Pytorch를 통한 인공신경망 모델 구현

인공지능 융합전공을 하면서 다양한 인공신경망을 접하고, 모델을 구현해 본 경험이 있다. 그러나 정말 나는 구현을 할 수 있는 사람인지는 고려해봐야 할 문제다.컴퓨터비전 수업에서 교수님이 나의 질문에 대해 이렇게 말씀하셨다. 그런식으로 했다가는 싸구려 엔지니어밖에 안된다

구현을 시도하는 많은 사람들은 ImageNet 대회의 수상작들을 차례로 시도한다.나도 처음에는 같은 방식을 택하려고 한다. non-saturating neurons - 학습을 빠르게 하기 위해 사용한 saturating 하지 않는 뉴런 ex) ReLU ( x-> inf

1. 논문 읽기 / 모르는 내용 정리 translation invariance 2. 핵심 내용 , insight 요약 3. 구조 파악 / 필요하다면 sketch 4. 구현 5. 어려웠던 점 / 찾아본 내용 6. 간단한 실험

특별히 모르는 내용은 존재하지 않았다.두 가지 Network를 학습시키는 것다른(적대적인) 목표를 가지고 있다.Generator는 Discriminator를 속이기 위해 / Discriminator는 Generator에게 속지 않기 위해 학습Generator / Dis