컨볼루션 (CONVOLUTION) 이란?

컨볼루션 (CONVOLUTION)

• 모델 트레이닝 (Model Training)의 일종
• 일종의 커널행렬을 사용하여 이미지를 스캔하고 제공하며 특정 효과를 얻기위해 필터를 적용함

이미지를 기준으로 특징 탐지기가 루프를 돈다.

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컨볼루션 신경망

이미지를 다룰 때에는 픽셀간의 공간 의존성을 보존

1. 특징 감지기를 이미지에 실행
2. 특징 탐지기로 컨볼루션 과정 실행 (행렬을 곱함)
3. 특징 탐지기 생성 후 사용 (특징 맵)
4. 풀링을 수행해 풀링 특성들의 부분집합 생성
5. 부분집합들을 평탄화 시켜 신경망에 공급

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<첫번째 루프>

<두번째 루프>

<세번째 루프>

<네번째 루프>

사진 기준 3x3 행렬은 9번의 루프를 돌면 마지막 특징맵이 완성 된다.

완성 된 특징맵은 필터가 적용 된 이미지로 만들어져서 보여진다 !!

출처 : 유데미 [Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기]