SQLD 개발자 시험

SQLD 시험 3 / 12일

응시료 : 50,000원

1과목 : part1. 데이터 모델링의 이해

모델링의 특징 : 추상화, 단순화, 명확화

데이터 모델링의 중요성 및 유의점
-> 중복, 비유연성, 비일관성

데이터 모델링의 순서 : 개념적, 논리적, 물리적

데이터 독립성의 요소 :
1. 외부 스키마
2. 개념 스키마
3. 내부 스키마

-> 데이터 독립성

• 논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에는 영향 x
• 물리적 독립성 : 내부스키마가 변경되어도 외부.개념 스키마에는 영향x

데이터 모델링의 3요소 : 어떤것, 성격, 관계 (Things, Attributes, Relationships)

데이터 모델링 표기법 : 1976년 피터첸(ERM)

Good 데이터 모델의 요소
완전성, 중복배제, 업무규칙, 데이터 재사용, 의사소통, 통합성

엔터티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적임, 보이지 않는것을 포함한다.

• 특징

1. 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리
2. 유일한 식별자에 의해 식별
3. 두 개 이상의 인스턴스의 집합.
4. 업무 프로세스에 사용
5. 반드시 속성이 있어야 함. 관계엔터티는 주식별자 속성하나 가능
6. 다른 엔터티와 최소 1개 이상의 관계를 가지고 있어야 함

엔터티의 분류 :
유무형의 따른 분류(유형,개념,사건 엔터티) , 발생시점에 따른 분류(기본/키, 중심, 행위 엔터티)

속성 : 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 최소의 데이터 단위
-> 한 개의 엔터티는 2 개 이상의 인스턴스, 한 개의 엔터티는 2개 이상의 속성

속성의 분류 : 기본, 설계, 파생 속성

도메인 : 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위

관계 : 존재의 의한 관계 , 행위에 의한 관계

UML에는 연관관계와 의존관계가 있는데 ERD에서는 구분하지 않지만
UML 에서는 연관 : 실선, 의존 : 점선 으로 표현합니다.

관계 체크사항 :
연관규칙, 조합 발생, 관계연결에 대한 규칙, 동사

식별자 : 엔터티내에서 인스턴스를 구분하는 구분자.
특징: 유일성, 최소성, 불변성, 존재성

식별자 분류:
대표성 여부 : 주식별자, 보조식별자
스스로 생성여부 : 내부식별자, 외부식별자
속성의 수 : 단일식별자 , 복합식별자
대체 여부 : 본질식별자 , 인조식별자

주식별자 도출기준:
--> 해당 업무에서 자주 이용되는 속성, 이름으로 기술되는 것들x, 복합으로 주식별자 구성할 경우 너무 많은속성 x

식별자 관계
1. 주식별자 : 부모의 식별자를 자식엔터티의 주식별자로 이용하는 경우 강한 연결관계
2. 비식별자 : 부모 속성을 자식의 일반 속성으로 사용

• 부모 없는 자식이 생성될 수 있는 경우
• 부모와 자식의 생명주기가 다른 경우
• 여러개의 엔터티가 하나의 엔터티로 통합되어 표현되었는데 각각의 엔터티가 별도의 관계를 가진 경우
• 자식 엔터티의 별도의 주식별자를 생성하는 것이 더 유리할 경우
• SQL 문장이 길어져 복잡성이 증가되는 것 방지.

PART 2: 데이터 모델의 성능

• 성능 데이터 모델링
  : DB 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블 통합, 테이블 분할, 조인구조, PK, FK,등 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있게 하는것.

  분석/ 설계 단계에서 데이터 모델링을 수행!

  모델링 고려사항 순서:

1. 정규화를 정확하게 수행

2. DB용량산정

3. DB에 발생되는 트랜젝션의 유형 파악

4. 용량과 트랜젝션의 따라 반정규화 수행

5. 이력모델의 조정, PK/FK 조정 ,슈퍼/서브 타입 조정

6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증

   정규화 : 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록

   반정규화 : 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능 향상과 개발과 운영의 단순화를 위해 중복 , 통합, 분리 등을 수행하는 기법

   정규화 -->>> 입력 수정 삭제 성능 향상
   반정규화 -->>> JOIN 성능이 향상

   반정규화의 절차 :

7. 반정구화 대상조사(범위처리빈도수,범위, 통계성)

8. 다른 방법 검토(뷰, 클러스트링, 인덱스 조정)

9. 반정규화 적용

   대상조사 ::

   다른방법 검토 ::

   반정규화의 기법 :

   테이블 반정규화, 테이블 분할, 테이블 추가

• 테이블 병합
• 테이블 분할 (수직분할, 수평분할)
  수직분할 : 컬럼단위 테이블을 I/O 분산처리 하기 위해 테이블을 1:1분리
  수평분할 : 로우단위로 집중 발생되는 트랜젝션을 분석하여 I/O및 데이터 접근의 효율성을 높이기 위해 로우단위로 쪼갠다.
• 테이블 추가(중복 통계 이력 부분테이블)
  중복, 통계, 이력, 부분

칼럼 반정규화 (중복 파생 이력 pk 오작동)

관계 반정규화 (중복관계 추가 로우 체이닝 로우 마이그레이션)

PK에 의해 테이블을 분할하는 방법(파티셔닝)