[프로그래머스] LV.1 개인정보 수집 유효기간(2023 KAKAO BLIND RECRUITMENT)

seho·2023년 3월 3일
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문제

고객의 약관 동의를 얻어서 수집된 1~n번으로 분류되는 개인정보 n개가 있습니다. 약관 종류는 여러 가지 있으며 각 약관마다 개인정보 보관 유효기간이 정해져 있습니다. 당신은 각 개인정보가 어떤 약관으로 수집됐는지 알고 있습니다. 수집된 개인정보는 유효기간 전까지만 보관 가능하며, 유효기간이 지났다면 반드시 파기해야 합니다.

예를 들어, A라는 약관의 유효기간이 12 달이고, 2021년 1월 5일에 수집된 개인정보가 A약관으로 수집되었다면 해당 개인정보는 2022년 1월 4일까지 보관 가능하며 2022년 1월 5일부터 파기해야 할 개인정보입니다.
당신은 오늘 날짜로 파기해야 할 개인정보 번호들을 구하려 합니다.

모든 달은 28일까지 있다고 가정합니다.

다음은 오늘 날짜가 2022.05.19일 때의 예시입니다.

약관 종류	유효기간
A	       6 달
B	       12 달
C	       3 달
번호	개인정보 수집 일자	약관 종류
1	  2021.05.02	     A
2	  2021.07.01	     B
3	  2022.02.19	     C
4	  2022.02.20	     C
첫 번째 개인정보는 A약관에 의해 2021년 11월 1일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지났으므로 파기해야 할 개인정보입니다.
두 번째 개인정보는 B약관에 의해 2022년 6월 28일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지나지 않았으므로 아직 보관 가능합니다.
세 번째 개인정보는 C약관에 의해 2022년 5월 18일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지났으므로 파기해야 할 개인정보입니다.
네 번째 개인정보는 C약관에 의해 2022년 5월 19일까지 보관 가능하며, 유효기간이 지나지 않았으므로 아직 보관 가능합니다.
따라서 파기해야 할 개인정보 번호는 [1, 3]입니다.

오늘 날짜를 의미하는 문자열 today, 약관의 유효기간을 담은 1차원 문자열 배열 terms와 수집된 개인정보의 정보를 담은 1차원 문자열 배열 privacies가 매개변수로 주어집니다. 이때 파기해야 할 개인정보의 번호를 오름차순으로 1차원 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

- today는 "YYYY.MM.DD" 형태로 오늘 날짜를 나타냅니다.
- 1 ≤ terms의 길이 ≤ 20
 - terms의 원소는 "약관 종류 유효기간" 형태의 약관 종류와 유효기간을 공백 하나로 구분한 문자열입니다.
 - 약관 종류는 A~Z중 알파벳 대문자 하나이며, terms 배열에서 약관 종류는 중복되지 않습니다.
 - 유효기간은 개인정보를 보관할 수 있는 달 수를 나타내는 정수이며, 1 이상 100 이하입니다.
- 1 ≤ privacies의 길이 ≤ 100
 - privacies[i]는 i+1번 개인정보의 수집 일자와 약관 종류를 나타냅니다.
 - privacies의 원소는 "날짜 약관 종류" 형태의 날짜와 약관 종류를 공백 하나로 구분한 문자열입니다.
 - 날짜는 "YYYY.MM.DD" 형태의 개인정보가 수집된 날짜를 나타내며, today 이전의 날짜만 주어집니다.
 - privacies의 약관 종류는 항상 terms에 나타난 약관 종류만 주어집니다.
- today와 privacies에 등장하는 날짜의 YYYY는 연도, MM은 월, DD는 일을 나타내며 점(.) 하나로 구분되어 있습니다.
 - 2000 ≤ YYYY ≤ 2022
 - 1 ≤ MM ≤ 12
 - MM이 한 자릿수인 경우 앞에 0이 붙습니다.
 - 1 ≤ DD ≤ 28
 - DD가 한 자릿수인 경우 앞에 0이 붙습니다.
- 파기해야 할 개인정보가 하나 이상 존재하는 입력만 주어집니다.

입출력 예시

today	terms	privacies	result
"2022.05.19"	["A 6", "B 12", "C 3"]	["2021.05.02 A", "2021.07.01 B", "2022.02.19 C", "2022.02.20 C"]	[1, 3]
"2020.01.01"	["Z 3", "D 5"]	["2019.01.01 D", "2019.11.15 Z", "2019.08.02 D", "2019.07.01 D", "2018.12.28 Z"]	[1, 4, 5]

풀이

  1. 날짜들의 차이를 구하는 것이 제일 큰 문제
  2. 약관 종류마다 다른 유효기간을 정해주기
  3. 문자열을 잘 나누어 숫자는 숫자대로 잘 사용해주기
def solution(today, terms, privacies):
    answer = []

    # 오늘(기준일)
    t_num = (int(today.split('.')[0])-2000)*28*12 + (int(today.split('.')[1])-1)*28 + (int(today.split('.')[2])-1)
    
    # terms의 각 항목 개월수*28 사용하기 - 문자열 slice by " " -> dict 객체로
    terms_dict = {}
    for term in terms:
        terms_dict.update({term.split(' ')[0] : int(term.split(' ')[1])*28})
    
    # privacies 의 정보들 사용하기
    for i,privacy in enumerate(privacies):
        t_date = privacy.split(' ')[0]
        t_alpha = privacy.split(' ')[1]
        p_num = (int(t_date.split('.')[0])-2000)*28*12 + (int(t_date.split('.')[1])-1)*28 + (int(t_date.split('.')[2])-1)
        diff_num = t_num - p_num
        
        # 만약 기간이 지났으면 answer 리스트에 추가
        if diff_num >= terms_dict[t_alpha]:
            answer.append(int(i)+1)
        
    return answer
  • 먼저 날짜의 차이를 구하기 위해 기준일(오늘날짜)을 정해주었는데 이 때 이 풀이에서는 첫 날인 2000.01.01일과 기준일의 차이만큼의 숫자를 t_num 으로 정의해주었다. 각 문자를 split() 함수로 나누어 int()로 변환시켜준 후 년도는 년도만큼, 달은 달만큼, 날은 날만큼 빼준 후 각각 1228(일), 28, 날짜는 그대로 하여 기준일이 몇일이 지났는지 구해주었다.
  • 다음 terms 의 내용으로 각 약관마다 몇일의 수집기간이 있는지 정의하기 위해 약관의 종류를 key값에 넣고 value에 유효기간을 저장하는 dictionary 형태로 저장하여 주었다.
  • 다음 for문을 사용해 privacies에 있는 정보들을 꺼내주는데 enumerate()함수를 사용해 정보들의 index를 꺼내주어 +1하여 answer에 넣어줄 준비를 하였다.
  • t_alpha에는 약관의 종류를 담고 있어서 미리 담아놓은 terms_dict에서 해당 약관 기간이 몇일의 유효기간을 갖고있는지 알 수 있고
  • 개인정보 수집 일자는 split()하여 첫날과 차이를 구해줘 몇일이 지났는지 구해주어 p_num에 저장해두었다.
  • 이후 기준일인 오늘 t_num 에서 p_num의 차리를 구해주어 diff_num에 저장 후 이 diff_numterms_dict에 저장되어있는 유효기간보다 크거나 같으면 유효기간이 지난것이므로 answerfor문에서 함께 받아온 index+1 값을 저장해주면 된다.

오답노트

  • 생각보다 복잡하지는 않았는데 split()을 쓸 때 식이 길어지고 가시성이 떨어지는 한계가 있었다.
  • 다른 풀이를 보니 map(int,interable)을 사용하여 가시성도 좋고 길이도 줄여주는 방식을 앞으로 사용해주면 좋을 것 같다.
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