OS - 동기화와 상호 배제

sunkeydokey·2022년 12월 20일
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HPC Lab. KOREATECH 채널 OS 강의를 듣고 정리

배우게 된 것

  • 프로세스 동기화
  • Critical Section (임계영역)
  • 상호 배제
  • 상호 배제 솔루션들

프로세스 동기화 (Synchronization)

다중 프로그래밍 시스템에서 여러 개의 프로세스들이 독립적으로 동작한다. 이 때 공유하는 자원이나 데이터에 접근하는 경우 문제가 발생할 수 있다. 즉, 병행 수행중인 비동기적 프로세스들이 공유 자원에 동시 접근하는 문제를 방지하여야 한다. 따라서 프로세스들이 서로 정보를 공유하고 동작을 맞추도록 하는 동기화(Synchronization)가 필요하다.

주요 용어

  • Shared data : 여러 프로세스들이 공유하는 데이터
  • Critical section : 공유 데이터를 접근하는 코드
  • Mutual exclusion (MUTEX) : 둘 이상의 프로세스가 동시에 Critical section에 접근하는 것을 막는 것

상호배제 기본 연산 (MUTEX Primitives)

연산

  • EnterCS() : CS 진입 전 다른 프로세스가 CS 안에 있는지 검사
  • ExitCS() : CS를 벗어날 때의 후처리. CS를 벗어남을 시스템이 알림

요구사항

  • Mutual exclution : CS에 프로세스가 있으면 다른 프로세스의 진입을 금지
  • Progress : CS안에 있는 프로세스 외에는 다른 프로세스가 CS에 진입하는 것을 방해하면 안 됨
  • Bounded waiting : 프로세스의 CS 진입은 유한한 시간 내에 허용되어야 함

Two Process MUTEX

Turn

프로세스가 자신의 차례인 경우에 CS에 진입한 후 벗어나면서 턴을 넘겨주는 방식

이 방식은 Progress를 위배한다.
1. P0이 CS에 들어가기 전에 프로세서를 빼앗긴다면 턴을 넘기지 못한 채 종료되므로 CS에 아무 프로세스도 들어가지 못하는 경우 발생
2. P0이 턴을 넘긴 후 P1보다 빨리 Ready Queue에 도착한 경우임에도 자신의 턴이 아니므로 연속하여 CS 진입이 불가

Flag

Flag.V1

CS진입 전 상대방의 Flag가 들려있는지 확인한 후 Flag를 들고 진입하는 방식

이 방식은 Mutual exclusion을 위배한다.
P0이 깃발을 확인하고 진입을 결정한 뒤에 CS진입 직전에 Preemption이 일어난 경우 P1이 CS진입했음에도 P0이 CS에 진입하는 경우가 발생

Flag.V2

자신의 Flag를 먼저 들어 CS진입을 알리는 방식

Progress, Bounded waiting을 위배한다.
Flag를 들자마자 Preemption이 발생하면 다음 프로세스가 Flag를 들게되면서 상대방의 Flag상태를 확인하면 상대방은 Flag를 든 채로 종료되었기 때문에 서로 대기상태에 놓인다.

MUTEX - SW solution

Two Process MUTEX

Dekker's Algorithm

Flag를 들고 자신의 Turn인지 확인하는 방식

Two process ME을 보장하는 최초의 알고리즘

Peterson’s Algorithm

Flag를 통해 의사를 먼저 보이고 Turn을 양보. 늦게 양보한 프로세스가 먼저 진입

N-Process MUTEX : Dijkstra’s Algorithm

Dijkstra’s Algorithm의 Flag[] 변수

Algorithm

in-CS 상태의 프로세스가 1개일 때 CS 진입

SW solution의 문제점

  • 속도가 느리고 구현이 복잡하다.
  • 연산 중 Preemption이 될 수 있다.
  • Busy waiting 문제
  • 비효율적이다.

MUTEX - HW solution (TAS instruction)

TAS instruction

  • Test와 Set을 한번에 수행하는 기계어
  • 기계어이기 때문에 Atomicity를 보장받아 실행 중 Interrupt를 받지 않는다.
  • Lock을 통해 CS진입을 막는다.

다만 세개 이상의 프로세스가 올라와 있는 경우 Bounded waiting을 위배한다.

N-Process MUTEX

HW solution의 특징

  • 장점 : 구현이 쉽다.
  • 단점 : 여전히 Busy waiting은 해결하지 못해 비효율적이다.

MUTEX - OS solution

Spinlock

  • atomic연산인 초기화, P(), V() 연산으로만 접근 가능한 정수변수
  • 멀티프로세서 시스템에서만 사용할 수 있다.
  • 여전히 Busy waiting

Semaphore

개요

  • 음이 아닌 자료형 변수 (s)
  • 초기화, P(), V() 연산으로만 접근 가능
    - P: Probern (검사)
    - V: Verhogen (증가)
  • 임의의 변수 s 하나에 ready queue 하나가 할당됨
  • 기다려야 하는 프로세스는 asleep상태가 되면서 NO Busy waiting
  • 다만 wakeup 순서는 비결정적이기 때문에 Starvation 발생 가능

Semaphore를 통한 Producer-Consumer problem 해결

single buffer

N-buffers

Semaphore를 통한 Reader-Writer problem 해결

  • Reader들은 동시에 데이터 접근 가능
  • Writer들이 동시에 데이터 접근시 동기화 필요
  • 데이터의 무결성 보장 필요
  • 우선권을 통한 해결

Eventcount/Sequencer

  • 은행 번호표와 비슷함
  • Statvation 해결
  • Semaphore 보다 더 Low-level 제어가 가능

Sequencer

  • ticket() 연산으로 접근가능한 정수형 변수
  • Sequencer는 생성시 0으로 초기화되며 감소하지 않음
  • 발생사건들의 순서 유지
  • ticket(S) : 현재까지 ticket()연산이 호출된 횟수를 반환, atomic

Eventcount

  • 특정 사건의 발생횟수를 기록한 정수형 변수
  • 생성시 0으로 초기화되며 감소하지 않음
  • read(), advance(), await()연산으로만 접근 가능
  • read(E) : 현재의 Eventcount 값 반환
  • advance(E) : E를 기다리고 있는 프로세스를 깨움
  • await(E, v) : E < v 일 때 연결된 Q에 프로세스를 전달하고 CPU Scheduler 호출

Producer-Consumer problem 해결

Language-Level solution : Monitor

  • 사용이 쉬움
  • 객체지향 컨셉과 유사
  • 장점 : 사용이 쉽고 Deadlock 등의 에러가능성이 낮음
  • 단점 : 지원하는 언어에서만 사용 가능하며, 컴파일러가 OS를 이해하고 있어야 함

Monitor 개요

  • 공유 데이터와 CS의 집합
  • Conditional 변수와 wait(), signal() 연산 등

한 번에 한 명만 들어갈 수 있는 '책방'에서 공유 데이터인 '책'과 '대출, 반납'을 수행할 수 있는 CS

Monitor 구조

  • Entry queue (진입 큐) : 모니터 내의 procedure 수만큼 존재
  • Mutual exclusion : 모니터 내에는 항상 하나의 프로세스만 진입 가능
  • Information hiding (정보 은폐) : 공유 데이터는 모니터 내의 프로세스만 접근 가능
  • Condition queue (조건 큐) : 모니터 내의 특정 이벤트를 기다리는 프로세스가 대기
  • Signaler queue (신호제공자 큐) : 모니터에 항상 하나의 신호제공자 큐가 존재, signal() 명령을 실행한 프로세스가 임시 대기

자원 할당 문제

자원 할당 시나리오

  1. 프로세스 P0이 모니터 안에서 자원 R 요청
  2. 자원 할당
  3. 프로세스 P1, P2 또한 자원 R 요청
  4. P0이 R 반환
  5. R_Free.signal() 호출에 의해 P1 wakeup
  6. 자원 R이 P1에 할당
  7. P0이 모니터 안으로 돌아와 남은 작업 수행

Producer-Consumer Problem

Reader-Writer Problem

Dining philosopher problem

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