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생각은 그만
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전체보기 (74)matplotlib(21)혼공머신(20)pandas(20)color(8)plt.plot(6)numpy(5)plt.legend(5)axis(5)슬라이싱(5)np.arange(5)alpha(5).loc(5)불리언 인덱싱(4).index()(4)plt.xticks(4)max_iter(4).read_excel(4).columns(4).reshape(4)cross_validate(4).shape(4)enumerate(3).mean(3).sort_values(3)plt.text(3).sum(3)plt.subplots(3)plt.bar(3)width(3).count(3)skiprows(3).iloc(3)index_col(3).sort_index(3)train_test_split(3).transform(3)linewidth(3)rotation(2).set_title(2).groupby(2).predict(2)과대적합(2)loss='log'(2).T(2).evaluate(2).feature_importances_(2).info(2)ascending=False(2)axis=-1(2).str.replace(2)normalize=True(2)plt.pie()(2)과소적합(2).isin(2)plt.barh(2)plt.yticks(2).size()(2)SGDClassifier(2).astype(2).set_index(2)index=False(2)plt.scatter(2).drop()(2)plt.savefig(2).fit(2)autopct(2)loc(2).load_data(2)return_counts=True(2).describe(2)ha='center'(2)min_impurity_decrease(2).suptitle(2)linear_regression(2).value_counts(2).str.lower(2)Index(2)Linestyle(2)소프트맥스(2)np.unique(2)label(2)KNeighborsClassifier(2)zip(2)np.argsort(2)nrows(2).unique(2).predict_proba(1)plt.xlabel(1)cmap='gray_r'(1)Lasso(1)str.capitalize(1)column_stack(1)np.searchsorted(1)np.nan(1)스타일 포맷(1)Epoch(1).bar(1).plot(1)KNeighborsRegressor(1)plt.colorbar(1)decimals(1).to_csv(1)PolynomialFeatures(1)pctdistance(1)조기 종료(1).rename(1).summary(1).set_yticks(1)activation='sigmoid'(1)np.sum(1)구글 드라이브(1).set_ylabel(1)loss='squared_loss'(1)drop=True(1)plt.grid(1)edgecolor(1)na=False(1)axis='index'(1)softmax(1).ndim(1)score(1)RMSProp(1)include_bias=False(1).apply(1)shape(1)ones(1).replace(1)딥러닝(1)kmeans(1)na=True(1)validation_data(1).twinx(1)encoding='utf-8-sig'(1)markersize(1).get_feature_names_out(1)min_samples_leaf(1)n_iter(1)ncol(1)wedgeprops{}(1).set_ylim(1)plt.imshow(1)np.newaxis(1).values(1)_fit_X(1).barh(1)len(1)dtype(1)tol=None(1)input_shape(1)확률적 경사하강(1)AdaGrad(1)metrics(1).min(1).load_model(1). read_csv(1).index.values(1)std(1)subsample(1)save_best_only=True(1)~filt(1)def(1).to_excel(1)partial_fit(1)hue(1)nesterov=True(1).reset_index(1).save(1)feature_names(1)n_neighbors(1)비지도학습(1).tolist(1)dropout(1)코랩(1)expit(1).nunique()(1)n_components(1)optimizer='adam'(1)Wget(1)시그모이드(1)KNeighbors(1)미니배치 경사하강(1)혼공학습단(1)EarlyStopping(1)dpi(1).cv_results_(1)엘보우 방법(1).str.split(1)plt.ylim(1)markerfacecolor(1)fit(1).set_hatch(1)np.concatenate(1)max_depth(1)n_estimators(1)가지치기(1)PCA(1)plt.title(1)return_train_score=True(1)conda(1)zeros(1)mean_absolute_error(1)Criterion(1).tail(1)HistGradientBoostClassifier(1)plt.figure(1)doc string(1).labels_(1)momentum(1)np.random.rand(1)np.array(1).inertia_(1).get_height(1)Optimizer(1)차원(1)표준점수(1)센트로이드(1)np.linspace(1)XGBoost(1)렐루(1)regex(1)브로드캐스팅(1)newshape(1)verbose=0(1)n_jobs(1)ExtraTreesClassifier(1)한글 폰트 설정(1)sep='\t'(1)and(1)or(1)kfold(1)degree(1)callbacks(1)손실함수(1)min_samples_split(1)loss='sparse_categorical_crossentropy'(1)GridSearchCV(1)배치 경사하강(1).index.name(1)tensorflow(1)history(1)squeeze=False(1)filled=True(1)patience(1)Size(1)ticks(1)groupby(1)Ridge(1)np.expand_dims(1)importances_mean(1).n_iter_(1).get_group(1)주성분(1)cmap(1)counterclock=False(1).Series(1).argmax(1)LogisticRegression(1)bottom(1)머신러닝(1)LightGBM(1)activation='softmax'(1)Sequential(1)scipy(1).best_estimator_(1)plt.ylabel(1)loss='hinge'(1).n_components_(1).head(1)C(1)name(1)figsize(1)Palette(1)검증세트(1)concatenate(1)stratify(1)predict(1)flatten(1)Orientation(1)plt.xlim(1)params(1)array(1)sns.countplot()(1).str.startswith(1)shrink(1).decision_function(1)원핫인코딩(1)facecolor(1).plot.bar(1)ensemble(1).explained_variance_ratio_(1)restore_best_weights=True(1)BatchSize(1)정보이득(1).components_(1)xlim(1)np.sort(1)다항회귀(1)pd.crosstab(1)how='any'(1)축약어(1)노트북(1)startangle(1).rvs(1)Dense(1).str.contains(1)적응적 학습률(1)randint(1)np.argmax(1)columns(1)explode(1).grid(1)plot_tree(1)GradientBoostClassifier(1)배열 인덱싱(1).intercept_(1).classes_(1).cluster_centers_(1)np.partition(1)Learning_rate(1)pd.read_csv(1)sns.barplot()(1)usecols(1).coef_(1).str.upper(1)np.empty(1)mean(1)Marker(1)range(1).nlargest(1).plot.barh(1)axis='columns'(1)seaborn(1)uniform(1)np.lexsort(1)n_clusters(1)Keras(1)엔트로피 불순도(1)CV(1)shuffle(1).set_facecolor(1)다중회귀(1)np.round(1).add(1)np.load(1)StandardScaler(1)n_splits(1)markeredgecolor(1)expand=True(1).best_params_(1)뉴런(1).range(1)permutation_importance(1)팬시 인덱싱(1)inplace=True(1)np.nonzero(1).load_weights(1).fillna(1)adam(1)StratifiedKFold(1).abs(1)oob_score=True(1)test_size(1).dropna(1)pd.notnull(1) RandomForestClassifier(1)plt.show()(1).stopped_epoch(1)y(1)np.ones(1)timeit(1).DataFrame(1).inverse_transform(1)n_repeats(1)ModelCheckPoint(1)gini(1)how='all'(1).filter()(1).to_numpy(1)RandomizedSearchCV(1)노드(1).save_weights(1).column_stack(1)n_jobs=-1(1).compile(1)np.zeros(1)DecisionTreeClassifier(1)
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[통계노트] 11. 회귀분석(1)

23.03.03

2023년 3월 4일
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[통계노트] 10. 상관분석

23.02.27

2023년 2월 27일
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[개념보충] Regression Trees

2023.02.27

2023년 2월 27일
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[통계노트] 8. R 프로그램 실습(2)

23.02.26

2023년 2월 26일
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[통계노트] 7. 분산분석(2)

23.02.25

2023년 2월 25일
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[통계노트] 6. 분산분석(1)

23.02.24

2023년 2월 24일
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[통계노트] 5. T검증

23.02.23

2023년 2월 23일
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[통계노트] 4. 추리통계의 기본 논리

23.02.22

2023년 2월 22일
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[통계노트] 3. R 프로그램 실습(1)

23.02.20

2023년 2월 20일
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[통계노트] 2. 기술통계와 그래프

23.02.19

2023년 2월 19일
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[통계노트] 1. 교육통계의 기본 개념

23.02.19

2023년 2월 19일
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[통계노트] 복습을 시작합니다

통계 복습 시작 23.02.19

2023년 2월 19일
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[혼공머신] 🎊완주 회고록🎊

혼공학습단 6주차를 돌아보며

2023년 2월 18일
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[혼공머신] 7-2. 심층 신경망

홍 선배🗣️ "오 인공신경망이 역시 좋네~ 신경망은 층 더 많이 쌓을 수도 있다며?"

2023년 2월 14일
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[혼공머신] 6-3. 주성분 분석

🚨고객들이 보낸 과일 사진이 너무 많아지면서, 저장공간이 부족해졌다... 업로드된 사진의 용량을 좀 압축시킬 수는 없을까?

2023년 2월 3일
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[혼공머신] 6-2. k-평균

🆖사실 저번엔 제대로 된 비지도학습 아니었음.. 전달받은 이미지 300개가 어떤 과일인지 정말 모르는 상태에서, 대표 이미지(=평균값)을 구할 수 있을까?

2023년 2월 3일
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[혼공머신] 6-1. 군집 알고리즘

🍎농산물 시장까지 진출한 한빛마켓!🍌 이젠 고객이 필요한 과일 사진을 보내면, 그게 어떤 과일인지 구별하는 모델이 필요해졌다. 근데 손님들이 어떤 과일을 보낼지 알 수 없는데 훈련을 어떻게...?

2023년 2월 3일
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