TIL_231207(파이썬 시각화 기초)

데이터 시각화

데이터 시각화를 하기위한 라이브러리 호출

Import pandas as pd
Import matplotlib.pyplot as plt

• pandas : 엑셀과 같이 행과 열로 데이터를 표현하는 라이브러리
• matplotlib : pandas 와 같은 데이터를 시각적인 그래프로 표현해주는 아주 편리한 라이브러리

Matplot 의 종류

• plot : 선으로 연결된 그래프
• bar : 막대(Bar)로 표현된 그래프
• heatmap : 사각형안에 x, y축을 기준으로 빈도나 수치를 표현한 도표

matplotlib 호출방법

• plot

  plt.plot(x축 데이터, y축 데이터)

• bar

  plt.bar(x축 데이터, y축 데이터)

• heatmap

  plt.pcolor(피봇팅되어진 테이블명)

(공통)표현되는 matplotlib 설정 방법

• 그래프 사이즈

  plt.figure(figsize=(숫자,숫자))

• 그래프 타이틀 지정

  plt.title('한강 나들이 가족 수')

• 그래프 x축 레이블

  plt.xlabel('요일')

• 그래프 y축 레이블

  plt.ylabel('인원 수')

• x축 레이블 표시

  1. plt.xticks(해당하는 길이의 함수를 입력)
     -> plot의 경우, x축의 눈금을 어느 길이로 지정해줄지
  2. plt.xticks(rotation=0)
     -> bar의 경우, x축의 레이블의 각도를 지정
  3. plt.xticks(x축의 간격 혹은 눈금 표시, 표시할 지정 컬럼 혹은 인덱스)
     plt.yticks(y축의 간격 혹은 눈금 표시, 표시할 지정 컬럼 혹은 인덱스)
     -> heatmap의 경우,

• 그래프 출력

  plt.show()

정리하기

모두 정리해서 작성 시 어떤 모습인가?(bar 차트 예시)

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.bar(pandas 테이블명)
plt.title('원하는 타이틀명')
plt.xlabel('원하는 x라벨명')
plt.ylabel('원하는 y라벨명')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

위 그래프의 데이터는 예시입니다!