게임 맵 최단거리 [Level 2] Python

나경록·2022년 5월 5일
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Programmers Level2

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문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

  • 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

  • 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

  • maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
    - n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
  • maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
  • 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.

캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

BFS 탐색 방법

탐색에 성공하는 경우

탐색에 성공하지 못한 경우

코드

from collections import deque

def solution(maps):
    dis = [[0]*len(maps[0]) for _ in range(len(maps))] # 지나간 거리를 남기는 2차원 리스트
	
    # 동서남북 위치
    dx = [1, -1, 0, 0]
    dy = [0, 0, 1, -1]

    deq = deque([(0, 0)]) # Player 시작 위치 deque 적용
    maps[0][0] = 0
    dis[0][0] = 1
    #print(deq)

    while deq: # deq에 값이 없을 때 종료
        x, y = deq.popleft() #deque에서 첫번째로 들어온 데이터를 꺼냄
        #print(deq)

        for i in range(4):
            new_x, new_y = x+dx[i], y+dy[i]

            if 0 <= new_x < len(maps[0]) and 0 <= new_y < len(maps) and maps[new_y][new_x] == 1:
                maps[new_y][new_x] = 0 # 너비우선 인접 위치들을 벽으로 설정
                dis[new_y][new_x] = dis[y][x] + 1 # 전 위치의 지나간 거리 + 1을 미래 위치에 적용해줌
                deq.append((new_x, new_y)) # 큐에 미래 위치 추가
                #print(deq)

    #print(*dis, sep='\n')
    # 목적지 좌표 거리 출력
    if dis[len(dis)-1][len(dis[0])-1] == 0: # 목표에 도달하지 못했다면 -1 반환
        return -1
    else:
        return dis[len(dis)-1][len(dis[0])-1]
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안뇽

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