https://github.com/sung-ik-je/Used-car-prediction-model
노션 링크 : https://iamcoz.notion.site/Steammend-6596f5bc20df426ba522c44d26ffe3b0
id, pw를 입력하고 다른 서비스를 이용한다 했을 때 서비스 운영 내에서 어떻게 login 상태를 유지할까? login되었다는 클라이언트로 취급할까? 라는 생각이 들었다 session과 token 두 가지 방법을 알 수 있었고 session으로 방향성 정함단순히 se
PJ를 Steam API를 이용해 특정 게임과 관련된 데이터들 중에 우리에게 필요한 데이터들만 뽑아 사용할 예정이었다Steam API의 경우 원하는 정보를 Json 형태로 returnES는 json 기반의 분산형 검색 및 분석 엔진이며 스키마 제한이 없어 유연하게 정보
table을 import, export하는데 권한과 관련된 이슈 발생secure-file-priv : mysql에서 설정되어 있는 import, export foldersecure-file-priv 관련 설정은 mysql에서 지정해 사용참고 : https://
시작하기 앞서 infra 관련 AWS Service를 찾아보며 준비했었지만 현실적으로 상업성이 없는 PJ에 과금 관련 이슈로 인해 AWS로 진행하지 않았지만 공부했던 내용들을 기록에 남기고자 적는다보통 서버를 나눌 땐 DB를 기준으로 나눈다 생각하면 된다메인 서버와 기
PJ 전체 코드가 local에서 구동이 되는지 판단을 위해 react 환경을 세팅할 필요가 있었기에 그 관련 내용 자바스크립트 라이브러리의 하나로서 사용자 인터페이스를 만들기 위해 사용된다환경 세팅 : https://ffoorreeuunn.tistory.com
추천 콘텐츠 일련의 과정을 잊지 않기 위해 기록하고자 한다 이를 토대로 새로운 데이터로 작업해보기 처음 회사에서 받은 일은 회사 프로젝트 내 유저들이 좋아할만한 콘텐츠들을 추천해주는 것이었다 회사는 학생들의 진로와 관련해 학교, 직업, 체험 등의 프로젝트를 운영하
회사 PJ 중 유저에게 서비스 내의 콘텐츠를 추천해주는 작업을 기획하고 진행함에 있어 드는 생각들을 정리하고자 작성한다데이터를 이용해 보다 가치 있고 생산적인 작업을 위해서는 어떤 과정들이 있을까? 라는 질문에서 글을 진행할 수 있을 것 같다는 생각이 든다당연한 소리겠