주관적으로 선정한 AI 용어 정리, 계속해서 추가되고 수정될 글

경사하강법(Gradient Descent)은 1차 근삿값 발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하고 경사의 절댓값이 낮은 쪽으로 계속 이동시켜 극값에 이를 때까지 반복시키는 것이다. wikipedia.org경사하강법에 대한 아주 직관적인 예

알렉스넷의 주요 개념을 Araboza - 주관적 해석으로 렐루녀석을 정복 (ㅎ_ㅎ)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　WA! 정복했다고? 렬루? 하지만 녀석에게 하루를 정복당한 것은 나였고,,,

유명 논문을 야매로 읽어보za - 내 맘대로 논문 정리 요약하기 (ㅎ_ㅎ)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 알렉스가 만들어서 알렉스넷ㅋ 장난 하나, 장난 둘, 장난 셋, 장난 넷

EDA 뉴비의 학습기

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