✔️ Tableau 6~9

퀵 테이블 계산

1. 누계

• 월별 매출과 누적매출 구하기
  

2. 차이

• 분기별 전분기 대비 매출 차이
  
• 년도별 전월 대비 매출 차이
  

3. 구성 비율

• 제품 대분류별 중분류 비율
  

4. 순위

• 제품 대분류 내 중분류 별 매출 3순위
  

5. 비율 차이

• 전년 대비 매출 성장률과 전월 대비 매출 성장률
  

6. 백분위 수

• 고객 매출별 백분위 수(상위 %)
  

7. 이동 평균

• 각 5분기 매출 평균 그래프
  
  

8. YTD 총계

• 년월 별 매출 총계
  

9. 통합 성장률(= 연평균 성장률)

계산된 필드

• 계산된 필드 구성요소
  • 필드 : 데이터 원본에 존재하는 필드를 활용해 새로운 필드 생성
  • 연산자 : 함수, 필드, 매개변수 등을 연결하고 계산을 판단하는 요소
  • 매개변수 : 상수 값을 동적인 값으로 변겨해주는 변수
  • 함수 : 새로운 계산식을 적용하기 위해 기존 데이터 원본의 필드에 유형 및 역할을 결정하는데 영향을 줌

1. 연산자

• 주문건수
• 주문건당 단가
• 주문건당 수량
• 수익률
• 년도별 현황

2. 논리함수

• if 함수
  • 매출 2억 구분함수
    
  • 매출 2억 구분_TF 함수

3. 매개변수

• 범위형 매개변수
  • 매개변수
  • 특정금액 이상 색상 구분
  • 참조선 추가
    
  • 최종 시트
    
• 목록형 매개변수
  • 계산된 필드 만들기(원화변경)
  • 매개변수(환율)
  • 계산된 필드 만들기(KRW/USD)
    
  • 적용 결과
• 날짜형 매개변수
  • 매개변수(From)
  • 매개변수(To)
  • 계산된 필드 만들기(날짜 선택)
  • 적용 결과
• 복합 매개변수
  • 매개변수(차원 선택)
  • 매개변수(측정값 선택)
  • 계산된 필드 만들기(차원 필드 선택)
  • 계산된 필드 만들기(측정값 필드 선택)
  • 계산된 필드 만들기(단위 선택)
  • 적용 결과

내장함수

• 태블로 내장 함수
  • 숫자 함수
  • 문자열 함수
  • 날짜 함수
  • 유형변화
  • 논리 함수
  • 집계 함수
  • 통과 함수(RAQSQL)
  • 테이블 계산 함수
  • 공간 함수
  • 예측 모델링 함수
  • 추가 함수
• 테이블 계산 함수(PRIMARY 함수)
  • 함수 내에 다른 함수가 포함된 함수
  • RUNNING
    • RUNNING_SUM
    • RUNNING_AVG
    • RUNNING_COUNT
    • RUNNING_MAX
    • RUNNING_MIN
  • TOTAL
  • LOOKUP
  • WINDOW
    • WINDOW_SUM
    • WINDOW_AVG
    • WINDOW_COUNT
    • WINDOW_MAX
    • WINDOW_MIN

PRIMARY 함수

• RUNNING_SUM
• RUNNING_AVG
• TOTAL
• LOOKUP(vs 전년도 대비 매출액 차이 vs 퀵테이블_차이)
• WINDOW_AVG(vs 이동평균)

문자열 함수

• CONTAINS
  • 활용
    

날짜 함수

• DATEPART
• DATETRUNC
• DATEDIFF
• 날짜 함수 응용
  • MTD
  • QTD
  • YTD
  • 대시보드
    

LOD 표현식

• 세부 수준식(Level of Detail)
• 문법 : { include [차원1], [차원2] : SUM([측정값]) }
• 종류
  • INCLUDE : 화면에 포함되지 않은 특정 차원을 포함하여 결과를 계산
  • EXCLUDE : 화면에 포함된 특정 차원을 제외하여 결과를 계산
  • FIXED : 화면에 상관없이 특정 차원을 고정하여 결과를 계산

1. INCLUDE

• include
• 최대 매출 고객의 하위 정보 추출
  • 최대 매출의 제품은 가구 ~2213 제품코드
    
• include로 집계한 최대 가격 제품은 의자
  

2. EXCLUDE

• exclude
• 제품 중분류 전체 합계를 표현

3. FIXED

• fixed(제품 대분류 차원 수준에서 매출의 합계를 생성)
• fixed
• fixed와 비교
• 응용1
  • 첫 구매일
  • 유입 시점별 고객 매출 기여도
  • 두번째 구매일
  • 경과일
  • 첫 구매와 두번째 구매의 경과일 산출
• 응용2 (fixed와 include 비교)
  • fixed
  • include
  • 비교
    • include를 사용한 집계값이 맞음 (fixed는 X)
    • why?
    • include는 현재 화면의 차원값을 고려하여 집계하고, fixed는 화면의 차원을 고려하지 않으므로 고유한 값이 아닐 때는 집계 값이 달라짐
    • 예) 시군구는 고유하지 않고 각 시도에 동일한 시군구가 존재
    • 그렇다면 어떻게 변경할까? → 시군구 앞에 시도 차원을 추가
      

태블로 작동순서

• Order of Operations

1. 6개월 기준의 2019년도 매출 이동평균 산출

• 위 테이블은 필터에 주문일자를 기준으로 산출한 데이터이므로 테이블 계산 순서보다 앞에 있는 필터값에 의해 2019년 1월 데이터가 제대로 적용되지 않음

• 따라서, 다음 처럼 변경 필요

  • LAST 함수 이용해 필터기능에 0~11까지 적용한 뒤 추가

  2. 시도별 매출을 표현한 지도를 통해 제품 대분류별 수익률을 필터링하는 대시보드 만들기

• 지도 시트

• 차트 시트

• 대시보드

  • 대시보드 동작 추가
  • 문제점 : 참조선이 고정되어있지 않고 계속 변경됨
  • Why?
  • 집계계산(수익률)은 차원 필터보다 후순위에 있기 때문에 차원필터가 먼저 동작하게 됨
  • 따라서, 다음처럼 변경 필요
    • 제품 대분류별 수익률 추가
      
    • 참조선 설정
      
    • 대시보드 결과
      

3. 매개변수를 활용하여 호남 지역의 매출 상위 10명의 고객 리스트 만들기

• 매개변수 TOP N 추가
• 고객명 필터
• RANK 함수 추가
• 지역 필터 설정
• 결과
  • 문제점 : 10개 필터가 제대로 작동되지 않음
  • Why?
  • TOP N 매개변수가 지역 차원필터보다 우선순위가 높음
  • 따라서, context filter 추가 필요
    • 지역에 컨텍스트 추가
    • 결과
      

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"이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨의 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다."