WIL_20240315

FACTS(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일

• 실전 프로젝트 spotify 구글 설문 데이터를 활용한 데이터 분석으로 마무리함
• spark 강의 시작

FEELINGS(느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌

• 실전 프로젝트를 진행하는 동안 있었던 일들, 스스로 어떻게 하지에 대한 의문을 풀어가는 시간들이 모두 그 순간에는 무겁게 다가왔던 것 같다. 내가 너무 어렵게 생각한 것을 수도 있다. 팀원 들과 의견을 주고받는 시간들이 꽤 길었던 것 같은데 그 과정들을 통해서 더 좋은 인사이트를 찾아나가며 끝까지 마무리 할 수 있었다. 하나 둘 점점 생각하고 구현해야하는 방법을 알아가는 것이 그저 신기하다.

FINDINGS(배운 것) : 그 상황으로부터 내가 배운 것, 얻은 것

프로젝트 동안 주제를 정하고 목표를 정해야하는데 그 과정을 찾기가 쉽지 않았다. 우선 데이터 EDA이 먼저 진행하며 문제점들을 하나씩 찾고 데이터를 들여다 보면서 해결해보고 싶은 문제점들을 찾아나갔던 것이 흥미로웠다. 도대체 무엇을 개선하고 바꿀 수 있을까란 의문점도 지속적으로 들여다보면 반드시 한 가지는 나온다는 것을 배웠다. 끈기있게 다양한 방법으로 뜯어보는 것이 방법인 것 같았다.

FUTURE(미래) : 배운 것을 미래에는 어떻게 적용할 지

지난 번에 RFM 분석기법을 SQL을 통해서 적용해본 적이 있었는데 이번에도 RFM 분석을 활용할 수 있었다. 여기서 더 나아가 파이썬으로 클러스터링 모델링을 한 팀원이 도와주었는데 이 점에서 군집화 과정을 조금 맛볼 수 있었던 것 같았다. 하지만 제대로 할줄 몰라서 캠프에서 추가 학습하는 과정 중에 클러스터링을 배울 수 있는 곳으로 신청하였다. 앞으로 분석하면서 군집화하는 과정이 데이터 인사이트를 이끌어내는데 굉장히 중요할 것이라고 판단했고, 클러스터링을 먼저 배우고 이 다음에 다양한 머신러닝을 함께 사용하는 분석을 해보고 싶다.