LTRIM	왼쪽 공백 제거
-- RTRIM	오른쪽 공백 제거
-- LPAD(S, N, P)	S가 N글자가 될 때까지 P를 이어붙임
-- RPAD(S, N, P)	S가 N글자가 될 때까지 P를 이어붙임
-- REPLACE(S, A, B)	S중 A를 B로 변경
-- INSTR(S, s)	S중 s의 첫 위치 반환, 없을 시 0
-- CAST(A, T)	A를 T 자료형으로 변환

SELECT
  UPPER('abcDEF'),
  LOWER('abcDEF');

SELECT CONCAT('HELLO', ' ', 'THIS IS ', 2021)

SELECT CONCAT_WS('-', 2021, 8, 15, 'AM')

SELECT
  SUBSTR('ABCDEFG', 3),
  SUBSTR('ABCDEFG', 3, 2),
  SUBSTR('ABCDEFG', -4),
  SUBSTR('ABCDEFG', -4, 2);

SELECT
  LENGTH('안녕하세요'), -- 15
  CHAR_LENGTH('안녕하세요'), -- 5
  CHARACTER_LENGTH('안녕하세요'); -- 5

SELECT
  REPLACE('맥도날드에서 맥도날드 햄버거를 먹었다.', '맥도날드', '버거킹');

SELECT
  '01' = '1',
  CONVERT('01', DECIMAL) = CONVERT('1', DECIMAL);

• 시간 날짜 관련 함수

-- CURRENT_DATE, CURDATE	현재 날짜 반환
-- CURRENT_TIME, CURTIME	현재 시간 반환
-- CURRENT_TIMESTAMP, NOW	현재 시간과 날짜 반환

SELECT CURDATE(), CURTIME(), NOW();

-- DATE	문자열에 따라 날짜 생성
-- TIME	문자열에 따라 시간 생성

SELECT * FROM Orders
WHERE
  OrderDate BETWEEN DATE('1997-1-1') AND DATE('1997-1-31');

-- HOUR	주어진 DATETIME의 시 반환
-- MINUTE	주어진 DATETIME의 분 반환
-- SECOND	주어진 DATETIME의 초 반환

SELECT
  HOUR(NOW()), MINUTE(NOW()), SECOND(NOW());

-- ADDDATE, DATE_ADD	시간/날짜 더하기
-- SUBDATE, DATE_SUB	시간/날짜 빼기

SELECT
  ADDDATE('2022-09-20', INTERVAL 1 YEAR),
  ADDDATE('2022-09-20', INTERVAL -2 MONTH),
  ADDDATE('2022-09-20', INTERVAL 3 WEEK),
  ADDDATE('2022-09-20', INTERVAL -4 DAY),
  ADDDATE('2022-09-20', INTERVAL -5 MINUTE),
  ADDDATE('2022-09-20 13:01:12', INTERVAL 6 SECOND);

-- DATE_FORMAT	시간/날짜를 지정한 형식으로 반환
-- %Y	년도 4자리
-- %y	년도 2자리
-- %M	월 영문
-- %m	월 숫자
-- %D	일 영문(1st, 2nd, 3rd...)
-- %d, %e	일 숫자 (01 ~ 31)
-- %T	hh:mm:ss
-- %r	hh:mm:ss AM/PM
-- %H, %k	시 (~23)
-- %h, %l	시 (~12)
-- %i	분
-- %S, %s	초
-- %p	AM/PM

SELECT REPLACE(
  REPLACE(
    DATE_FORMAT(NOW(), '%Y년 %m월 %d일 %p %h시 %i분 %초'),
    'AM', '오전'
  ),
  'PM', '오후'
)



-- IF(조건, T, F)	조건이 참이라면 T, 거짓이면 F 반환

SELECT IF (1 > 2, '1는 2보다 크다.', '1은 2보다 작다.');

SELECT
  Price,
  IF (Price > 30, 'Expensive', 'Cheap'),
  CASE
    WHEN Price < 20 THEN '저가'
    WHEN Price BETWEEN 20 AND 30 THEN '일반'
    ELSE '고가'
  END
FROM Products;

• 그룹 함수

-- GROUP BY  조건에 따라 집계된 값을 가져온다
-- OrderDetails 테이블에서  ProductID 컬럼과 Quantity 합의 값을 가진 QuantitySum 으로
-- ProductID 중복값으로 묶어 QuantitySum 컬럼은 내림차순으로 정렬해서 추출
SELECT
  ProductID,
  SUM(Quantity) AS QuantitySum
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductID
ORDER BY QuantitySum DESC;

-- 결과 값은 https://www.w3schools.com/mysql/trymysql.asp?filename=trysql_select_all에서 확인가능

• 그룹화 된 데이터 조건 추출

-- Orders 테이블에서 DATE('1996-12-31') 보다 이후의 날짜 데이터 들만
-- 카운트한 값을 가진 Count 컬럼과 OrderDate 컬럼을
-- OrderDate의 중복된 값을 기준으로 그룹화 한다.
-- 그룹화 된 데이터에서 Count 컬럼의 값이 2이상인 값만 추출한다.
SELECT
  COUNT(*) AS Count, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate > DATE('1996-12-31')
GROUP BY OrderDate
HAVING Count > 2;

• 데이터 중복 제거 데이터 추출

-- Customers 테이블에서 Country 컬럼과 City 컬럼의 중복 제거 하고
-- Country 에 속한 City를 카운터 한 값을
-- Country 중복된 값을 기준으로 추출
-- 즉, Country에 속한 City가 몇개가 있는지 데이터 추출
SELECT
  Country,
  COUNT(DISTINCT City)
FROM Customers
GROUP BY Country;