파이썬에서 mysql을 사용하기 위해 먼저 mysql driver를 설치한다.
pip install mysql-connector-python
잘 설치됬나 확인
import mysql.connector
mysql에 접속하기 위한 코드
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
user = 'username',
password = 'password'
)
AWS RDS연결은
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306
user = 'username',
password = 'password'
)
종료 해야함 항상
mydb.close()
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306,
user = 'username',
password = 'password',
database = 'dbname'
)
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306,
user = 'username',
password = 'password',
database = 'dbname'
)
mycusor = mydb.cursor()
mycusor.execute('create table sql_file (id int, filenmae varchar(16))') #이 부분이 쿼리
하고나면
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306,
user = 'username',
password = 'password',
database = 'dbname'
)
mycusor = mydb.cursor()
sql = open('work.sql').read()
mycusor.execute(sql)
그러나, sql파일 안에 여러개의 쿼리가 존재할 경우
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306,
user = 'username',
password = 'password',
database = 'dbname'
)
mycusor = mydb.cursor()
sql = open('work.sql').read()
mycusor.execute(sql, multi=True)
데이터가 들어간것을 확인하기 위해
mydb = mysql.connector.connect(
host = 'hostname',
port = 3306,
user = 'username',
password = 'password',
database = 'dbname'
)
mycusor = mydb.cursor(buffered=True)
mycusor.execute('select * from sql_file')
result = mycusor.fetchall()
result
for result_iterator in result:
print(result_iterator)
참고, 검색 결과를 pandas로 읽기
df = pd.DataFrame(result)
df.head()
데이터 확인데이터 자체
데이터 확인 dataframe으로