DB 시스템에서 하나의 논리적 기능을 정상적으로 수행하기 위한 작업의 기본 단위
다수 사용자 환경에서 여러 트랜잭션 수행 시, 데이터 베이스 일관성 유지를 위해 상호작용을 제어
다른 트랜잭션이 현재의 데이터에 대한 무결성을 해치지 않기 위해 잠금을 설정하는 정도
트랜잭션을 수행하는 도중 장애로 인해 손상된 DB를 손상되기 이전의 정상적인 상태로 복구시키는 작업
로그 기반 회복 기법
체크 포인트 회복 기법 : 장애 발생 시 검사점(체크포인트) 이후에 처리된 트랜잭션만 복원
그림자 페이징 회복 기법 : 트랜잭션 수행 시 복제본을 생성하여 장애 시 이를 이용해 복구
데이터를 정의하는 언어
특정 구조를 생성, 변셩, 삭제, 이름 변경하는 데이터 구조와 관련된 명령어
도메인 ( Domain ) : 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합
스키마 ( Schema ) : 데이터베이스의 구조, 제약조건, 정보를 담고 있는 기본적인 구조
테이블 ( Table ) : 데이터 저장 공간
뷰 ( View ) : 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 테이블
인덱스 ( Index ) : 검색을 빠르게 하기 위한 데이터 구조
명령어 | 구분 | 설명 | 문법 |
---|---|---|---|
CREATE | 생성 | DB 오브젝트 생성 | CREATE TABLE 테이블명 |
ALTER | 수정 | DB 오브젝트 수정 | ALTER TABLE 테이블명 |
DROP | 삭제 | DB 오브젝트 삭제 | DROP TABLE 테이블명 |
TRUNCATE | 삭제 | DB 오브젝트 내용 삭제 | TRUNCATE TABLE 테이블명 |
✓ 기본 문법
CREATE TABLE 테이블명
(
컬럼명 데이터타입 [ 제약조건 ],
. . .
)
✓ 제약조건
PRIMARY KEY
: 기본키 지정 ( PK )FOREIGN KEY
: 외래키 지정 ( FK )UNIQUE
: 유일한 값을 갖도록 지정NOT NULL
: NULL 값을 갖지 않도록 지정CHECK
: 개발자가 정의하는 제약 조건DEFAULT
: 데이터를 INSERT할 때 해당 컬럼의 값을 갖지 않는 경우 기본값으로 설정✓ 컬럼 추가
ALTER TABLE 테이블명 ADD 컬럼명 데이터타입 [ 제약조건 ] ;
✓ 컬럼 수정
ALTER TABLE 테이블명 MODIFY 컬럼명 데이터타입 [ 제약조건 ] ;
✓ 컬럼 삭제
ALTER TABLE 테이블명 DROP 컬럼명 ;
✓ 기본 문법
DROP TABLE 테이블명 [ CASCADE | RESTRICT ] ;
✓ 제약조건
CASCADE
: 참조하는 테이블까지 연쇄적으로 제거RESTRICT
: 다른 테이블이 삭제할 테이블을 참조 중이면 제거하지 않음✓ 기본 문법
TRUNCATE TABLE 테이블명 ;
DB에 저장된 자료들을 입력, 수정, 삭제, 조회하는 언어
명령어 | 구분 | 설명 | 문법 |
---|---|---|---|
SELECT | 조회 | 테이블 내 컬럼에 저장된 데이터 조회 | SELECT 컬럼명 FORM 테이블명 |
INSERT | 삽입 | 테이블 내 컬럼에 데이터 삽입 | INSERT INTP 테이블명 VALUE 데이터 |
UPDATE | 갱신 | 테이블 내 컬럼에 저장된 데이터 갱신 | UPDATE 테이블명 SET 속성 WHERE 조건 |
DELETE | 삭제 | 테이블 내 컬럼에 저장된 데이터 삭제 | DELETE FORM 테이블명 WHERE 조건 |
✓ 기본 문법
SELECT [ ALL | DISTINCT ] 속성명1, 속성명2, ...
FROM 테이블명
[ WHERE 조건 ]
[ GROUP BY 속성명1, ... ]
[ HAVING 그룹조건 ]
[ ORDER BY 속성 [ ASC | DESC ] ] ;
① SELECT 절 : 테이블에서 출력할 컬럼을 명사하는 절
② FROM 절 : 검색될 데이터를 포함하는 테이블 명시
③ WHERE 절 : 검색할 조건 기술
=
: 값이 같은 경우<>
, !=
: 값이 다른 경우<
, <=
, >
, >=
: 비교 연산에 해당하는 데이터 조회BETWEEN
값1 AND
값2>=
값1 AND
컬럼 <=
값2IN
( 값1, 값2, ..., ) : IN 안에 포함된 경우 조회 NOT IN
( 값1, 값2, ..., ) : IN 안에 포함되어 있지 않은 경우LIKE
패턴%
: 0개 이상의 문자열과 일치[ ]
: 1개의 문자와 일치[^]
: 1개의 문자와 불일치_
: 특정 위치의 1개의 문자와 일치IS NULL
: 컬럼이 NULL인 데이터 조회IS NOT NULL
: 컬럼이 NULL이 아닌 데이터 조회AND
조건2 : 조건1과 조건2 모두를 만족하는 데이터 조회OR
조건2 : 조건1과 조건2 둘 중 하나을 만족하는 데이터 조회NOT
조건2 , 조건1 !
조건2 : 조건에 해당하지 않는 데이터 조회④ GROUP BY 절 : 속성값을 그룹으로 분류하고자 할 때 사용
⑤ HAVING 절 : GROUP BY
에 의해 분류한 후 그룹에 대한 조건을 지정할 때 사용
⑥ ORDER BY : 속성값을 정렬하고자 할 때
✓ 조인 : 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법
[1] 내부 조인 ( Inner Join ) : 공통 존재 컬럼의 값이 같은 경우를 추출하는 방법 테이블1 [ INNER ] JOIN
테이블2 ON
조인조건
SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, ... B.컬럼1, B.컬럼2 ...
FROM 테이블1 A [ INNER ] JOIN 테이블2 B ON 조인조건
[ WHERE 검색조건 ];
[2] 외부 조인 ( Outer Join )
LEFT [ OUTER ] JOIN
테이블2 ON
조인조건 SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, ... B.컬럼1, B.컬럼2 ...
FROM 테이블1 A LEFT [ OUTER ] JOIN 테이블2 B ON 조인조건
[ WHERE 검색조건 ];
RIGHT [ OUTER ] JOIN
테이블2 ON
조인조건 SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, ... B.컬럼1, B.컬럼2 ...
FROM 테이블1 A RIGHT [ OUTER ] JOIN 테이블2 B ON 조인조건
[ WHERE 검색조건 ];
FULL [ OUTER ] JOIN
테이블2 ON
조인조건 SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, ... B.컬럼1, B.컬럼2 ...
FROM 테이블1 A FULL [ OUTER ] JOIN 테이블2 B ON 조인조건
[ WHERE 검색조건 ];
[3] 교차 조인 ( Cross Join ) : 조인 조건이 없는 모든 데이터 조합을 추출하는 기법 테이블1 CROSS JOIN
테이블2
// 조인 조건 없음!
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ...
FROM 테이블1 CROSS JOIN 테이블2
[4] 셀프 조인 ( Self Join ) : 자기 자신에게 별칭을 지정한 후, 다시 조인하는 기법 테이블1 [ INNER ] JOIN
테이블1 ON
조인조건
// 같은 테이블, 다른 별칭!
SELECT A.컬럼1, A.컬럼2, ... B.컬럼1, B.컬럼2 ...
FROM 테이블1 A [ INNER ] JOIN 테이블1 B ON 조인조건
[ WHERE 검색조건 ];
✓ 서브쿼리 : SQL문 안에 포함된 또 다른 SQL문
✓ 집합 연산자 : 테이블을 집합 개념으로 보고, 두 테이블 연산에 집합 연산자를 사용
INSERT INTO 테이블명 ( 속성명1, ... )
VALUES ( 데이터1, ... ) ;
UPDATE 테이블명
SET 속성명 = 데이터, ...
WHERE 조건 ;
DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건 ;
💡 DELETE는 테이블이 남아 있고, DROP은 테이블을 완전히 삭제하는 명령어이다!
DB 관리자( DBA : Database Administrator )가 데이터 보안, 무결성 유지, 병행 제어, 회복을 위해 관리자가 사용하는 제어용 언어
DB 관리자( DBA : Database Administrator )가 사용자에게 DB에 대한 권한을 부여하는 명령어
GRANT 권한 ON 테이블 TO 사용자 ;
DB 관리자( DBA : Database Administrator )가 사용자로부터 DB에 대한 권한을 회수하는 명령어
REVOKE 권한 ON 테이블 FROM 사용자 ;
여러 행 도는 테이블 전체 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., 집계함수
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY 컬럼1, 컬럼2, ...
[HAVING 조건식( 집계함수 포함)]
COUNT
: 복수 행의 줄 수
SUM
: 복수 행의 해당 컬럼 간의 합계
AVG
: 복수 행의 해당 컬럼 간의 평균
MAX
: 복수 행의 해당 컬럼 중 최댓값 반환
MIN
: 복수 행의 해당 컬럼 간의 최솟값 반환
STDDEV
: 복수 행의 해당 컬럼 간의 표준편차
VARIAN
: 복수 행의 해당 컬럼 간의 분산
소그룹 간의 소계 및 중계 등의 중간 합계 분석 데이터를 산출하는 함수
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., 집계함수
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY [컬럼 ...] ROLLUP 컬럼
[HAVING ...]
[ORDER BY ...]
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., 집계함수
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY [컬럼1 ...] CUBE (컬럼명a, ...)
[HAVING ...]
[ORDER BY ...]
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., 집계함수
FROM 테이블명
[WHERE 조건]
GROUP BY [컬럼1 ...] GROUPING SETS (컬럼명a, ...)
[HAVING ...]
[ORDER BY ...]
데이터베이스를 사용한 온라인 분석 처리 용도로 사용하기 위해 표준 SQL에 추가된 기능
SELECT 컬럼명,...,
함수명( 파라미터 ) OVER ( [PARTITION BY 컬럼1, ...]
[ORDER BY 컬럼A, ...])
FROM 테이블명;
레코드의 순위를 계산하는 함수
RNAK
: 특정 항목(컬럼)에 대한 순위를 구하는 함수 ( 동일 순위 레코드 존재 시, 후순위는 넘어감 → [ 2위가 3개이면 ] 1위 2위 2위 2위 5위 6위... )DENSE_RNAK
: 레코드의 순위 계산 ( 동일 순위 레코드 존재 시, 후순위를 넘어가지 않음 → [ 2위가 3개이면 ] 1위 2위 2위 2위 3위 4위... )ROW_NUMBER
: 레코드의 순위 계산 ( 동일 순위의 값이 존재해도 이와 무관하게 연속 번호 부여 → [ 2위가 3개이면 ] 1위 2위 3위 4위 5위... )SELECT NAME,
SALARY,
RANK( ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) A,
DENSE_RANK( ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) B,
ROW_NUMBER( ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) C
FROM EMPLOYEE;
레코드에서 가장 먼저 나오거나 가장 뒤에 나오는 값, 이전/이후의 값들을 출력하는 함수
FIRST_VALUE
: 파티션별 윈도에서 가장 먼저 나오는 값을 찾음LAST_VALUE
: 파티션별 윈도에서 가장 늦게 나오는 값을 찾음LAG
: 파티션별 윈도에서 이전 로우의 값 반환LEAD
: 파티션별 윈도에서 이후 로우의 값 반환SELECT NAME,
SALARY,
FIRST_VALUE( NAME ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) A,
LAST_VALUE( NAME ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) B,
LAG( NAME ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) C,
LEAD( NAME ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) D
FROM EMPLOYEE;
백분율을 보여주거나 행의 순서별 백분율 등 비율과 관련된 통계를 보여주는 함수
RATIO_TO_REPORT
: 주어진 그룹에 대해 합을 기준으로 각 로우의 상대적 비율을 반환하는 함수 ( 결괏값은 0~1 )PERCENT_RANK
: 주어진 그룹에 대해 제일 먼저 나오는 것을 0으로, 제일 늦게 나오는 것을 1로하여, 값이 아닌 행의 순서별 백분율을 구하는 함수 ( 결괏값은 0~1 )SELECT NAME,
SALARY,
RATIO_TO_REPORT( SALARY ) OVER ( ) A,
PERCENT_RANK ( ) OVER ( ORDER BY SALARY DESC ) B
FROM EMPLOYEE;
일반적인 개발 언어처럼 SQL 언어에서도 절차 지향적인 프로그램이 가능하도록 하는 트랜잭션 언어
DBMS_OUTPUT.PUT( 문자열 )
: 개행 없이 문자열 출력
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( 문자열 )
: 문자열 출력 후 개행
[1] 조건문
① IF 문 : 조건이 참인지 거짓인지에 따라 경로 선택
IF 조건 THEN
문장;
ELSIF 조건 THEN
문장;
② 간단한 케이스 문 ( Simple Case Expression ) : 명확한 값을 가지는 조건에 따라 여러 개의 선택 경로 중 하나를 취하고자 할 때 사용하는 조건문
CASE 변수
WHEN 값1 THEN
SET 명령어;
WHEB 값2 THEN
SET 명령어;
...
ELSE
SET 명령어;
END CASE;
③ 검색된 케이스 문 ( Searched Case Expression ) : 명확한 값 및 범위를 가지는 조건에 따라 여러 개의 선택 경로 중 하나를 취하고자 할 때 사용하는 조건문
CASE 변수
WHEN 조건1 THEN
SET 명령어;
WHEB 조건2 THEN
SET 명령어;
...
ELSE
SET 명령어;
END CASE;
[2] 반복문
① LOOP 문 : 특정 조건이 만족될 때까지 반복해서 문장을 실행하는 반복문
LOOP
문장;
EXIT WHEN 탈출조건;
END LOOP;
② WHILE 문 : 시작과 종료 조건을 지정하여 참인 동안에는 해당 문장을 반복해서 실행하는 명령문
WHILE 반복조건 LOOP
문장;
EXIT WHEN 탈출조건;
END LOOP;
③ FOR LOOP 문 : 시작 값과 끝값을 지정하여 해당 값이 그 구간 내에 있을 때 반복하는 반복문
FOR 인덱스 IN 시작값 ... 종료값
LOOP
문장;
END LOOP;
실행 중 발생 가능한 예외 상황을 수행하는 부분
EXCEPTION
WHEN 조건 THEN
SET 명령어;
일련의 쿼리들을 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합
CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE 프로시저명
( 파라미터명 [IN | OUT | INPUT] 데이터타입, ... )
IS
변수선언
BEGIN
명령어;
[COMMIT | ROLLBACK]
END;
일련의 SQL 처리를 수행하고, 수행 결과를 단일 값으로 반환할 수 있는 절차형 SQL
⭐ 기본 개념/ 사용법/ 문법 등은 프로시저와 동일
⭐ 반환 부분만에서 " 종료 시 단일 값을 반환한다 "는 점에서 다르다.
CREATE [OR REPLACE] FUNCTION 함수명
( 파라미터명 [IN | OUT | INPUT] 데이터타입, ... )
IS
변수선언
BEGIN
명령어;
RETURN 변수; // ----> 종료 시 단일 값을 반환!!!
END;
데이터베이스 시스템에서 삽입, 갱신, 삭제 등의 이벤트가 발생할 때마다 관련 직업이 자동으로 수행되는 절차형 SQL
⭐ 프로시저/사용자정의함수와 기본 문법은 동일
⭐ 반환 값이 없고, DML을 주된 목적을 한다는 점에서 프로시저와 동일
⭐ EVENT 명령어를 통해 트리거 실행을 위한 이벤트를 인지하고, 외부 변수 IN/ OUT 이 없다는 점이 다르다.
CREATE [OR REPLACE] TRIGGER 트리거명
( 파라미터명 [IN | OUT | INPUT] 데이터타입, ... )
IS
변수선언
BEGIN
명령어;
RETURN 변수; // ----> 종료 시 단일 값을 반환!!!
END;
데이터베이스에서 프로시저에 있는 SQL 실행 계획을 분석, 수정을 통해 최소의 시간으로 원하는 결과를 얻도록 프로시터를 수정하는 작업
절차
1. 문제 있는 SQL 식별
2. 옵티마이저 통계 확인
3. SQL문 재구성
4. 인덱스 재구성
5. 실행계획 유지관리
SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리경로를 생성해주는 DBMS 내부의 핵심 엔진
실행하려는 SQL 문에 사전에 정보를 주어 SQL 문 실행에 빠른 결과를 가져오는 효과를 만드는 문법
SQL 성능 개선의 핵심 부분으로 옵티마이저의 실행 계획을 원하는대로 변경 가능
옵티마이저가 항상 최선의 실행 계획을 수립할 수 없어 명시적인 힌트를 통해 실행계획 변경
/*+ RULE */
: 규칙 기반 접근 방식을 사용하도록 지정
/*+ CHOOSE */
: 오라클 옵티마이저 디폴트 값에 따름
/*+ INDEX( 테이블명 인덱스명 ) */
: 지정된 인덱스를 강제적으로 사용하도록 지정
/*+ USE_HASH( 테이블명 ) */
: 지정된 테이블의 조인이 Hash Join 형식으로 일어나도록 유도
/*+ USE_MERGE( 테이블명 ) */
: 지정된 테이블의 조인이 Sort Merge 형식으로 일어나도록 유도
/*+ USE_NL( 테이블명 ) */
: 지정된 테이블의 조인이 Nested Loop 형식으로 일어나도록 유도