📌 데이터 사이언티스트로 일하는 것, 앞으로도 안전할까?
막연히 취업 준비를 시작하던 시기에는 이런 고민을 했다.
💬 어떤 직무가 맞을까?
어떤 업계로 진출을 해야할까?
내 강점과 약점은 무엇일까?
데이터 분석 분야로 진로를 결정하니 이제는 새로운 고민이 든다.
💬 기술(데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 모든 기술)을 익히면 나는 성공할 수 있을까?
어느 수준까지 공부하면 될까?
현업에서도 나는 언제까지 공부를 해야할까?
이 이후에는 어떤 직업이 뜰까?
이 글에서는 데이터 사이언티스트의 미래를 아래와 같이 예측하는데, 이에 깊이 공감한다.
이미 데이터 사이언티스트가 일반적으로 수행하는 개별 워크플로우가 자동화되고, 데이터를 다룰 줄 모르는 사람들도 쉽게 데이터를 분석할 수 있는 프로덕트 및 표준화된 데이터 분석 시스템이 보편화 되기 시작되었다.
이제 기술적 난도가 높은 데이터를 다루는 업무는 데이터 엔지니어가 맡게 되고, 데이터 사이언티스트는 그 이상의 고부가가치 작업을 수행하는 방향으로 변화할 것이다. 데이터에 기반하여 전략적 의사결정을 하는 방향으로, 즉 전략을 구체화하는 일을 하게 될 것이다. 기술적 속성 자체에 기반을 두기보다 비즈니스, 정량적 분석, 기술적 프로덕트를 모두 갖춘 인재가 되어야한다.
Future Data Analyst