실행 계획

옵티마이저가 수립한 실행 계획을 확인할 수 있는 명령어 : EXPLAIN

explain format=json select * from lesson as l
    inner join lesson_member_conn as lmc on l.id = lmc.lesson_id
    inner join member as m on lmc.member_id = m.id
    where m.id = 1;

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "0.70"
    },
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "m",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": [
            "PRIMARY"
          ],
          "key": "PRIMARY",
          "used_key_parts": [
            "id"
          ],
          "key_length": "8",
          "ref": [
            "const"
          ],
          "rows_examined_per_scan": 1,
          "rows_produced_per_join": 1,
          "filtered": "100.00",
          "cost_info": {
            "read_cost": "0.00",
            "eval_cost": "0.10",
            "prefix_cost": "0.00",
            "data_read_per_join": "800"
          },
          "used_columns": [
            "id",
            "age",
            "name",
            "create_time",
            "update_date"
          ]
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "lmc",
          "access_type": "ALL",
          "rows_examined_per_scan": 1,
          "rows_produced_per_join": 1,
          "filtered": "100.00",
          "cost_info": {
            "read_cost": "0.25",
            "eval_cost": "0.10",
            "prefix_cost": "0.35",
            "data_read_per_join": "48"
          },
          "used_columns": [
            "id",
            "last_updated_attendance",
            "last_updated_payment",
            "lesson_id",
            "member_id",
            "create_time",
            "update_date"
          ],
          "attached_condition": "((`aom`.`lmc`.`member_id` = 1) and (`aom`.`lmc`.`lesson_id` is not null))"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "l",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": [
            "PRIMARY"
          ],
          "key": "PRIMARY",
          "used_key_parts": [
            "id"
          ],
          "key_length": "8",
          "ref": [
            "aom.lmc.lesson_id"
          ],
          "rows_examined_per_scan": 1,
          "rows_produced_per_join": 1,
          "filtered": "100.00",
          "cost_info": {
            "read_cost": "0.25",
            "eval_cost": "0.10",
            "prefix_cost": "0.70",
            "data_read_per_join": "3K"
          },
          "used_columns": [
            "id",
            "name",
            "day",
            "date",
            "month",
            "start_time",
            "end_time",
            "year",
            "time",
            "create_time",
            "update_date"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

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쿼리의 실행 시간 확인

EXPLAIN ANALYZE

-> Nested loop inner join  (cost=0.70 rows=1) (actual time=0.049..0.064 rows=2 loops=1)
    -> Filter: ((lmc.member_id = 1) and (lmc.lesson_id is not null))  (cost=0.35 rows=1) (actual time=0.024..0.036 rows=2 loops=1)
        -> Table scan on lmc  (cost=0.35 rows=1) (actual time=0.021..0.031 rows=2 loops=1)
    -> Single-row index lookup on l using PRIMARY (id=lmc.lesson_id)  (cost=0.35 rows=1) (actual time=0.012..0.012 rows=1 loops=2)

8.0.18 버전부터는 쿼리의 실행 계획과 단계별 소요된 시간 정보를 확인할 수 있다.

• show profile로도 쿼리의 소요시간을 확인할 수 있지만, 실행 계획의 단계별 소요 시간 정보를 보여주진 않는다.
• explain analyze 명령은 항상 결과를 tree 포맷으로 보여준다.
• (actual time=0.009..0.01 rows=10 loops=233)
  • actual time : 실제 수행 시간. 첫 번째 숫자 : 첫 번째 레코드를 가져오는데 걸린 시간. 두 번째 숫자 : 마지막 레코드를 가져오는데 걸린 시간
  • rows=10 : 테이블에서 읽은 레코드의 수
  • loops : 데이터를 찾기 위해 반복된 작업의 수

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References

• RealMySQL 8.0
• https://cheese10yun.github.io/mysql-explian/