쿼리 메소드 기능은 스프링 JPA가 제공하는 마법같은 기능 중 하나이다.
@Query
어노테이션을 사용해서 리포지토리 인터페이스에 쿼리 직접 정의세가지를 하나씩 알아보자.
메소드 이름을 분석해 JPQL 쿼리를 실행하는 방법이다.
이름과 나이를 기준으로 회원을 조회한다고 가정하자.
순수 JPA 에서는,
public List<Member> findByUsernameAndAgeGreaterThan(String username, int age) {
return em.createQuery("select m from Member m where m.username = :username and m.age > :age")
.setParameter("username", username)
.setParameter("age", age)
.getResultList();
}
이와 같이 복잡한 쿼리문을 작성해야 하는데
스프링 데이터 JPA 에서는,
List<Member> findByUsernameAndAgeGreaterThan(String username, int age);
이 단 한줄 만으로 실행시킬 수 있다.
스프링 데이터 JPA는 쿼리 메소드 기능을 제공한다.
find...By
, read...By
, query...By
, get...By
count...By
반환타입 longexists...By
반환타입 booleandelete...By
, remove...By
반환타입 long findDistinct
, findMemberDistinctBy
findFirst3
, findFirst
, findTop
, findTop3
더 자세한 조건과 기능은 스프링 데이터 JPA 공식 문서 를 참고하자.
📌 이 기능은 엔티티의 필드명이 변경되면 인터페이스에 정의한 메소드 이름도 함께 변경해야 한다.
➡️ 이렇게 애플리케이션 로딩 시점에 오류를 인지할 수 있는 것이 스프링 데이터 JPA의 매우 큰 장점이다.
@NamedQuery(
name = "Member.findByUsername",
query = "select m from Member m where m.username = :username"
)
@NamedQuery
어노테이션으로 멤버 클래스에 Named 쿼리를 정의한다.
public List<Member> findByUsername(String username) {
...
List<Member> resultList =
em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
.setParameter("username", username)
.getResultList();
}
JPA를 직접 사용해서 Named 쿼리를 호출할 수 있다.
public interface MemberRepository
extends JpaRepository<Member, Long> { //** 여기 선언한 Member 도메인 클래스
List<Member> findByUsername(@Param("username") String username);
}
위와 같이 스프링 데이터 JPA로 Named 쿼리 호출을 할 수도 있다.
📌 스프링 데이터 JPA를 사용하면 실무에서 Named Query를 직접 등록해서 사용하는 일은 드물다.
대신@Query
를 사용해서 리포지토리 메소드에 쿼리를 직접 정의한다.
@Query("select m from Member m where m.username= :username and m.age = :age")
List<Member> findUser(@Param("username") String username, @Param("age") int age);
메소드에 JPQL 쿼리를 작성하여 정의할 수 있다.
@org.springframework.data.jpa.repository.Query
어노테이션을 사용한다.
실무에서 메소드 이름으로 쿼리를 생성하는 기능은 파라미터가 증가하면 메소드 이름이 매우 지저분해질 수 있다.
따라서 @Query
기능을 자주 사용한다.
DTO를 사용하여 직접 조회를 할 수도 있다.
package study.datajpa.repository;
import lombok.Data;
@Data
public class MemberDto {
private Long id;
private String username;
private String teamName;
public MemberDto(Long id, String username, String teamName) {
this.id = id;
this.username = username;
this.teamName = teamName;
}
}
DTO를 생성하고,
@Query("select new study.datajpa.dto.MemberDto(m.id, m.username, t.name) " +
"from Member m join m.team t")
List<MemberDto> findMemberDto();
직접 조회한다.
주의해야 할 점은 DTO로 직접 조회 하려면 JPA의 new
명령어를 사용해야 하는데 이 때 위치를 명확하게 표현해야 한다.
select m from Member m where m.username = ?0 //위치 기반
select m from Member m where m.username = :name //이름 기반
파라미터 바인딩에는 크게 위치 기반과 이름 기반이 있다.
public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
@Query("select m from Member m where m.username = :name")
Member findMembers(@Param("name") String username);
}
코드 가독성과 유지보수를 위해 이름 기반 파라미터 바인딩을 사용하는 것을 권장한다.
@Query("select m from Member m where m.username in :names")
List<Member> findByNames(@Param("names") List<String> names);
컬렉션 파라미터 바인딩은 Collection
타입으로 in
절을 지원한다.
스프링 데이터 JPA는 유연한 반환 타입을 지원한다.
List<Member> findByUsername(String name); // 1. 컬렉션
Member findByUsername(String name); // 2. 단건
Optional<Member> findByUsername(String name); // 3. 단건 Optional
만약 조회 결과가 많거나 없다면?
null
을 반환하고, 결과가 두 건 이상일 땐 javax.persistence.NonUniqueResultException
예외를 발생시킨다.자세한 내용은 스프링 데이터 JPA 공식 문서를 참조하자.