[Udemy] 자료구조 & 알고리즘 - 문제 해결 접근법

FE 개발자 신상오·2022년 7월 12일
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1단계 : 문제의 이해

1) 나만의 언어로 다시말할 수 있는지?
2) 문제의 input?
3) 문제의 output?
4) input을 통해 output을 결정할 수 있는지?
     즉, 문제를 해결할 충분한 정보가 주어졌는지?
5) 문제의 일부인 데이터의 중요한 부분에 어떻게 라벨을 지정할 수 있을지?

2단계 : 구체적 예제

1) 간단한 예시로 시작한다
2) 좀 더 복잡한 예시로 진행
3) 빈 입력값이 있는 예제를 살펴본다.
4) 유효하지않은 입력값이 있는 살펴본다.

3단계 : 문제의 세분화

앞으로 밟아야하는 단계를 명확하게 작성하기

4단계 : 해결 / 단순화

1) 작업에서 가장 어려운 부분을 찾음
2) 어려운 부분은 무시, 단순한 해결책 작성
3) 어려운 부분이 가능해지면 단순한 해결책들을 통합

5단계 : 되돌아 보기와 리팩터

문제를 해결하는 것에 그치는 것이 아니라
더 효율적인 코드, 이해하기 쉬운 코드로 리팩토링

1) 결과를 확인할 수 있는지?
2) 결과를 다른 방식으로 도출할 수 있는지?
3) 한눈에 코드를 이해할 수 있는지?
4) 문제해결방법을 다른 코드에도 적용가능한지?
5) 더 나은 해결방법을 찾을 수 있는지?
6) 다른 사람은 어떻게 해결했는지 참고해보기

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주간 회고용 블로그입니다 (개발일지와 정보글은 티스토리에 작성합니다.)

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