미래연구소 14기 수원캠퍼스 3주차 (2020.07.23)

Saulabi·2021년 11월 23일
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지난 주에 배운 내용을 짚고 넘어간다.

  • Logistic Regression - Binary Cross Entropy
  • Gradient Descent
  • Backward Propagation
  • Vectorization

Binary Cross Entropy

Broadcasting

  • 행렬 연산 시 shape 이 맞지 않아도 연산이 가능하도록 array를 맞춰서 연산한다.

사용하는 이유

  • shape 맞추기.
  • 코드가 줄어든다.
  • 연산할 때만 늘어나 메모리 측면에서도 좋다.

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