[02.08] 내일배움캠프[Spring] TIL-67

1. Spring Final Project

• 오늘 진행상황
  1) 어제 작성한 UML, ERD, 와이어프레임 워크를 가지고 튜터님과 긴 상의를 걸친 결과
  정확이 이프로젝의 목적성과 방향성에 큰 혼돈이 왔고, 초기 구상보다 더 무거워진 모습을 발견했다.
  2) 따라서 정확한 목적을 다시 잡고, 처음부터 다시 가볍게 진행하고 있다.
  3) 오늘은 와이어 프레임 워크를 간단하게 다시 작성했고, 내일은 이것을 바탕으로 UML, ERD를 가볍게 리빌딩 한 후, 금요일에 실질적 개발에 들어갈 것 같다.

• 혼돈의 카오스 흐름
  1) 재능 마켓을 구현하자! -> 견적서? -> 프로필로 신청할까? 게시글을 올릴까? -> 비용처리는 어떻게 할까? ->
  뭔가 무거워 지고 이상하다...!

2. 다시 그린 와이어 프레임 워크

• 우리는 백앤드 개발에 초점을 맞춰야한다. 와이어 프레임 워크는 디테일 하게 신경쓰지 말고, 프로젝트의 흐름을 잡는 용도로 사용하자
• 가볍게 처음 취지에 알맞게 진행하고, 이후 리팩토링을 통해 다듬고 추가 기능을 구현해보자.

• Team SA : https://www.notion.so/d240cccf193f488bb7843c3ebe3ca932?v=d4493d0b5dba4643b0ae30b5a6701499&p=3b540768645a4769a09e746f416140e5&pm=s

• 추가적으로 오늘은 Refresh토큰등의 사용을 위해 redis를 개인적으로 조금 공부해봤다.

• 공부 배경 : JWT토큰, Refresh토큰의 저장과 확인을 위한 캐시 저장소가 필요!
• 아래 글은 참고 블로그에서 따라 작성한 것이며, 순수 공부 목적입니다.(필기)
  https://wildeveloperetrain.tistory.com/59

2. 개념(Cache)

• DB가 있음에도 인메모리 데이터 구조 저장소를 사용하는 이유가 뭘까?
  -> DB는 물리적 디스크에 직접 쓰기 때문에 서버에 문제가 발생하여 다운되더라도 데이터가 손실되지 않는다.
  -> 매번 디스크에 접근해야 하기 때문에 사용자가 많아질수록 부하가 많아져서 느려질 수 있다.
  -> 한번 읽어온 데이터를 임이의 공간에 저장하여 다음에 읽을 때 빠르게 결과값을 받을 수 있도록 도와주는 역할을 한다(캐시)

• 1. 클라이언트가 데이터를 요청
• 2. 웹 서버는 데이터가 존재하는지 Cache서버에 먼저 확인
• 3. Cache서버에 데이터가 있으면 DB를 조회하지 않고 Cache서버에 있는 결과값을 클라이언트에게 바로 반환(Cache Hit)
• 4. Cache서버에 데이터가 없으면 DB에 데이터를 조회하여 Cache서버에 저장하고, 결과값을 클라이언트에게 반환(Cache Miss)

• 1. 웹서버는 모든 데이터를 Cache서버에 저장
• 2. Cache서버에 특정 시간 동안 데이터가 저장됨
• 3. Cache서버에 있는 데이터를 DB에 저장
• 4. DB에 저장된 Cache 서버의 데이터를 삭제

3. Redis

• Key, Value 구조이기 때문에 쿼리를 사용할 필요가 없다.
• 데이터를 디스크에 쓰는 구조가 아니라 메모리에서 데이터를 처리하기 때문에 속도가 빠르다.
• String, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes 자료구조를 지원한다.

4. Spring Boot Redis사용

// https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis
implementation group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-data-redis', version: '2.4.10'

• Spring Boot에서는 Spring Data Redis를 통해 Lettuce, Jedis라는 두 가지 오픈소스 Java라이브러리를 사용할 수 있다.
• Lettuce는 별도의 설정 없이 사용할 수 있으며, Jedis를 사용하고자 하면, 별도의 의존성을 필요로 한다.

Spring Data Redis의 접근방식

• 1) RedisTemplate
  2) RedisRepository
  -> 두 방식 모두 Redis에 접근하기 위해서 Redis 저장소와 연결하는 과정이 필요하다.

'package org.springframework.data.redis.connection;' 
패키지의 RedisConnectionFactory 인터페이스를 사용

@RequiredArgsConstructor
@Configuration
@EnableRedisRepositories
public class RedisRepositoryConfig {

    private final RedisProperties redisProperties;

    // lettuce
    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(redisProperties.getHost(), redisProperties.getPort());
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

• RedisConnectionFactory인터페이스를 통해 LettuceConnectionFactory
  를 생성하여 반환한다.

• setKeySerializer, setValueSerializer
  -> RedisTemplate 사용 시 , Srping - Redis간 데이터 직렬화, 역직렬화 시 사용하는 방식이 Jdk 직렬화 방식이기 때문.
  -> 동작에 문제는 없지만, Redis - Cli를 통해 직접 데이터를 보려고 할 때 알아볼 수 없는 형태로 출력되기 때문에 따로 설정한 것!

ProperTies Setting

# Redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

• 추가 설정 정보 참고 : https://zetawiki.com/wiki/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81_REDIS_%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%8D%BC%ED%8B%B0

RedisTemplate을 활용한 방법

String refreshToken = jwtTokenProvider.createRefreshToken();

ValueOperations<String, String> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set(rRTKey + user.getIdx(), refreshToken);
log.info("redis RT : {}", valueOperations.get(rRTKey + user.getIdx()));

Redis 메소드

• opsForValue : Strings를 쉽게 Serialize / Deserialize 해주는 interface
  opsForList : List를 쉽게 Serialize / Deserialize 해주는 interface
  opsForSet : : Set을 쉽게 Serialize / Deserialize 해주는 interface
  opsForZSet ZSet을 쉽게 Serialize / Deserialize 해주는 interface
  opsForHash : Hash를 쉽게 Serialize / Deserialize 해주는 interface

RedisRepository를 사용한 객체 저장방법

@Getter
@Setter
@RedisHash("member")
public class Member {

    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;

    public Member(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

• @RedisHash : 어노테이션을 통해 설정한 값을 Redis의 Key Prefix로 사용
• @Id : JPA와 동일한 역할 수행

Repository 생성

public interface MemberRedisRepository extends CrudRepository<Member, String> {
}

• CRUDRepsitory는 어차피 JpaRepository상위 개념이니까 상관없을듯..?(개인생각)