👊 NoSQL Database

NoSQL(원래 의미: non SQL 또는 non relational) 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스보다 덜 제한적인 일관성 모델을 이용하는 데이터의 저장 및 검색을 위한 매커니즘을 제공한다.
(데이터베이스에서는 데이터를 행과 열이 아닌 , 좀 더 넓은 의미의 체계적인 방식으로 저장을 한다.)
NoSQL 데이터베이스는 빅데이터와 실시간 웹 애플리케이션의 상업적 이용에 널리 쓰이기도 한다.

👊 MongoDB

MongoDB는 대표적인 NoSQL 도큐먼트 데이터베이스이다. 도큐먼트 데이터베이스는 데이터 테이블이 아닌 문서처럼 저장하는 데이터베이스를 의미한다. 일반적으로 도큐먼트 데이터베이스에서 JSON 유사 형식으로 데이터를 문서화 한다. 각각의 도큐먼트는 데이터를 필드-값의 형태로 가지고있고, 컬렉션이라고 하는 그룹으로 묶어서 관리를 한다.
MongoDB데이터베이스는 NoSQL도큐먼트 데이터베이스이다.

👊 NoSQL 기반의 비관계형 데이터베이스를 사용하는 경우

1. 비구조적인 대용량의 데이터를 저장하는 경우 (SQL데이터베이스보다 자유로운 형태로 데이터를 저장할 수 있기때문에 필요에 따라서 새로운 데이터 유형을 추가할 수 있다., 정형화되지 않은 많은 양의 데이터가 필요한 경우 NoSQL이 효율적일 수 있다.)
2. 클라우드 컴퓨팅 및 저장 공간을 최대한 활용하는 경우(수평적 확장,이론상 무한대로 서버를 계속 분산시켜 DB를 증설 시킬 수 있다. <-> sql-수직적 확장)
   NoSQL
3. 빠르게 서비스를 구축하고 데이터 구조를 자주 업데이트 하는 경우
   (스키마가 필요한 SQL과 달리 NoSQL은 스키마를 미리 준비할 필요 x)

👊 Atlas Cloud (아틀라스 클라우드)

MongoDB에서는 아틀라스(Atlas)로 클라우드에 데이터베이스를 설정한다.
아틀라스는 GUI와 CLI로 데이터를 시각화, 분석, 내보내기, 그리고 빌드하는데에 사용 할 수 있다. 아틀라스 사용자는 클러스터에 배포 할 수 있으며, 클러스터는 그룹화된 서버에 데이터를 저장한다.

🎟 클러스터(Clusters) : 인스턴스들의 모임을 뜻하고 하나의 시스템처럼 작동한다.

🎟 레플리카 세트(Replica set) : 레플리카 세트는 데이터의 사본을 저장하는 인스턴스의 모음이다. 인스턴스 중 하나에 문제가 발생하더라도, 데이터는 그대로 유지되며, 나머지 레플리카 세트의 인스턴스에 저장된 데이터로 작업 가능하다.

🎟 단일 클러스터 (Single cluster) : 클러스터를 이용하여 배포할 경우 자동으로 레플리카 세트를 생성한다.

🎟 인스턴스 : 로컬 또는 클라우드에서 특정 소프트웨어를 실행하는 단일 머신, MongoDB에서는 데이터베이스이다.

참고문헌
https://ko.wikipedia.org/wiki/NoSQL
코드스테이츠