기초통계 스터디 1주차 1-2

기간: 02월 08일 까지
범위: 세상에서 가장 쉬운 통계학입문 ~131P (1부)까지

개인 정리

정규분포
분포의 모습이 수학적으로 정확히 설명되는 것

표준정규분포
-$\infty$ 에서 +$\infty$까지 모든 수치의 데이터로 구성

확률밀도함수 (PDF) -표준정규분포의 확률적 특성을 나타낸 식
$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{1}{2}x^2}$

• 표준정규분포의 성질 1
  평균= 0, 표준편차= 1
• 표준정규분포의 성질 2
  평균값으로부터 1$\sigma$(표준편차) 범위의 상대도수는 0.6826
  평균값으로부터 2$\sigma$(표준편차) 범위의 상대도수는 0.9544 이다.

표준정규분포의 성질을 이용하여 일반정규분포를 구할 수 있다.
표준정규분포 = $\sigma$ x (표준정규분포의 데이터) + $\mu$
따라서, 평균값= $\mu$ 표준편차= $\sigma$ 가 된다.

이를 이용하여 일반정규분포를 표준정규분포로 바꿀 수 있다.
데이터 $x$가 평균값이 $\mu$, 표준편차 $\sigma$인 일반정규분포일 때
$z= (x-\mu)/\sigma$로 가공을 해주면 데이터 $z$는 표준정규분포를 따른다.

--- 2월 11일 작성