👀 데이터베이스 모델링

• 정보화 시스템을 구축하기 위해 어떤 데이터가 존재하며 업무에 필요한 정보가 무엇인지 분석하는 방법이다.

📌 데이터베이스 모델링 과정

1. 요구사항 수집 및 분석

• 현실 세계의 대상 및 사용자의 요구 등을 정리하고 분석한다.

2. 개념적 모델링

• 핵심적인 entitiy와 attribute 도출하여 ER-Diagram를 작성한다.

🔴 개체 (Entity)

• 사용자와 관계가 있는 주요 객체로써 업무 수행을 위해 데이터로 관리되어져야 하는 사람, 사물, 장소, 사건등을 말한다.

Entity 정하는 법

• 영속적으로 존재해야한다.
• 식별 가능한 데이터 요소를 가진다.
• 속성을 가진다.
• 명사적으로 표현할 수 있다.

🔴 속성(Attribute)

• 저장할 필요가 있는 실체에 관한 정보
• 개체의 성질, 분류, 수량, 상태, 특성 등을 나타내는 세부사항

속성의 유형

• 기초 속성 : 원래 가지고 있는 속성으로 현업에서 기본적으로 사용되는 속성
• 추출 속성 : 기초 속성으로부터 가공에 의해 얻어질 수 있는 속성
• 설계 속성 : 실제 존재하지 않으나 시스템의 효율성을 위해 설계자가 임의로 부여하는 속성

🔴 식별자

한 개체내에서 인스턴스를 유일하게 구분 가능한 단일/그룹 속성이다.

• 후보키 (Candidate Key) : 인스턴스를 구분할 수 있는 속성을 기본키가 될 수 있는 후보 속성
• 기본키 (Primary Key): 인스턴스를 유일하게 식별하는 속성 (not null & unique)
• 대체키 (Alternate Key) : 후보키 중 기본키로 선정되지 않은 속성
• 복합키 (Composite Key) : 둘 이상의 컬럼을 붂어 식별자로 정의
• 대리키 (Surrogate Key) : 식별자가 너무 길거나 여러 개의 속성으로 되어있는 경우 인위적으로 추가할 식별자

🔴 관계

• 두 개체간의 연관성을 나타내는 것을 관계라고 한다.

🔴 ER-Diagram

관계 차수

• 차수성(Cardinality) : 한 개체의 인스턴스가 다른 개체의 몇개의 인스턴스와 관련될 수 있는가를 정의

3. 논리적 모델링

• 개념을 구체화 하고 ERD를 RDBMS에 맞게 매핑하는 과정을 거친다.
• 정규화를 수행하여 이상현상이 생기지 않게 만들어야 한다.

🔴 Mapping Rule

• Entity(개체) → 테이블
• Attribute(속성) → 컬럼
• Identifire(식별자) → Primary key
• Relation(개체 간의 관계) → foreign key

4. 물리적 모델링

• 데이터베이스 생성 계획에 따라 개체, index, view 등을 생성하는 단계이다.