Q2.
Pos 컬럼은 포지션을 의미한다. 전체 선수 중 최소나이대의 선수들을 필터하고 그들 중 가장 많은 포지션은 무엇인지 확인하라
# s
df['clf'] = (df['Age']//10)*10
df['clf'].value_counts().index[0]
df[df['clf']==20]['Pos'].value_counts().index[0]
#
df[df.Age==df.Age.min()].Pos.value_counts().index[0]Q3.🌟
선수들의 이름은 first_name+ 공백 + last_name으로 이루어져 있다. 가장 많은 first_name은 무엇이며 몇 회 발생하는지 확인하라
# .str
df['first'] = df['Player'].str.split(' ').str[0]
df['first'].value_counts().index[0]
#
result= df['Player'].str.split().str[0].str.lower().value_counts().head(1)
print(result)Q5.
G컬럼은 참여한 경기의 숫자이다. 각 팀별로 가장 높은 경기참여 수를 가진 선수들의 경기 참여 숫자의 평균을 구하여라
# s
df.groupby('Tm')['G'].max().mean()
#
result = df.sort_values(['Tm','G']).groupby('Tm').tail(1).G.mean()
print(result)Q9.
평균나이가 가장 젊은 팀은 어디인가
df.groupby('Tm')['Age'].mean().sort_values().index[0]