[ADSP 공부 기록] 06 빅데이터 열풍과 회의록
✅ 빅데이터 열풍과 회의론
✔️ 크기가 아니라 인사이트
- 데이터는 크기가 아니라 데이터로부터 어떤 시각과 인사이트를 얻을 수 있느냐의 문제
- 비즈니스의 핵심가치에 집중하고 이와 관련된 분석 평가지표를 개발하고 이를 통해 효과적으로 시장과 고객의 변화에 대응할 수 있을 때 가치가 있음
- 빅데이터와 관련된 걸림돌은 비용이 아니라 분석적 방법과 성과에 대한 이해 부족
✔️ 일차원적 분석 VS 전략 도출을 위한 가치 기반 분석
1. 일차원적 분석(산업별)
- 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램 트레이딩, 클레임 분석, 고객 수익성 분석
- 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측
- 병원 : 가격 책정, 고객 로열티, 수익 관리
- 정부 : 사기탐지, 사례관리, 범죄방지, 수익 최적화
- 소매업 : 판촉, 매대관리, 수요 예측, 재고 보충, 가격 및 제조 최적화
- 제조업 : 공급사슬 최적화, 수요 예측, 재고 보충, 보증서 분석, 맞춤형 상품 개발, 신상품 개발
- 운송업 : 일정 관리, 노선 배정, 수익 관리
- 헬스케어 : 약품 거래, 예비 진단, 질병 관리
- 커뮤니케이션 : 가격 계획 최적화, 고객 보유, 수요 예측, 생산 능력 계획, 네트워크 최적화, 고객 수익성 관리
- 서비스 : 콜센터 직원 관리, 서비스-수익 사슬 관리
- 온라인 : 웹 매트릭스, 사이트 설계, 고객 추천
- 모든 사업 : 성과 관리
2. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석
- 일차적 분석을 통해서도 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있음. 그러나 부서 단위로 관리되므로 비즈니스 성공에 핵심적인 역할을 기대하기 어려움
- 전략적 수준에서의 분석은 사업 성과를 견인하는 요소들과 차별화를 이룰 수 있는 기회에 대해 중요한 인사이트를 줌