엔티티 매핑 소개

  • 객체와 테이블 매핑: @Entity, @Table
  • 필드와 컬럼 매핑: @Column
  • 기본 키 매핑: @Id
  • 연관관계 매핑: @ManyToOne, @JoinColumn

@Entity

  • @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리.
  • JPA를 사용해서 테이블과 매핑할 클래스는 @Entity 필수
  • 주의
    • 기본 생성자 필수
    • final 클래스, enum, nterface, inner 클래스 X
    • 저장할 필드에 final 사용 X

@Entity 속성 관리

  • 속성: name
    • JPA에서 사용할 엔티티 설정
    • 쓸일 많이 없음

@Table

  • @Table은 엔티티와 매핑할 테이블 지정
@Entity
@Table(name = "MBR")
public class Member {}

위와 같이 하게 되면, 데이터베이스에서 MBR이라는 테이블을 찾음.

데이터베이스 스키마 자동 생성

  • DDL을 어플리케이션 실행 시점에 자동 생성
  • 테이블 중심 -> 객체 중심
  • 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
  • 운영에서는 사용 ㄴㄴ

쓰는법

hibernate.hbn2ddl.auto

  • create : (DROP + CREATE)
  • create-drop : create와 같으나 종료 시점에 DROP
  • update : 변경만 적용(운영DB에는 사용하면 안됨)
  • validate : 엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인
  • none : 사용 ㄴ

운영할때는 절대 create, create-drop, update 사용하면 안된다.

  • 개발 초기 create 또는 update
  • 테스트 서버는 update 또는 validate
  • 운영 서버는 validate 또는 none

필드와 컬럼

@Column : 컬럼 매핑
@Temporal : 날짜 타입 매핑
@Enumerated : enum 타입 매핑
@Lob : BLOB, CLOB 매핑
@Transient : 특정 필드를 컬럼에서 제외. DB로 생성안함.

Column

name : 테이블 컬럼 이름. 기본값은 객체의 필드이름.
insertable, updatable : 등록, 변경 가능 여부. 기본값 true
nullable(DDL) : null 값의 허용 여부. false로 설정하면 DDL 생성시에 not null 넣어줌.
unique(DDL) : @TableuniqueConstraints와 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸때 사용
columnDefinition(DDL) : 데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다.
ex) varchar(100) default 'EMPTY'
length(DDL) : 문자 길이 제약 조건, String 타입에만 사용
precision, scale(DDL) : BigDecimalBigInteger 타입에서 사용한다. percision은 소수점을 포함한 전체 자릿수이고, scale은 소수의 자릿수이다. double, float 타입에는 적용되지 않는다. 정밀한 소수를 다룰때 사용

@Enumerated

옵션에서 EnumType.STRING을 써야한다.
EnumType.ORDINAL을 쓰면, 인덱스 값으로 저장하게 되는데 나중에 순서 바뀌면 난리남.

@Temporal

DB에서 날짜 타입
TIMESTAMP - 시간 + 날짜
Date - 날짜
TIME - 시간

자바에서는 LocalDateTime을 쓰면, 자동으로 timestamp로 DB에 저장된다.
LocalDate, Datedate로 저장된다.
Date 타입을 쓰면서 DB에는 timestamp로 쓰고 싶다면,

@TemporalTemporalType.TIMESTAMP)
private Date abcd;

이렇게 하면 된다. 근데 그냥 LocalDateTime쓰는게 좋을듯?

@Lob

데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑

  • @Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없다.
  • 매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB, 나머지는 BLOB 매핑
    • CLOB: String, char[], java.sql.CLOB
    • BLOB: byte[], java.sql.BLOB

기본 키 매핑

@Id, @Generate

  • 직접 할당 : @Id만 사용
  • 자동 생성(@Generate)
    • IDENTITY: 데이터베이스에 위임, MYSQL

    • SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORACLE

      • @SequenceGenerator 필요
    • TABLE: 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용

      • @TableGenerator 필요
    • AUTO: 방언에 따라 자동 지정

@Entity
@SequenceGenerator(
	name = "MEMBER_SEQ_GENERATOR",
    sequencename = "MEMBER_SEQ", //매핑할 데이터베이스 시퀀스 이름
    initialValue = 1, allocationSize = 1)
public class Member {
	@Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,
    	generator = "MEMBER_SEQ_GENERATOR")
	private Long id;
}

처럼 매핑할 수 있는데 요즘에는 그냥 DDL이 알아서 해줌.

Table 전략

  • 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
  • 장점: 모든 데이터베이스에 적용 가능
  • 단점: 성능

이 부분은 딱히 알아볼 내용이 없을 것 같아서 스킵

권장하는 식별자 전략

  • 기본 키 제약 조건: null 아님, 유일, 변하면 안된다.
  • 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어렵다. 대리키(대체키)를 사용하자.
  • 예를 들어 주민등록번호도 기본 키로 적절하지 않다.
  • 권장: Long형 + 대체키 + 키 생성전략 사용

IDENTITY 전략

  • 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
  • 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용
  • JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
  • AUTO_INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행한 이후에 ID 값을 알 수 있음
  • IDENTITY 전략은 em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL을 실행하고 DB에서 식별자를 조회

그러니까 모아서 나중에 커밋시점에 한번에 저장하는 전략이 안됨.

그렇다면, em.persist할때마다 DB를 소환하면 성능이 떨어질 수 있다. 이를 위해 Sequence가 등장

SEQENCE - @SequenceGenerator

name : 식별자 생성기 이름. 필수값
sequenceName : 데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
initialValue : DDL 생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할때 처음 1 시작하는 수
allocationSize : 성능 최적화에 사용됨. 데이터 시퀀스의 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값을 반드시 1로 설정해야 한다.. 기본값 50.
catalog, schema : 데이터베이스 catalog, schema 이름

allocationSize가 50으로 설정되어 있을때, 처음에 데이터를 저장할때 시퀀스 값이 1로 세팅되어있으면 시퀀스를 한번 더 호출하여 1+50으로 51 크기로 처음부터 공간을 땡겨온다.
이후로 값을 저장할때는 그냥 메모리에서 저장하는 형식이다.

요구사항 분석과 기본 매핑

도메인 분석

테이블 설계

엔티티 설계와 매핑

만든 내용은 생략

데이터 중심 설계의 문제점

  • 현재 방식은 객체 설계를 테이블 설계에 맞춘 방식
  • 테이블의 외래키를 객체에 그대로 가져옴
  • 객체 그래프 탐색이 불가능
  • 참조가 없으므로 UML도 잘못됨

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