레디스란?

Redis(레디스)는 REmote DIctionary Server의 약자로 오픈소스(BSD licensed) DBMS입니다.

In-memory(인메모리) 데이터 저장소이며, Key-Value기반의 NoSQL DBMS입니다.

보통 DB, Cache(캐시), 메시지 브로커 등의 용도로 사용합니다.

For instance, using pipelining Redis running on an average Linux system can deliver even 1 million requests per second.

초당 10만 ~ 15만건의 명령을 수행할 수 있으며, 위 공식문서의 내용처럼 파이프링을 통해
리눅스시스템에서 초당 100만건의 요청도 수행이 가능하다고 합니다.

특징

1. 성능
   모든 Redis 데이터는 메모리에 저장되어 대기 시간을 낮추고 처리량을 높인다.
   평균적으로 읽기 및 쓰기의 작업 속도가 1ms로 디스크 기반 데이터베이스보다 빠르다.

2. 유연한 데이터 구조
   Redis의 데이터는 String, List, Set, Hash, Sorted Set, Bitmap, JSON 등 다양한 데이터 타입을 지원한다.
   따라서, 애플리케이션의 요구 사항에 알맞은 다양한 데이터 타입을 활용할 수 있다.

3. 개발 용이성
   Redis는 쿼리문이 필요로 하지 않으며, 단순한 명령 구조로 데이터의 저장, 조회 등이 가능하다.
   또한, Java, Python, C, C++, C#, JavaScript, PHP, Node.js, Ruby 등을 비롯한 다수의 언어를 지원한다.

4. 영속성
   Redis는 영속성을 보장하기 위해 데이터를 디스크에 저장할 수 있다. 서버에 치명적인 문제가 발생하더라도 디스크에 저장된 데이터를 통해 복구가 가능하다.

5. 싱글 스레드 방식
   Redis는 싱글 스레드 방식을 사용하여 한 번에 하나의 명령어만을 처리한다. 따라서 연산을 원자적으로 처리하여 Race Condition(경쟁 상태)가 거의 발생하지 않는다.
   하지만, 멀티 스레드를 지원하지 않기 때문에 시간 복잡도가 O(n)인 명령어의 사용은 주의해서 사용해야 한다.

스프링부트에 적용해보기 !! (조회수 기능)

• 우선 RedisConfig.java 와 application.yml or application.properties 에 설정값을 추가해줘야한다

RedisConfig.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.repository.configuration.EnableRedisRepositories;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
@EnableRedisRepositories
public class RedisConfig {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(host, port);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return redisTemplate;
    }
}

application.yml

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

여기까지 기본 로컬에 설치되는 값들을 추가해주고

조회수 기능을 넣어볼것이다.

service단에서 처리를 해줄겁니다.

BoardService.java

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class BoardService {
	// 레디스 사용하기위함
	private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    	// 조회수 증가
        public int incrementViewCount(int postId) {
        String key = "postId:" + postId + ":views";
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.increment(key);

        int viewCount = this.getViewCount(postId);
        if(viewCount % 100 == 0){
            boardMapper.updateHit(postId,viewCount);
        }
        return viewCount;

		// 조회수 조회
        public int getViewCount(int postId){
        String key = "postId:" + postId + ":views";
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        return Integer.parseInt(ops.get(key));
    }    

위와 같이
ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); 생성후
increment(key) : 생성
get(key) : 조회

String자료형 말고도 많은 자료구조를 지원하니 더 공부해서 활용적으로 쓸수있을거같다.