데이터 관련 공고에서 단골 손님이길래 정보를 찾아보다 직접 할 수 있는 가이드가 있어 진행해본다
사용하고자 하는 데이터는 캐글에서 가져온 넷플릭스 수입 관련 데이터이다
과정
태블로 체험판에서 개인 홈페이지가 열렸을 때 왼편에 사용자 메뉴를 눌러 프로젝트 생성
- 나의 경우 넷플릭스 관련 샘플 데이터를 사용했기에 폴더 이름을 넷플릭스로 생성했다
해당 폴더로 들어가 게시된 원본 데이터 메뉴를 통해 csv 확장자 파일을 추가해준다
왼편 맨 상단에는 csv 파일명이 그 아래로 테이블의 컬럼 값들이 위치해있다.
- 왼편에 컬럼들을 화면 우측 시트 상단에 행, 열로 드래그 하며 그래프를 볼 수 있다.
데이터 셋의 대한 정보를 보면 알다시피 날짜에 따른 대륙별 넷플릭스의 수익과 유료 회원 수를 다루고 있는데 유럽과 아시아 두 대륙을 먼저 살펴봤다
- 아시아 대륙의 수익 그래프
해당 그래프에서 알 수 있듯이 유럽과 아시아 모두에서 넷플릭스의 수익이 감소하고 있는 추세이다
데이터의 신빙성이 어느 정도 인지 모르지만 만약 실제 데이터라 가정했을 때 이런 간단한 시각화를 통해 수익이 왜 떨어졌는지, 수익이 증가하는 비율이 감소하는 시기, 급격히 떨어지는 시기에 도대체 무슨 일이 있는건지 등을 고민하며 가설을 세우는 등의 행동들을 통해 문제를 해결하거나 인식할 수 있을 것이라고 생각한다
위에 그래프는 아시아와 미국, 캐나다 그래프이며 아래는 전 세계적인 수익을 나타내는 그래프다
- 유럽 아시아에 더해 미국 또한 수익 감소를 보이며 이는 넷플릭스 전체 수익의 하락으로 간주
미국, 캐나다 데이터를 기반으로 하며 노란색은 유료 회원 수를 빨간색은 수익을 나타내는데 이처럼 여로 데이터 속성들을 통해 다양한 가설, 추측 등을 할 수 있고 이를 통해 기업이나 단체의 지향점과 지양점을 찾는 비즈니스 적인 결정을 할 수 있을 것이라 생각한다
후기
아주 간단한 샘플 데이터를 이용해 그래프로 tableau를 겪어봤는데 너무나도 간단하며 코딩적인 요소가 가미되어 있지 않아 개발자가 아닌 사람들도 쉽게 접근해 사용할 수 있을 것이라 생각이 들었다.
정말 간단한 그래프로도 다양한 가설들을 세우며 문제에 대응할 생각을 했었는데 다양한 lib를 통해 지표를 분석한다면 보다 더 가성비 있고 바람직한 문제 인식과 해결을 진행할 수 있을 것이라 생각한다.
이를 마지막이 아닌 다음은 정식판으로 다양한 작업들을 하는 것이 목표이다.
