• 서비스 계층은 가급적 특정 구현 기술에 의존하지 않고, 순수하게 유지하는 것이 좋다. 이렇게 하려면 예외에 대한 의존도 함께 해결해야한다.

• 예를 들어서 서비스가 처리할 수 없는 SQLException 에 대한 의존을 제거하려면 어떻게 해야할까?

• 서비스가 처리할 수 없으므로 리포지토리가 던지는 SQLException 체크 예외를 런타임 예외로 전환해서 서비스 계층에 던지자. 이렇게 하면 서비스 계층이 해당 예외를 무시할 수 있기 때문에, 특정 구현 기술에 의 존하는 부분을 제거하고 서비스 계층을 순수하게 유지할 수 있다.

• 제어의 역전 DI 아는부분 쉽게 듣자

체크 예외와 인터페이스

• 기존에는 왜 예제에서 안만들 었을까?

• 왜냐하면 SQLException 이 체크 예외이기 때문이다. 여기서 체크 예외가 또 발목을 잡는다.

• 체크 예외 사용하면 인터페이스에도 선언되어야 되기때문에 (exception이)

• 요런 식

• 참고로 구현 클래스의 메서드에 선언할 수 있는 예외는 부모 타입에서 던진 예외와 같거나 하위 타입이어야 한다.

특정 기술에 종속되는 인터페이스

• 체크 예외를 사용하면

• 구현 기술을 쉽게 변경하기 위해서 인터페이스를 도입하더라도 SQLException 과 같은 특정 구현 기술에 종속적인 체크 예외를 사용하게 되면 인터페이스에도 해당 예외를 포함해야 한다

• 순수한 인터페이스가 아니다.

• JDBC 기술에 종속적인 인터페이스일 뿐이다. 인터페이스를 만드는 목 적은 구현체를 쉽게 변경하기 위함인데, 이미 인터페이스가 특정 구현 기술에 오염이 되어 버렸다. 향후 JDBC가 아닌 다른 기술로 변경한다면 인터페이스 자체를 변경해야 한다.

런타임 예외 적용

• 런타임을 적용해서 코드를 개선해 보자

• 순수한 인터페이스를 만들고

• 예외를 만들어주고

• 다른 코드랑 똑같은데 예외부분만 우리가 만들어준 커스텀 런타임예외를 선언해 주자

• 잘 보면 기존 예외를 생성자를 통해서 포함하고 있는 것을 확인할 수 있다. 예외는 원인이 되는 예외를 내부 에 포함할 수 있는데, 꼭 이렇게 작성해야 한다. 그래야 예외를 출력했을 때 원인이 되는 기존 예외도 함께 확 인할 수 있다.

    catch (SQLException e) {
        throw new MyDbException();
	}

• 이런식으로 작성하면 안됀다는 거다

• 이제 서비스는 인터페이스를 사용해서 구현

정리

• 체크 예외를 런타임 예외로 변환하면서 인터페이스와 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있게 되었다.

• 덕분에 향후 JDBC에서 다른 구현 기술로 변경하더라도 서비스 계층의 코드를 변경하지 않고 유지할 수 있 다.

• 리포지토리에서 넘어오는 특정한 예외의 경우 복구를 시도할 수도 있다. 그런데 지금 방식은 항상 MyDbException 이라는 예외만 넘어오기 때문에 예외를 구분할 수 없는 단점이 있다. 만약 특정 상황에는 예외를 잡아서 복구하고 싶으면 예외를 어떻게 구분해서 처리할 수 있을까?

• 같은 Id가 중복될때? 같은 예시

• MydbException으로만 예외가와서 어떤 특정상황인지 모름

데이터 접근 예외 직접 만들기

• 데이터베이스 오류에 따라서 특정 예외는 복구하고 싶을 수 있다.

• 이미 같은 ID 있으면? 임의의 숫자를 붙여서 새로운 Id를 만들어야하는 요구사항이 있따면?

• 반환하고, 이 오류 코드를 받은 JDBC 드라이버는 SQLException 을 던진다. 그리고 SQLException 에는 데이터베이스가 제공하는 errorCode 라는 것이 들어있다.

• 서비스 계층에서는 예외 복구를 위해 키 중복 오류를 확인할 수 있어야 한다. 그래야 새로운 ID를 만들어서 다시 저장을 시도할 수 있기 때문이다.

• 이러한 과정이 바로 예외를 확인해서 복구하는 과정이다. 리포지토리 는 SQLException 을 서비스 계층에 던지고 서비스 계층은 이 예외의 오류 코드를 확인해서 키 중복 오류
  ( 23505 )인 경우 새로운 ID를 만들어서 다시 저장하면 된다.

• 그런데 SQLException 에 들어있는 오류 코드를 활용하기 위해 SQLException 을 서비스 계층으로 던지 게 되면, 서비스 계층이 SQLException 이라는 JDBC 기술에 의존하게 되면서, 지금까지 우리가 고민했던 서비스 계층의 순수성이 무너진다.

• 이 문제를 해결하려면 앞서 배운 것 처럼 리포지토리에서 예외를 변환해서 던지면 된다.
  SQLException MyDuplicateKeyException

• Db에서 발생한는 오류라는 걸 알 수 있다 카테고리로 묶을 수 있다

• 이름도 MyDuplicateKeyException 이라는 이름을 지었다. 이 예외는 데이터 중복의 경우에만 던 져야 한다.

• 이 예외는 우리가 직접 만든 것이기 때문에, JDBC나 JPA 같은 특정 기술에 종속적이지 않다. 따라서 이 예 외를 사용하더라도 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있다. (향후 JDBC에서 다른 기술로 바꾸어도 이 예 외는 그대로 유지할 수 있다.)

• 테스트 코드 구현 이미 있는아이디면 새로운 아이디를 생성해 저장한다.

• 이런식으로 실행
• 복구할 수 없는 예외( MyDbException )면 로그만 남기고 다시 예외를 던진다.

정리

스프링 예외 추상화 이해

• 스프링은 데이터 접근과 관련된 예외를 추상화해서 제공함

• 각의 예외는 특정 기술에 종속적이지 않게 설계되어 있다. 따라서 서비스 계층에서도 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다. 예를 들어서 JDBC 기술을 사용하든, JPA 기술을 사용하든 스프링이 제공하는 예외 를 사용하면 된다.

• JDBC나 JPA를 사용할 때 발생하는 예외를 스프링이 제공하는 예외로 변환해주는 역할도 스프링이 제공한 다.

• 예외의 최고 상위는 org.springframework.dao.DataAccessException 이다. 그림에서 보는 것 처럼 런 타임 예외를 상속 받았기 때문에 스프링이 제공하는 데이터 접근 계층의 모든 예외는 런타임 예외이다.

• DataAccessException 은 크게 2가지로 구분하는데 NonTransient 예외와 Transient 예외이다.

• Transient 는 일시적이라는 뜻이다. Transient 하위 예외는 동일한 SQL을 다시 시도했을 때 성공 할 가능성이 있다.

• 예를 들어서 쿼리 타임아웃, 락과 관련된 오류들이다. 이런 오류들은 데이터베이스 상태가 좋아지
  거나, 락이 풀렸을 때 다시 시도하면 성공할 수 도 있다.

• NonTransient 는 일시적이지 않다는 뜻이다. 같은 SQL을 그대로 반복해서 실행하면 실패한다.
• SQL 문법 오류, 데이터베이스 제약조건 위배 등이 있다.

스프링이 제공하는 예외 변환기

• 스프링은 데이터베이스에서 발생하는 오류 코드를 스프링이 정의한 예외로 자동으로 변환해주는 변환기를 제공한다.

  

• 첫번째 테스트 코드

• 이전에 살펴봤던 SQL ErrorCode를 직접 확인하는 방법이다. 이렇게 직접 예외를 확인하고 하나하나 스프 링이 만들어준 예외로 변환하는 것은 현실성이 없다. 이렇게 하려면 해당 오류 코드를 확인하고 스프링의 예 외 체계에 맞추어 예외를 직접 변환해야 할 것이다. 그리고 데이터베이스마다 오류 코드가 다르다는 점도 해 결해야 한다.

• 스프링은 그래서 예외 변환기라는것을 제공한다

• translate() 메서드의 첫번째 파라미터는 읽을 수 있는 설명이고, 두번째는 실행한 sql, 마지막은 발생된 SQLException 을 전달하면 된다. 이렇게 하면 적절한 스프링 데이터 접근 계층의 예외로 변환해서 반환해 준다.

• 예제에서는 SQL 문법이 잘못되었으므로 BadSqlGrammarException 을 반환하는 것을 확인할 수 있다.

• 눈에 보이는 반환 타입은 최상위 타입인 DataAccessException 이지만 실제로는 BadSqlGrammarException 예외가 반환된다. 마지막에 assertThat() 부분을 확인하자.

• 참고로 BadSqlGrammarException 은 최상위 타입인 DataAccessException 를 상속 받아서 만들 어진다.

• 그런데 각각의 디비 마다 ErrorCode 다른데

• 그런데 스프링은 어떻게 각각의 DB가 제공하는 SQL ErrorCode까지 고려해서 예외를 변환할 수 있을까?

• sql-error-codes.xml
• 스프링 SQL 예외 변환기는 SQL ErrorCode를 이 파일에 대입해서 어떤 스프링 데이터 접근 예외로 전환 해야 할지 찾아낸다. 예를 들어서 H2 데이터베이스에서 42000 이 발생하면 badSqlGrammarCodes 이기 때문에 BadSqlGrammarException 을 반환한다.

정리

스프링 예외 추상화 적용

• 트랜슬레이터를 적용해서 예외 부분을 바꿔준다.

• 이런 코드를 인라인 베리어블로 적용한 코드이다

• 드디어 예외에 대한 부분을 깔끔하게 정리했다.
  스프링이 예외를 추상화해준 덕분에, 서비스 계층은 특정 리포지토리의 구현 기술과 예외에 종속적이지 않 게 되었다. 따라서 서비스 계층은 특정 구현 기술이 변경되어도 그대로 유지할 수 있게 되었다. 다시 DI를 제 대로 활용할 수 있게 된 것이다.
  추가로 서비스 계층에서 예외를 잡아서 복구해야 하는 경우, 예외가 스프링이 제공하는 데이터 접근 예외로 변경되어서 서비스 계층에 넘어오기 때문에 필요한 경우 예외를 잡아서 복구하면 된다.

JDBC 반복 문제 해결 - JdbcTemplate

• 위에 코드들은 반복적인 코드가 계속 된다
• 이를 어떻게 해결해야 될 까?
• 이런 반복을 효과적으로 처리하는 방법이 바로 템플릿 콜백 패턴이다.
• 스프링은 JDBC의 반복 문제를 해결하기 위해 JdbcTemplate 이라는 템플릿을 제공

• JdbcTemplate 은 JDBC로 개발할 때 발생하는 반복을 대부분 해결해준다. 그 뿐만 아니라 지금까지 학습
  했던, 트랜잭션을 위한 커넥션 동기화는 물론이고, 예외 발생시 스프링 예외 변환기도 자동으로 실행해준다.