데이터리안 week 3

이번주는 집중학습시간인 월요일에 와다다 듣지 못하고,
화요일에 조금, 수요일에 조금, 목요일에 조금, 금요일에 조금 들어서
week3 진도를 나갔다.

집중학습시간 타이틀이 없어져서일까요....
좀처럼 집중하지 못한 한주였네요~

집중을 하지 않아서 블로그를 안쓴건지
블로그를 안써서 집중을 못한건지 모르겠지만
이번주는 전부 들은 후 블로그에 적기

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조건문

CASE와 WHEN을 이용해 조건문을 만들 수 있다.

CASE

CASE 
	WHEN 조건 THEN 어쩌구 ELSE 저쩌구 
END

CASE 뒤에는 조건을 써준다.

• 조건에 맞으면
  THEN 뒤에 있는 '어쩌구'를 출력
• 조건에 해당되지 않으면
  ELSE 뒤에 있는 '저쩌구'를 출력
• CASE 문이 끝나면 END로 마무리한다.

CASE 문은 조건을 여러개 쓸 수 있다.
파이썬의 ELIF와 같다.
1번 조건에 해당하는지보고, 해당하지 않는 것만 2번 조건에서 확인한다.
그래서 순서가 중요하다!

CASE
    WHEN 1번 조건 THEN 1
    WHEN 2번 조건 THEN 2
    ELSE 3
END

IF

IF(조건, 어쩌구, 저쩌구)

IF문 뒤에는 괄호를 치고

• 조건
• 조건에 해당할 경우의 출력값
• 조건에 해당하지 않을 경우의 출력값
  순으로 적어준다.
  CASE문 처럼 조건을 여러개 적을 수 없고 딱 한 가지 조건만 쓸 수 있다.

CASE문과 IF문은 섞어서 쓸 수 있다.

테이블 피봇

엑셀 피봇테이블과 같은 기능으로 행 방향 테이블을 열 방향으로도 볼 수 있다.
CASE를 이용해 보고 싶은 카테고리를 출력하고,
GROUP BY를 이용해 집계한다.

지역	카테고리	값
서울	식당	3
대전	카페	2
서울	카페	1

이렇게 생긴 데이터를 피봇하면 아래와 같은 테이블이 만들어진다.

	식당	카페
서울	3	1
대전	0	2

코드는 아래와 같다 (id 컬럼이 있다고 하자)

SELECT 지역
	, COUNT(DISTINCT CASE WHEN 카테고리 = 식당 THEN id END AS 식당id)
    , COUNT(DISTINCT CASE WHEN 카테고리 = 카페 THEN id END AS 카페id)
FROM table
GROUP BY 지역

DISTINCT를 해주는 이유는 강의를 봤는데도 아직 100퍼센트 이해는 안된다. 왤까.. 내일 다시 봐야겠다.