URL 주소 숨기기

https://namjackson.tistory.com/24https://mollangpiu.tistory.com/231

java.security 파일에서 아래의 설정항목에 대해서TLSv1과 TLSv1.1 항목을 빼준다.jdk.tls.disabledAlgorithms=SSLv3, TLSv1, TLSv1.1, RC4, DES, MD5withRSA, \\ DH keySize < 1024

출처 : http://www.incodom.kr/%EA%B8%B0%EA%B3%84%ED%95%99%EC%8A%B5/feature_engineeringFeature Engineering은 머신러닝 알고리즘을 작동하기 위해 데이터에 대한 도메인 지식을 활용하여 특

lower()는 문자열의 모든 문자를 소문자로 바꾼다. 예를 들어 “Ups AND Downs”.lower()는 ‘ups and downs’로 계산된다.• upper()는 문자열의 모든 문자를 대문자로 바꾼다. 예를 들어 “Ups AND Downs”.upper()는 ‘U

tsv 파일 읽기 ( tsv : tab을 구분자로 표시되어있는 txt파일 )

행렬에 의해 변형된 공간에서 직선들은 평행을 유지하게 되는데 이것은 유클리드기하에서 다루는 기하학적인 구조이다따라서 선형대수학이란 행렬을 이용하여 이러한 구조를 대수적으로 계산하고 분석하는 학문이다.출처 : https://www.youtube.com/watch

우선 conda는 설치가 되어있어야 함설치한 적이 없다면.. 이전 블로그나 다른 사이트 참조정상적으로 설치 안된것으로 보여짐 ( PackagesNotFoundError ) 아마도 이유는..정상적인 repository를 못찾았거나..의존성 관련된 패키지를 설치하지 못해서

https://www.anaconda.com/ 접속다운로드 실행기본설치

from flask import Flaskapp = Flask(name)@app.route('/')@app.route('/home')def home(): return '''@app.route('/user/<user_name>/<int:user_id>')

Ctrl + m 또는 Esc 키를 누르시면 Command Mode로 변경도움말 창 : Command Mode에서 h Ctrl + / -> 해당 셀 커서가 위치 된 곳 주석 처리, 주석처리 해제Ctrl + ] -> 커서위치한 곳에서 들여쓰기(Tab)Ctrl + enter

오차역전파 (Backprogation)의 개념을 쉽게 이해해 봅시다https://www.youtube.com/watch?v=1Q_etC_GHHkCourse website : 통계적기계학습 (숙명여대 통계학과 2020-1) https://sites.g

| |고양이 |자동차 |개구리 | |---- |-------|-------|--------| |cat |3.2| 1.3 | 2.2 | |car | 5.1 |4.9| 2.5 | |flog | -1.7 | 2.0 |-3.1

https://youtu.be/kYB8IZa5AuE

프로젝트를 진행하다가 개발환경의 설정파일과 운영환경의 설정파일이 다를 경우소스에서 if 문으로 분리하거나, 특정 시스템환경 변수값으로 처리하는 방법도 있지만소스내에 그 부분을 추가하면, 왠지 좀 없어보인다. 이럴 경우 각 환경(개발,운영,테스트)별로 config파일을

war/jar 빌드 시 의존성으로 인해서 특정 jar를 포함하지 않고 빌드하는 방법은exclusions을 이용하라고 하는데.. 아래의 방법이 좀 간단해 보임score를 provided로 하면 간단하게 완성

오차행렬(confusion matrix)분류기 의 성능을 결정하는 도구TN(True Negative), FP(False Positive), FN(False Negative), TP(True Positive) 항목으로 구분여기에는 실제 및 예측 분류에 대한 정보가 포함P

분류 : 입력받은 데이터를 특정 카테고리 중 하나로 분류해내는 문제예시) 환자의 나이, 병력, 혈당 등을 입력받아 암의 양성/음성을 판정하는 문제Decision Tree 모델(의사결정트리)직관적이면서도 간단하게 사용할 수 있어 분류 문제를 풀 때 가장 기본적으로 쓰이는

numpy로 배열의 중요 정보 구하기