말 그대로 최소 스패닝 트리 (최소 신장 트리)를 구하면 된다
그래서 1922 네트워크 연결 문제랑 똑같이 풀었다
# 1197 최소 스패닝 트리
import sys
n, m = map(int, sys.stdin.readline().split())
parent = [0] * (n + 1)
edges = []
# 부모 테이블에서 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(1, n+1):
parent[i] = i
# 간선 정보 입력
for i in range(m):
a, b, cost = map(int, sys.stdin.readline().split())
edges.append((cost, a, b))
edges.sort() # 비용순으로 정렬
last = 0 # 최소 신장 트리에 포함되는 간선 중 가장 비용이 큰 간선
result = 0 # 최소 비용
# 특정 원소가 속한 집합 찾기
def find_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
# 두 원소가 속한 집합 합치기
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
for edge in edges:
cost, a, b = edge
# 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
union_parent(parent, a, b)
result += cost
last = cost
print(result)