Lecture 01 : Introduction and Historical Context

Computer Vision 이란?

• 컴퓨터 과학의 연구 분야 중 인간이 시각적으로 하는 일들을 대행하도록 시스템을 만드는 것.

2015년부터 2017년까지 CSICO에서 발표한 통계자료에 따르면 인터넷 트래픽 중 80%는 인터넷 비디오데이터였다.
인터넷의 데이터 대부분이 시각적인 자료였다.
이러한 시각적 자료 혹은 데이터를 암흑 물질(Dark Physics)라고 표현했는데, 시각 데이터를 이해하고 해석하기 어려우며 이를 해결할 수 있는 알고리즘이 개발의 필요성을 강조했다.

computer vision의 역사

고양이의 뇌에 전기적 신호를 보내 1차 시각 피질에서 다양한 종류의 세포가 있음을 알아내는데, 세포가 Edge에 반응하는 세포로 시각 처리가 단순한 구조로 시작하여 점점 복잡해지는 것을 발견했다.

ImageNet 프로젝트 소개와 다음 2가지의 목표를 둔다.
1. 세상 모든 이미지 분류
2. 기계학습의 Overfiting 문제 극복

그리고 2012년 ImageNet 국제대회 ILSVRC 개최에서 CNN(Convolutional Neural Network) 도입으로 기존 28.2%, 25%의 오류율을 16.4%로 오차율이 급격히 감소되었다.
따라서 C2S231n 수업에서는 CNN을 배우게 된다.