[Database] SQL - JOIN

SHINYEJI·2023년 10월 16일

Database JOIN

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📌 JOIN

둘 이상의 테이블에서 데이터가 필요한 경우 테이블 조인을 통해 데이터를 조회할 수 있다.

JOIN 종류 (ANSI JOIN)

🔴 INNER JOIN

NATURAL JOIN

🔴 OUTTER JOIN

LEFT OUTER JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN (MySQL 지원 X)

🔴 SELF JOIN

🔴 Non-equi-JOIN

🤔 JOIN 시 주의 할 점
조인 처리 시 어느 테이블을 먼저 읽을지 결정하는 것은 처리할 작업량이 달리지기 때문에 중요하다.

INNER JOIN은 어느 테이블을 먼저 읽어도 결과가 달라지지 않아서 MySQL Optimizer가 조인 순서를 조절해서 다양한 방법으로 최적화를 수행한다.

OUTER JOIN은 OUTER가 되는 테이블을 먼저 읽어야 함으로 Optimizer가 조인 순서를 선택할 수 없다.

일반 조인 (MySQL 한정)

where문에 join조건을 넣어서 join할 수 있다.
and키워드로 이어서 where 조건을 줄 수 있다.

select * 
from table_l l, table_r r
where l.common = r.common;-- 조인 조건

INNER JOIN

가장 일반적인 JOIN 종류이다.
Equi-Join (동등 조인)이라고도 한다.
컬럼의 교집합을 조인조건으로 사용한다.
inner키워드는 생략 가능하다.
N-1개의 조인 조건이 필요하다.(N : 조인하는 테이블 개수)

INNER JOIN 사용하기

join 조건은 on키워드를 사용하고, 일반 조건은 where을 사용해야 한다.

select common, col_l, col_r
from table_l inner join table_r
on table_l.common = table_r.common;

USING을 이용한 join

조인 조건에 들어갈 컬럼명이 같을 경우 USING키워드를 사용하며 코드를 줄일 수 있다.
select * 
from table_l inner join table_r
-- on table_l.common = table_r.common;
using(common); -- table이름이나 alias를 명시하면 안된다.

NATURAL JOIN

natural join은 공통 칼럼을 자동으로 인식하기 때문에 코드가 간결해지는 장점이 있다.

select col1,col2...conN
from table1 NATURAL JOIN table2

🤔 natural join을 사용할 때 주의할 점
조인을 하려는 테이블에 동일한 컬럼이 두 개 이상이라면 의도치 않은 칼럼을 공통 칼럼으로 인식할 수 있기 때문에 주의가 필요하다.

OUTTER JOIN

어느 한 쪽 테이블에는 해당하는 레코드의 데이터가 존재하지 않을(NULL) 경우 해당 데이터가 검색되지 않는 문제점을 해결하기 위해 OUTTER JOIN이 등장했다.
outer라는 키워드는 생략 가능하다.

LEFT OUTER JOIN

왼쪽 테이블 기준으로 조인하라는 의미로 왼쪽에 NULL인 값도 모두 포함된다.

select * 
from table_l left join table_r
using(common);

RIGHT OUTER JOIN

오른쪽 테이블 기준으로 조인하라는 의미로 오른쪽에 NULL인 값도 모두 포함된다.

select * 
from table_l right join table_r
using(common);

FULL OUTER JOIN

조인하려는 테이블의 컬럼에 양쪽 모두 없는 데이터도 조회 가능하다.
MySQL은 지원하지 않는 키워드다.
- MySQL에서 full outer join를 사용하기 위해서는 left outer join과 right outer join을union을 하면된다.

select l.common, l.col_l, r.col_r
from table_l l left join table_r r
using(common)

union

select l.common, l.col_l, r.col_r
from table_l l right join table_r r
using(common);

full outer join결과

👀 join 연산 시 *을 사용하지 말고 컬럼명을 명시하자
left join 결과 조회 결과의 컬럼 순서는 common - col_l - col_r이지만
right join 결과 조회 결과의 컬럼 순서는 common - col_r - col_l이다.
이렇게 순서가 다른 컬럼을 union하게 되면 의도치 않게 아래와 같은 결과를 얻을 수 있다.
그러므로 join 컬럼을 명시하자