StyleGAN2-ADA 사용 가능성 확인

1. 비상업적으로만 사용 가능

https://nvlabs.github.io/stylegan2-ada/license.html#:~:text=use%20non%2Dcommercially

2. TensorFlow 2.x 지원 안함

https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada/#requirements:~:text=TensorFlow%202.x%20is%20not%20supported.

3. 요구 사항

• Linux 및 Windows가 지원되지만 성능 및 호환성을 위해 Linux 권장

• 64비트 Python 3.6 또는 3.7. numpy 1.14.3 이상의 Anaconda3 권장

• Linux에서 TensorFlow 1.14를 권장하지만 TensorFlow 1.15를 지원 (TensorFlow 2.x는 지원 X)

• Windows에서는 표준 1.15 설치에 필요한 C++ 헤더가 포함되어 있지 않으므로 TensorFlow 1.14를 사용

• 1-8대의 고성능 NVIDIA GPU, 각각 최소 12GB의 GPU 메모리, NVIDIA 드라이버, CUDA 10.0 툴킷 및 cuDNN 7.5

• Doker 사용자는, 제공된 Dokerfile을 사용하여 필요한 라이브러리 종속성을 갖춘 이미지를 빌드