데이터 베이스

정보시스템의 데이터 베이스

• 정보 시스템의 목적 : 데이터를 가공·처리하여 정보를 생성하기 위해 정보시스템을 사용한다.
• 정보시스템은 필수로 데이터 저장을 위한 데이터베이스를 가져야한다.

데이터와 정보

🔢 데이터

: 현실셰계로부터 관찰 · 측정 · 수집하여 얻은 정량적/정성적인 실제 값이다.

**데이터(D) → 처리기 (P) → 정보 (i)**

가공 처리 : 데이터의 조간 검색, 정렬, 사칙연산, 통계 처리, 업무처리 등이 해당

ℹ️ 정보

👉 의사결정을 할 수 있게 하는 데이터의 해석이나 데이터들간의 관계

데이터에 의미를 부여하거나 가공처리를 통해 나온 결과물
정보시스템을 이용해 특별한 노력의 과정을 통해 획득된다.

정보처리 방법 : 자료처리 정보처리

데이터와 정보의 구분

• 정보 : 의사결정에 활용 될 수 있을 때

즉, 상황과 관점에 따라 정보와 데이터로 구분지를 수 있다.

정보 시스템의 발전

정보 시스템이란

한 조직에 필요한 데이터를 수집 · 저장하고 (DB) 다양한 방식으로 처리 가공하여 의사결정에 필요한 정보를 생성하는 소프트웨어 체계

• 정보 시스템내의 데이터베이스의 역할 : 데이터 저장, 제공

[정보시스템의 구조]

정보 시스템의 종류

📌 경영 정보 시스템 : 기업의 경영 관리, 기획 운영, 통제를 위한 시스템,

📌 의사 결정 지원 시스템 : 넓은 분야의 의사결정 지원

• 광의의 정보 시스템
• 데이터 웨어 하우스 (정보 저장소 · 정보 아카이브) - 필요로 예상되는 모든 데이터를 저장하는 곳
• 데이터 마이닝 : 많은 데이터로부터 규칙이나 패턴을 찾아 지삭을 발견하는 것
• 지식관리 시스템

📌 응용 시스템 : 여러 부서 중 한 부서가 필요로 하는 정보 제공 시스템
(응용프로그램으로 구성된다.)

자료 처리 시스템 : 데이터만 조작하면 자료

: 정보 처리 시스템이 사용할 자료를 처리하는 보조 시스템

<처리의 형태에 따라서>

1️⃣ 일괄 처리 시스템

• 데이터를 수집해둔 후 트랙잭션을 일괄적으로 처리하는 시스템

예시 ) 전화요금 계산, 세무처리, 연말 결상

📌 특징 )

1️⃣ 사전 준비 작업이 필요하다.

① 원시 데이터의 수집이 필요하다.
② 분류 정리하여 파일에 저장

2️⃣ 시스템 중심처리 방식이다.

👉 높은 시스템 성능
👉 (트랜잭션의) 낮은 처리 비용

3️⃣ 순차 접근 방법 이용 업무에 유리하다.

➕ 데이터 처리가 실시간으로 이루어지지 않는다.

2️⃣ 온라인 처리 시스템

• 데이터가 발생하면 바로 처리하는 시스템

예시 ) 좌석예약, 은행 입출금, 온라인 상품 구입 등 실시간 처리 업무 형태에 적합함

📌 특징 )

1️⃣ 실시간 처리

실시간 처리 ≠ 온라인 처리
실시간 처리 : 처리기간에 제한이 있는 것

2️⃣ 사용자 중심 처리 방법

👉 낮은 시스템 성능 : 시스템의 성능을 모두 활용하지 못한다.
👉 (트랜잭션의) 높은 처리 비용

3️⃣ 통신 제어기가 필요하다.

4️⃣ 유지 , 보수, 회복의 오버헤드가 발생한다.

3️⃣ 분산 처리 시스템

• 물리적으로 분산되어 있는 처리기를 통신 네트워크로 연결하여 하나의 시스템을 사용하는 것처럼 운영·처리하는 시스템

👉 분산되어 있는 업무를 효과적으로 처리할 수 있다.

① 분산처리기 ② 분산데이터베이스 ③ 통신네트워크

분산처리기 : 데이터의 처리,전송,요청을 담당한다. (클라이언트/서버 시스템)

데이터 베이스

넓은 의미의 데이터 베이스

관련된 콘텐츠를 모아놓은 데이터 저장소
데이터 형식이나 구성에 제약이 없는 사용자 관점에서의 데이터베이스

ex) 인터넷 웹 문서, 전자도서관, VOD 서비스

좁은 의미의 데이터 베이스

데이터 형식이나 구성에 엄격한 제약을 갖는 시스템 관점에서의 데이터 베이스

ex) 인터넷 뱅킹 시스템, 극장 예매 시스템, 쇼핑몰 구매 시스템, 편의점 재고 시스

데이터 베이스

여러 사용자나 응용프로그램들이 함께 사용할 목적으로 체계적으로 통합하여 저장한 운영에 꼭 필요한 필수데이터들의 저장소

데이터베이스의 정의

1️⃣ 공용데이터의 저장소

다수의 사용자나 응용프로그램들이 공동으로 소유하고 유지하는 공용데이터들의 저장소

2️⃣ 통합데이터의 저장소

여러 곳에서 필요한 데이터를 하나로 통합한 통합데이터들의 저장소
물리적으로 흩어져있더라도 상호연결되어 접근할 수 있는 논리적 통합을 망한다.

3️⃣ 운영데이터의 저장소

특정조직의 운영을 위해서 사용되는 운영데이터들의 저장소이다.
조직 운영을 위해 필수적으로 필요한 데이터들의 모임이다.

4️⃣ 저장 데이터의 저장소

컴퓨터가 직접 접근이 가능한 디스크,테이프의 저장매체에 디지털화된 저장데이터들의 저장소이다.
데

데이터베이스의 특성

1️⃣ 실시간 접근 : 접근 사용자가 많더라도 데이터요구에 실시간으로 응답해야한다.

2️⃣ 끊임없는 변화 : 현실세계의 변화를 정확히 반영해야함.

3️⃣ 동시 공용 : 여러 사용자가 동시에 공용으로 사용할 수 있어야 한다.
→ 사용자수가 많다고 해서 저장소에 접근이 제한되고 대기해서는 안된다.

4️⃣ 내용 기반 참조 : 데이터의 내용(값)으로 접근(참조)을 해야한다.

데이터 베이스의 구성요소

논리적 구성요소 = 개체 + 관계

🐣 개체 (Entity)

• 표현하려는 유무형 정보의 객체
• 정보의 단위
• 개체는 하나 이상의 속성attribute으로 구성된다.
• 일반 레코드와 대응된다.

📌 개체집합 Entity Set

• 개체 집합은 **Entity Instance**로 이루어져있다.
• **Entity Type** : 속성명으로 구성된 개체의 정의이다.

📌 레코드 : 데이터베이스에서 하나의 단위로 취급되는 자료의 집합. (줄,행,튜플)

속성 attribute : 데이터의 가장 작은 논리적 단위

필드 : 레코드에 대한 개별적인 속성값

📌 entity type 와 entity instance
Entity Type은 Entity의 집합
Entity는 Entity Type에 속한 하나의 Instance이다.

🔗 관계

• 속성 관계 : 속성들 간의 관계
• 개체 관계 : 개체 집합 간의 관계

데이터 베이스의 구조

📌 논리적 구조

사용자의 관점에서 본 데이터의 개념적인 구조로 데이터의 논리적 배치를 말한다.

논리적 레코드로 이루어져있다.

📌 물리적 구조

저장 관점에서 본 데이터의 실제 구조로 물리적 배치를 말한다.
인덱스, 포인터체인, 오버플로우 구역등 추가정보를 가진다.

저장레코드로 이루어져있다.