MySQL 요약 노트-2

soyeong·2022년 10월 7일

SUM, MAX, MIN group by mysql select

MySQL

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MySQL 요약 노트 (2022년 1월 ~ 2022년 3월까지 공부했던 내용 정리)
혼자 공부하는 SQL책과 한빛미디어에서 제공하는 유튜브 강의로 공부함

📌 3강 SQL 기본 문법

✔️ 03-1 SELECT~FROM~WHERE

실습용 데이터베이스 구축하기
1) 데이터베이스 만들기: DROP문, CREATE문

DROP DATABASE IF EXISTS 데이터베이스_이름; -- 기존 데이터베이스 삭제
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름; -- 데이터베이스 새로 만들기

2) 테이블 만들기: USE문, CREATE문

USE 데이터베이스_이름; -- 데이터베이스 선택
CREATE TABLE 테이블_이름
( 열_이름 데이터타입 PK NN ...
  열_이름 데이터타입 PK NN ...
);

3) 데이터 입력하기: INSERT문

INSERT INTO 테이블_이름 VALUES(데이터, 데이터, ..., 데이터);

4) 데이터 조회하기: SELECT문

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름

USE 문
- 데이터베이스를 지정 또는 변경하는 형식, 한 번 지정하면 계속 유지됨: USE 문
```
USE 데이터베이스_이름;
```

SELECT 문

테이블을 조회하는 형식: SELECT 문

SELECT 열_이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열_이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열_이름
    LIMIT 숫자

SELECT ~ FROM ~ WHERE
- 기본 형식: SELECT 열이름 ~ FROM 테이블이름 ~ WHERE 조건식
```
SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 조건식
```
```
SELECT 열_이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식
```
- 예시: 데이터베이스(market_db)를 선택하고 회원 테이블(member)을 조회하기
  - *: 모든 열을 지정할 때 사용하는 기호
```
USE market_db;
SELECT * FROM member; -- *는 모든 것을 의미(즉, 모든 열), FROM 테이블_이름
SELECT * FROM market_db.member; -- FROM 데이터베이스_이름.테이블_이름(위 코드와 동일한 결과)
```
- 예시: 회원 테이블(member)에서 여러 개의 열(addr, debut_date, mem_name) 조회하기
```
SELECT addr 주소, debut_date "데뷔 일자", mem_name 
    FROM member; -- addr 열 이름은 주소, debut_date 열 이름은 데뷔 일자로 지정됨
```
  - 열 이름 별칭(alias) 지정: SELECT 문에서 실제 열 이름 대신에 출력되도록 설정하는 방식
    - 열 이름 다음에 지정하고 싶은 별칭 입력(단, 공백이 있는 별칭은 큰따옴표("")로 묶어줌)
관계 연산자
- 두 연산자의 값이 같은지: =
- 두 연산자의 값이 서로 큰지 작은지: >, <
- 두 연산자의 값이 서로 크거나 같은지, 작거나 같은지: >=, <=
- 관계 연산자 예시: 회원 테이블(member)에서 인원(mem_number)이 4명인 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT * FROM member WHERE mem_number = 4;
```
논리 연산자: 관계 연산자가 2개 이상 나오면 AND, OR 등으로 참, 거짓을 판별함
- 논리식이 모두 참이면 참: AND
- 논리식 중 하나라도 참이면 참: OR
- 논리 연산자 예시: 회원 테이블(member)에서 평균 키(height)가 165이상이면서 인원(mem_number)도 6명 초과인 회원의 여러 개의 열(mem_name, height, mem_number) 조회하기
```
SELECT mem_name, height, mem_number
    FROM member
    WHERE height >= 165 AND mem_number > 4;
```
BETWEEN ~ AND
- 범위에 있는 값을 구하는 경우: BETWEEN ~ AND
- BETWEEN ~ AND 예시: 회원 테이블(member)에서 평균 키(height)가 163이상 165이하인 회원의 두 개의 열(mem_name, height) 조회하기
```
SELECT mem_name, height
    FROM member
    WHERE height BETWEEN 163 AND 165;
```
IN()
- 여러 문자 중 하나에 포함되는지 비교하는 경우: IN()
- IN() 예시: 회원 테이블(member)에서 주소(addr)가 경기/전남/경남 중 한 곳에 사는 회원의 두 개의 열(mem_name, addr) 조회하기
```
SELECT mem_name, addr
    FROM member
    WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');
```
LIKE
- 문자열의 일부 글자를 검색하는 경우: LIKE
  - % : 문자열에서 여러 문자에 대응하는 기호
  - _ : 문자열에서 한 문자에 대응하는 기호
- LIKE 예시: 회원 테이블(member)에서 이름(mem_name)의 첫 글자가 '우'로 시작하는 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    WHERE mem_name LIKE '우%'; -- %는 그 뒤에 무엇이든 허용한다는 의미
```
- LIKE 예시: 회원 테이블(member)에서 이름(mem_name)의 앞 두 글자는 상관없고 뒤는 '핑크'인 회원의 모든 열 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    WHERE mem_name LIKE '__핑크'; -- 언더바(-)는 한 글자와 매치
```
서브 쿼리
- SELECT 안에 또 다른 SELECT: 서브 쿼리, 하위 쿼리
- 서브 쿼리 예시: 회원 테이블(member)에서 에이핑크의 평균 키인 164보다 평균 키가 큰 회원의 두 개의 열(mem_name, height) 조회하기
```
SELECT mem_name, height FROM member
    WHERE height > (SELECT height FROM member WHERE mem_name = '에이핑크');
```

✔️ 03-2 SELECT 문(ORDER BY 절, GROUP BY 절)

ORDER BY 절
- 결과가 출력되는 순서를 지정하기(결과의 값이나 개수에 대한 영향 없음): ORDER BY 절
  - ASC(기본값) : 오름차순
  - DESC : 내림차순
- ORDER BY 절 예시(ASC): 회원 테이블(member)에서 데뷔 일자(debut_date)가 빠른 순서대로 정렬하여 세 개의 열(mem_id, mem_name, debut_date) 조회하기
```
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
    FROM member
    ORDER BY debut_date;
```
- ORDER BY 절 예시(DESC): 회원 테이블(member)에서 데뷔 일자(debut_date)가 늦은 순서대로 정렬하여 세 개의 열(mem_id, mem_name, debut_date) 조회하기
```
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
    FROM member
    ORDER BY debut_date DESC;
```
LIMIT
- 출력하는 개수를 제한하기: LIMIT
- LIMIT 예시: 회원 테이블(member)에서 모든 열을 조회할 때 전체 중 앞에서 3건만 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    LIMIT 3;
```
- LIMIT 시작, 개수(=LIMIT 개수 OFFSET 시작)
  - LIMIT 0, 3: 0번째부터 3건이라는 의미
- LIMIT 시작, 개수 예시: 회원 테이블(member)에서 모든 열을 조회할 때 전체 중 0번째부터 3건만 조회하기
```
SELECT *
    FROM member
    LIMIT 0, 3; -- LIMIT 3 OFFSET 0
```
DISTINCT
- 중복된 결과를 제거하여 출력하기(조회된 결과에서 중복된 데이터를 1개만 남김): DISTINCT
- DISTINCT 예시: 회원 테이블(member)에서 회원이 사는 지역(addr)을 조회할 때 중복을 제거하여 조회하기
```
SELECT DISTINCT addr FROM member;
```
GROUP BY 절
- 데이터를 그룹화해주는 기능(그룹을 묶어주는 역할): GROUP BY 절
- GROUP BY 절 예시: 구매 테이블(buy)에서 회원(mem_id)이 구매한 개수(amount)의 총합 출력하기
```
SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(amount) "총 구매 개수"
    FROM buy GROUP BY mem_id;
```
집계함수
- COUNT(*) : 모든 행의 개수를 셈
- COUNT(열_이름) : 열 이름의 값이 NULL인 것을 제외한 행의 개수를 셈
HAVING 절
- 집계 함수에 대해서 조건을 제한하는 것(GROUP BY 절 다음에 HAVING 절이 나와야 함): HAVING 절
- HAVING 절 예시: 구매 테이블(buy)에서 회원(mem_id)이 구매한 금액(price*amount)의 총합에서 총 구매액이 1000이상인 회원 아이디 출력하기
```
SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
    FROM buy
    GROUP BY mem_id
    HAVING SUM(price*amount) > 1000;
```

✔️ 03-3 데이터 변경하기

INSERT 문
- 테이블에 데이터를 삽입하는 명령어: INSERT 문
```
INSERT INTO 테이블_이름 [(열1, 열2, ...)] VALUES (값1, 값2, ...);
```
- 열 이름을 생략할 경우: VALUES 다음에 나오는 값들의 순서 및 개수는 테이블을 정의할 때의 열 순서 및 개수와 동일해야 함!

AUTO_INCREMENT

열을 정의할 때 1부터 증가하는 값을 입력해 줌: AUTO_INCREMENT
- 단, AUTO_INCREMENT로 지정하는 열은 꼭 PRIMARY KEY로 지정해야 함

AUTO_INCREMENT의 시작값과 증가값 지정

ALTER TABLE 테이블_이름 AUTO_INCREMENT=시작값; -- 시작값 지정
SET @@auto_increment_increment=증가값; -- 증가값 지정

AUTO_INCREMENT 예시: 아이디(toy_id) 열이 자동 증가인 테이블 만들기(시작값: 1000, 증가값: 3이면 아이디는 1000, 1003, 1006, ..으로 증가함)

CREATE TABLE hongong(
    toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    toy_name CHAR(4),
    age INT);
ALTER TABLE hongong AUTO_INCREMENT=1000; -- 시작값은 1000으로 지정
SET @@auto_increment_increment=3; -- 증가값은 3으로 지정

INSERT INTO ~ SELECT 구문
- 다른 테이블의 데이터를 가져와서 한 번에 대량으로 입력하는 경우: INSERT INTO ~ SELECT 구문
```
INSERT INTO 테이블_이름 (열_이름1, 열_이름2,...)
    SELECT 문;
```

UPDATE 문

테이블에 데이터를 수정하는 명령어: UPDATE 문

UPDATE 테이블_이름
    SET 열1=값1, 열2=값2,...
    WHERE 조건;

DELETE 문
- 테이블에 데이터를 삭제하는 명령어: DELETE 문
  - 행 단위로 삭제(행 데이터 삭제)
```
DELETE FROM 테이블_이름 WHERE 조건;
```
대용량 테이블의 삭제
- DELETE 문, DROP 문, TRUNCATE 문
  - DROP 문은 테이블 아예 없어짐, DELETE 문과 TRUNCATE 문은 빈 테이블을 남김
  - 대량의 행 데이터를 모두 삭제할 때는 DELETE 문보다 TRUNCATE 문이 효율적!
```
DELETE FROM 테이블_이름;
DROP TABLE 테이블_이름;
TRUNCATE TABLE 테이블_이름;
```

📌 참고 문헌

우재남. (2021). 혼자 공부하는 SQL. 한빛미디어. p102-p154.

soyeong

The ultimate goal is to be a Data Scientist.

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