데이터 모델링을 하는 이유

도대체 왜! 데이터 모델링을 하는 지 궁금했다.
api 통신을 하게 되면, api 통신을 할 때마다 각각 해당하는 model 폴더를 만드는데,,,
쌓여가는 폴더속에..
늘어나는 나의 궁금증..

데이터 모델링을 하기 전 과 후 비교

데이터 모델링 전

데이터 모델링 후

모델 생성!

모델을 만드는 이유!

1. 인스턴스화를 했기때문에, 오타를 내면 에러가 나고, 자동완성이 된다!
2. 객체의 키값으로 접근을 안해도 된다.

하지만.. 오타를 안낸다고 한다면,, 전보다 후가 더 긴 코드를 작성했다.
이렇게 하는건 낭비이다.
사실은 이렇게 작성하고 싶은 것은 아니다.
이렇게 작성한다면, 매핑을 해줄때마다! 계속 반복해서 parsed 로 선언한 변수를 작성해줘야한다!

그러면 이렇게 더럽게 써야할까? 아니다!! No!!!
🙅🏻‍♂️🙅🏻‍♂️

factory_constructor 를 이용해서 중복되는 코드를 줄일것이다.

모른다면, factory constructor를 보고 와라!

기존 인스턴스를 만든 부분을 모델 안으로 로직을 만들것이다.

class RestaurantModel {
	...

  // factory constructor 사용
    factory RestaurantModel.fromJson({required Map<String, dynamic> json}) {
      return RestaurantModel(
        id: json['id'],
        name: json['name'],
        thumbUrl: 'http://$ip${json['thumbUrl']}',
        tags: List<String>.from(json['tags']),
        // enum 값을 매핑
        priceRange: RestaurantPriceRange.values.firstWhere(
              (e) => e.name == json['priceRange'],
        ),
        ratings: json['ratings'],
        ratingsCount: json['ratingsCount'],
        deliveryTime: json['deliveryTime'],
        deliveryFee: json['deliveryFee'],
      );
  }
}

이렇게 FutureBuilder 에는 item을 우리가 만든 factory constructor 인 RestaurantModel.fromJson(json: item); 을 해주면 model에서 매핑하는 로직이 실행된다. 이게 되는 이유는 우리가 rest api 로 똑같은 결과를 받을거라는 보장이 있으니깐 가능한거다!

추가!

변수 parseItem 는 model 에서 자동으로 매핑이 되게끔 로직을 써둔것(factory_constructor 를 이용해 만듬)이다.
그리고, RestaurantModel 이 매핑이 되어 들어오면 RestaurantCard 로 자동으로 매핑되게 설정할 수 있다!

RestaurantCard 클래스에도 factory constructor 가 생성이 가능하다!

그 이유는?
RestaurantCard 도 클래스 이기 때문이다! 생성자도 있다. 그러니 factory constructor 를 못 만들 이유는 없다!

class RestaurantCard extends StatelessWidget {
	...
    // factory constructor 생성!!
	factory RestaurantCard.fromModel({required RestaurantModel model}) {
    return RestaurantCard(
      image: Image.network(
        model.thumbUrl,
        fit: BoxFit.cover,
      ),
      name: model.name,
      tags: model.tags,
      ratingsCount: model.ratingsCount,
      deliveryTime: model.deliveryTime,
      deliveryFee: model.deliveryFee,
      ratings: model.ratings,
    );
  }
}