N줄에 0 이상 9 이하의 숫자가 세 개씩 적혀 있다. 내려가기 게임을 하고 있는데, 이 게임은 첫 줄에서 시작해서 마지막 줄에서 끝나게 되는 놀이이다.
먼저 처음에 적혀 있는 세 개의 숫자 중에서 하나를 골라서 시작하게 된다. 그리고 다음 줄로 내려가는데, 다음 줄로 내려갈 때에는 다음과 같은 제약 조건이 있다. 바로 아래의 수로 넘어가거나, 아니면 바로 아래의 수와 붙어 있는 수로만 이동할 수 있다는 것이다. 이 제약 조건을 그림으로 나타내어 보면 다음과 같다.
별표는 현재 위치이고, 그 아랫 줄의 파란 동그라미는 원룡이가 다음 줄로 내려갈 수 있는 위치이며, 빨간 가위표는 원룡이가 내려갈 수 없는 위치가 된다. 숫자표가 주어져 있을 때, 얻을 수 있는 최대 점수, 최소 점수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 점수는 원룡이가 위치한 곳의 수의 합이다.
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 숫자가 세 개씩 주어진다. 숫자는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 중의 하나가 된다.
첫째 줄에 얻을 수 있는 최대 점수와 최소 점수를 띄어서 출력한다.
먼저 게임 판은 크기의 행렬이라 할 수 있고,
게임 판이 갖는 모든 셀의 집합을 , 각 행과 열은 번째부터 시작한다고 하자.
-번째 행 -번째 열의 셀 에 대해
(단, )
임을 문제 조건에서 확인할 수 있다.
이를 역으로 생각해보자.
임의의 셀 에 대해
(단, )
가 될 수 있음을 알 수 있다.
이와 같이 셀 에 대해 이전의 셀이 될 수 있는 셀의 집합을 라고 하자.
이어서 다음을 정의한다.
임의의 셀 에 대해
1. 해당 셀이 갖는 값:
2. 게임이 시작 후 해당 셀까지 도달할 때까지의 최대점수:
3. 게임이 시작 후 해당 셀까지 도달할 때까지의 최소점수:
집합 의 부분집합 에 대해
1. 모든 원소들의 최대점수의 최댓값:
2. 모든 원소들의 최소점수의 최솟값:
이때, 다음을 만족한다.
위와 같이 개의 행에 대한 작업을 수행하고,
정답은 마지막 행의 셀 집합 에 대해
와 이다.
이전 셀이 될 수 있는 셀들의 최소점수의 최솟값에 현재 셀의 값을 더한 값이 현재 셀에서의 최소점수이고,
이전 셀이 될 수 있는 셀들의 최대점수의 최댓값에 현재 셀의 값을 더한 값이 현재 셀에서의 최대점수이다.
메모리 초과
python
from sys import stdin
input = stdin.readline
n = int(input())
board = [list(map(int, input().split(' '))) for i in range(n)]
min_dp = [[0, 0, 0] for _ in range(n)]
max_dp = [[0, 0, 0] for _ in range(n)]
def upper_list(dp, x, y):
l = []
if x == 0: return [0]
l.append(dp[x - 1][y])
if y > 0: l.append(dp[x - 1][y - 1])
if y < 2: l.append(dp[x - 1][y + 1])
return l
for i in range(n):
for j in range(3):
cur = board[i][j]
min_dp[i][j] = min(upper_list(min_dp, i, j)) + cur
max_dp[i][j] = max(upper_list(max_dp, i, j)) + cur
print(max(max_dp[-1]), min(min_dp[-1]))
위 코드는 먼저 모든 입력을 board
라는 2차원 배열에 담고, min_dp
, max_dp
라는 또다른 2차원 배열을 두개 만들어 진행되는 전형적인 DP 알고리즘으로 코딩하였다.
하지만 메모리 초과
...
따라서 다음과 같이 코드를 수정하였다.
맞았습니다!!
python
from sys import stdin
input = stdin.readline
n = int(input())
min_dp = [0, 0, 0]
max_dp = [0, 0, 0]
for i in range(n):
ipts = list(map(int, input().split(' ')))
min_tp = min_dp[:]
max_tp = max_dp[:]
for j in range(3):
f = max(0, j - 1)
t = min(2, j + 1) + 1
min_dp[j] = min(min_tp[f:t]) + ipts[j]
max_dp[j] = max(max_tp[f:t]) + ipts[j]
print(max(max_dp), min(min_dp))
모든 input을 한 번에 다 담는 것은 주어진 문제의 메모리 제한을 만족하지 못했고, 2차 제출 코드에서는 한 줄을 받고 다음 줄을 받을 때, 이전 줄 값을 덮어씌워 메모리 낭비를 줄였다.
1차는
board
변수가 의 크기를 가졌다면,
2차는ipts
변수가 의 크기만을 가지고 의 데이터를 처리하도록 구현하였다.