생성모델

2018년까지 GAN이 가진 근본적인 문제는 불안정한 학습과 긴 학습 시간이었다. 이 두 문제는 GAN이 고해상도의 이미지를 생성하는 것을 힘들게 만들었다. 128\*128 짜리 이미지를 만드는 모델 학습에도 긴 시간이 소요되고, 학습 안정화를 위해 이것저것 신경써야

투빅스에서 두번째 심화 세미나로 생성모델을 하게 되었다. 지난 컨퍼런스 때 생성모델을 다뤘던 것이 개인적으로 재밌기도 했고, 무엇보다 생성모델이 데이터를 생성하는 분야 뿐만 아니라 텍스트에서 self supvervised learning과 연관이 있는 것 같아 배워두고

처음 기계학습을 공부할 때를 생각해보면 세상엔 두가지 종류로 나눌 수 있다고 배운다. 지도학습 (supervised learning)비지도 학습 (unsupervised learning)여기서 지도학습은 레이블이 존재하는 특정 태스크에 대해 수행하는 학습이고, 비지도학